Hadoop学习5-3：HDFS回收站

1 回收站配置
2 启回收站功能参数说明
3 删除内容查看
4 回收站内容恢复
5 删除数据不经过回收站
6 回收站清空
7 客户端操作

开启回收站功能,可以将删除的文件在不超时的情况下,恢复原数据,起到防止误删除、备份等作用

1 回收站配置

在core-site.xml文件中添加如下内容，数字单位为分钟

<property><name>fs.trash.interval</name><value>1</value>
</property><property><name>fs.trash.checkpoint.interval</name><value>1</value>
</property>

#文件分发
xsync core-site.xml

2 启回收站功能参数说明

默认值fs.trash.interval=0，0表示禁用回收站;其他值表示设置文件的存活时间
默认值fs.trash.checkpoint.interval=0，检查回收站的间隔时间，当回收站中的文件等超过存活时间就进行真正删除。如果该值为0，则该值设置和fs.trash.interval的参数值相等。
要求fs.trash.checkpoint.interval <= fs.trash.interval

3 删除内容查看

通过hadoop命令：hadoop fs rm -r -f删除一个文件后，可以看到如下信息

如上提示了删除的内容已经转移到/user/cxj/.Trash/Current下表示配置回收站成功，，完整就是/user/删除文件时的用户名/.Trash/Current

4 回收站内容恢复

回收站其实就是一个目录，所以只需要使用 hadoop命令进行拷贝或者移动就可以进行恢复了：Hadoop学习7：命令行操作

5 删除数据不经过回收站

配置了回收站以后，删除数据操作，相应的数据文件会放到回收站中，通过-skipTrash去跳过回收站

hadoop fs -rm -r -f -skipTrash /input

6 回收站清空

hadoop fs -expunge

7 客户端操作

Java删除HDFS文件的API：delete，是跳过回收站进行删除，也就是直接删除就没了

uri = URI.create("hdfs://192.168.153.131:8020");
conf = new Configuration();
user = "cxj";
fs = FileSystem.get(uri, conf, user);fs.delete(new Path("/input"), true);

如果想将文件添加到回收站中，那么需要使用到Trash对象。使用如下代码

 Trash ts = new Trash(fs, conf);String s = conf.get("fs.trash.interval");ts.moveToTrash(new Path("/a.txt"));

并在resources文件添加core-site.xml文件并添加如下配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xm1-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xs1"?>
<configuration><property><name>fs.trash.interval</name><value>1</value></property><property><name>fs.trash.checkpoint.interval</name><value>1</value></property>
</configuration>

或者直接使用Confguration对象进行配置

conf.set("fs.trash.interval", 1)
conf.set("fs.trash.checkpoint.interval", 1)

Hadoop学习5-3：HDFS回收站相关推荐

Hadoop学习笔记之HDFS
Hadoop学习笔记之HDFS HDFS (Hadoop Distributed File System) 优点缺点 HDFS操作命令操作HDFS Web端操作HDFS Java操作HDFS HD ...
Hadoop学习（ HDFS实现分布式存储：
Hadoop 核心-HDFS 前面提过,大数据的特点是: 体量大类型繁多值密度低产生和处理速度快. 当数据集的大小超过一台独立的物理计算机的存储能力时: 就必须对它进行分区并存储到若干台单独的计 ...
Hadoop学习笔记—2.不怕故障的海量存储：HDFS基础入门
一.HDFS出现的背景随着社会的进步,需要处理数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是却不方便管理和维护->因此,迫切需要一种系统来管理多 ...
Hadoop学习之HDFS
Hadoop学习之HDFS 1 HDFS相关概念 1.1 设计思路分散存储,冗余备份. 分散存储:大文件被切割成小文件,使用分而治之的思想让多个服务器对同一个文件进行联合管理: 冗余备份:每个小文件 ...
Hadoop学习笔记（四）HDFS部分下
Hadoop学习笔记(四)HDFS部分下一.HDFS 的数据流 1.1 HDFS的写数据流程客户端通过 Distributed FileSystem 模块向 NameNode 请求上传文件,Nam ...
hadoop学习笔记（八）：Java HDFS API
hadoop学习笔记(八):Java HDFS API 阅读目录一.使用HDFS FileSystem详解回到顶部一.使用HDFS FileSystem详解 HDFS依赖的第三方包: hadoo ...
Hadoop学习（6）-HDFS深入理解
原文来自:扎心了,老铁的<Hadoop学习之路(九)HDFS深入理解>
Hadoop学习之HDFS架构(一)
HDFS的全称是Hadoop Distributed File System(Hadoop分布式文件系统),是受到Google的GFS(Google文件系统)启发而设计开发出来的运行在商用主机上的分布 ...
Hadoop学习-HDFS
Hdoop之HDFS 什么是HDFS 背景及意义背景随着数据量的增加,一个操作系统存不下所有数据,就需要分配到更多的操作系统磁盘中,为了方便管理和维护,需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分 ...