matlab图像网格化像素提取像素扩大图片分块

图片像素提取。

有童鞋需要把图片变成大的像素点然后做手工送给老师，同样可以应用于钉子画之类的送男票女票，彩色图片原理相同。

原理：图像灰度化 -> 图像二值化 -> 灰度阈值处理 -> 按照一定长度像素的小格子划分 -> 小格子黑色大于一定比例设为黑色否则白色

参数：

imagepath = '7d270e2e121daeabafe0513124bc30a.jpg'; %待处理图片
subimgpath = '76bbefdcd560710cfe47045257dec51.jpg' %可以选择填充子图
sz =3; %设置分割块的大小
thresh = 125/255; %灰度阈值
blackthresh = 0.6; %小格子黑色大于这个值小格子为黑
hasline = 1; %设置分割线条为1 其他值为没有
linecolor = 0; %设置分割线条颜色
pixpath = 'a.txt'; %设置最后像素矩阵的路径

imagepath = '7d270e2e121daeabafe0513124bc30a.jpg'; %待处理图片
subimgpath = '76bbefdcd560710cfe47045257dec51.jpg' %可以选择填充子图
sz =3;         %设置块的大小
thresh = 125/255;       %灰度阈值
blackthresh = 0.6;  %小格子黑色大于这个值小格子为黑
hasline = 1; %设置分割线条为1 其他值为没有
linecolor = 0; %设置分割线条颜色
pixpath = 'a.txt'; %设置最后像素矩阵的路径A=imread(imagepath);      %读取到一张图片
B = imread(subimgpath);   %小块换成图片也可
%figure();%图片太大截图
%A=A(1:360,600:961);
%imshow(I2)
B = rgb2gray(B);
IB=imresize(B,[sz+1,sz+1]);
%thresh = graythresh(A);     %自动确定二值化阈值
I2 = im2bw(A,thresh); %对图像二值化
I2=imresize(I2,[600,600]);%太大的图像需要缩小
figure();
imshow(A);    %显示二值化之前的图片
title('原图');
imshow(I2);    %显示二值化之后的图片
title('二值化'); %I2=1*ones(16)
I2 = uint8(I2);
rs = size(I2, 1); cs = size(I2, 2);%取图像的行列数
ch = sz; cw = sz;numr = rs/sz;
numc = cs/sz;
tagm = zeros(numr,numc);
t1 = (0:numr-1)*ch+1 ;
t3 = (0:numc-1)*cw+1;
figure;
for i = 1 : numr-1for j = 1 : numc-1if hasline == 1I2(t1(i),:,:)=linecolor;  %设置分割线条I2(:,t3(j),:)=linecolor;endif sum(sum(I2(t1(i)+1:t1(i)+sz,t3(j)+1:t3(j)+sz)==0))/(sz*sz)>blackthreshI2(t1(i):t1(i)+sz,t3(j):t3(j)+sz)=0;tagm(i,j)=1;elseI2(t1(i):t1(i)+sz,t3(j):t3(j)+sz)=255;tagm(i,j)=0;endend
end
imshow(I2);
fid=fopen(pixpath,'wt');%改为你自己文件的位置
[m,n]=size(tagm);
for i=1:m
for j=1:n
if j==n
fprintf(fid,'%g\n',tagm(i,j));
else
fprintf(fid,'%g\t',tagm(i,j));
end
end
end
fclose(fid);

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