关于LSB图片隐写的解法
关于LSB图片隐写的解法
LSB全称为 least significant bit,是最低有效位的意思。Lsb图片隐写是基于lsb算法的一种图片隐写术。
隐写是一种信息隐藏技术,这项技术目标是使对方对信息“视而不见”的效果,像诗歌中的藏头诗。
从图片格式上说
一般来说图片有BMP、JPG、BNG等格式,BMP、PNG是无损压缩的图片,而JPG是有损压缩的图片,所以一般使用BNG或BMP进行信息隐藏。一般BMP是没有压缩过的图片,所以会比较大。
从图片像素上说
人类能说识别大概1000万中颜色,而BMP等的三原色有从0x00~0xFF,也就是有256的3次方,大概是1600多万,也就是说人类大概有600万颜色无法识别,但是机器并不是通过像素识别,而是通过该像素点的数值大小识别,所以在人类眼中一样的,在机器那不一样。一个像素点占8位,每位有3个颜色,每个像素点能隐藏3个信息。
所以低有效位的数据改变在人眼看来是一样的,所以在最后一位隐藏数据是一个有效的方法。
从这张图片上就能看出最低有效位的数据隐藏方法。
python实现LSB的算法
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