运行tensorflow以及caffe出现各种虽小但足以致命的错误
【1】ValueError:tensorflow.python.framework.errors_impl.unKnownerror exception str() failed
feed_dict = {images_placeholder: images, phase_train_placeholder: False}emb_array=sess.run(embeddings, feed_dict=feed_dict)
要求喂入的images的dtype为float32,但是我输入的为float64
改一下就好了,images=tf.cast(images,tf.float32)
【2】ValueError:The value of a feed cannot be a tf.Tensor object.
上一步用tf.cast转换dtype后得到的数据变为了tensor类型
喂入的数据不应该是tensor,用np.array转换格式
【3】运行tensorflow模型提示cudnn failed to initialize
查了很多都是说cuda cudnn和tensorflow版本过高导致的,但我更换了几次都还是提示有错,于是将gpu占用内存降低,顺利运行
gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.7) with tf.Graph().as_default():with tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options)) as sess:
加入上面红色字体部分
【4】在pycharm中运行caffe,提示ImportError: /home/xxx/caffe/.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3: undefined symbol: cudaConfigureCall
改为在终端运行:sudo python xxx.py
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