点击上方蓝色字体，关注我们数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明，使用数据字典为简单的建模项目。简而言之，数据字典是描述数据的信息集合，是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。数据字典各部分的描述①数据项：数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明数据项是不可再分的数据单位。对数据项的描述通常包括以下内容：数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。若干个数据项可以组成一个数据结构。②数据结构：数据流图中数据块的数据结构说明数据结构反映了数据之间的组合关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。对数据结构的描述通常包括以下内容：数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成:{数据项或数据结构}}③数据流：数据流图中流线的说明数据流是数据结构在系统内传输的路径。对数据流的描述通常包括以下内容：数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，　　组成:{数据结构}，平均流量，高峰期流量}其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程，即数据的来源。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去，即数据的去向。“平均流量”是指在单位时间(每天、每周、每月等)里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。④数据存储：数据流图中数据块的存储特性说明数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。对数据存储的描述通常包括以下内容：数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，　　组成:{数据结构}，数据量，存取方式}其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天(或每小时、每周等)存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。另外“流入的数据流”要指出其来源，“流出的数据流”要指出其去向。⑤处理过程：数据流图中功能块的说明数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息，通常包括以下内容：处理过程描述={处理过程名，说明，输入:{数据流}，输出:{数据流}，　　处理:{简要说明}}其中“简要说明”中主要说明该处理过程的功能及处理要求。功能是指该处理过程用来做什么(并不是怎么样做)；处理要求包括处理频度要求，如单位时间里处理多少事务，多少数据量，响应时间要求等，这些处理要求是后面物理设计的输入及性能评价的标准。举个例子逻辑设计如下：某表1(菜品ID,分类ID,菜名,菜品简介,价格,图片)某表分类表2(分类ID,分类名称)物理设计如下：某表1 菜品表：Food列名 中文名称 数据类型 长度 是否允许为空 备注FoodID 菜品ID Int Not null 主键FoodclassID 分类ID Int null **foodName 菜名 nvarchar 25 nullFoodIntroduce 菜品简介 nvarchar 50 null **FoodPrice 价格 Float nullFoodImage 图片 varchar 100 null 保存图片路径设计如下：

数据文件：订单明细表

文件组成：订单序号Id, 订单编号, 菜名, 价格, 数量, 下单时间

数 据 项：订单序号Id

数据类型：整型

数据长度：4

数 据 项：订单编号

数据类型：可变字符类型

数据长度：50

数据组成：A+日期时间

数 据 项：菜名

数据类型：可变字符类型

数据长度：50

数 据 项：价格

数据类型：整型

数据长度：4

数 据 项：数量

数据类型：整型

数据长度：4

数 据 项：下单时间

数据类型：日期类型

数据长度：8

(2) 数据流定义：

登记注册

名 称：登记注册

简 述：管理员登记入住客户信息

数据来源：入住客户

数据去向：开房登记表

数据组成：客户姓名+性别+年龄+房号+订餐密码+证件类型+证件号码+详细地址+电话+入住时间+入住天数+离店时间

浏览选购

名 称：浏览选购

简 述：客户选购菜品并将其加入餐车

数据来源：客户根据菜单选购的餐品

数据去向：处理3放入餐车

数据组成：菜名+价格+数量

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