面试IT公司的时候,程序员的简历应该写多少个项目经验比较合适?
这里是修真院小课堂,本篇分析的主题是
【面试IT公司的时候,程序员的简历应该写多少个项目经验比较合适?】
直接给你贴个我自己的简历,你看看写多少项目经验合适。
个人简历
***
个人能力:
10年互联网从业经验,60+团队管理经验,曾任系统架构师,技术副总监,CTO。主要负责项目,搜狐白社会(日在线300万的SNS系统),金汇财富(日交易额3000万的互联网金融项目),千丁互联(微信社区O2O),多美贷(创新型P2P平台),金桐(大型开放平台)。熟悉高并发,可扩展,高可用系统架构,熟知数据库,搜索,语义网等多个领域。主要语言Java,Python,JS,Erlang。
l 良好的表达能力/沟通能力/分析能力/疑难问题的解决能力
l 独特的视角/全局观/专注于团队合作
l 在工作中反思/总结/提练/升华工作中遇到的问题,积累经验/财富
l 10年互联网从业经验,5年60+团队管理经验
l 熟知互联网的产品设计流程,开发流程,运维流程,Bug修复流程
l 5年+产品团队管理经验
知识体系:
系统架构
l 熟悉SNS中Feed,推荐,好友,OpenAPI,隐私等多个模块的设计和实施.熟悉大规模Web应用领域的常用架构及设计.搜狐白社会百万级用户好友系统和真心话系统的架构和设计者.
l 熟悉GC分析,Service性能检测,服务器性能检测/报警管理,及Memcache,Ehcache,Mysql,Tuscany,Maven,Ant,Thrift,Spring等常用开源工具
l 熟悉Nutch,Hadoop,Lucene,Zoie,Bob,Sensi,solr,elasticsearch等搜索相关开源软件,及抓取,网页抽取,去重,索引等搜索领域模块.
l 熟悉Mysql.Cassandra, MongoDB
l 熟悉知识库系统的搭建,使用
l 新华08证券资讯分析系统/乐财网/乐财网(Pad/Mobile)三个项目的系统架构/项目管理
l 熟悉高并发大数量互联网应用架构方案,诸如SCA,JMS,DAL等等
NLP
l 熟悉大规模海量数据处理,并发处理,性能优化,系统设计,数据库设计,算法优化等
l 硕士期间发表一篇下一代软件工程的英文论文(基于Agent的软件工程),论文被SCI收录,并在桂林召开的国际会议上用英文做了报告。
l 熟悉贝叶斯,SVM, 隐马,CRF等模型,熟悉分词,词性标注,实体识别,分类/聚类等文本信息处理领域。
l 熟悉Drools
前端
l 熟悉Jquery,Bootstrap, Html5,JQM,JQMB,Phonegap,AngularJS
语言:
l Java,Groovy,Erlang,Javascript,Python
其它
l 熟悉敏捷开发过程,软件过程管理,项目发布流程,
l 带地百人团队,包括前端(手机/Web),NLP(搜索/NLP),后台(Java/php).
l 使用Linux下常用工具Gwk/grep/sed/scp等进行日志分析/数据传输,了解Resin,Apache,Ngix配置
l 团队开发环境.Nexus,Maven,Svn,Git,Trac,Xplanner,
解决方案:
l Mysql+Memcache+Tuscany+Jms+Erlang+Spring mvc的大规模,高并发Web系统的架构和设计
l Nutch+hadoop+Lucene+zoie+bob+Sensi+cassandra的实时搜索及海量数据处理的架构和设计
l 热点,推荐,信息抽取,关联关系,自动分类/聚类等智能领域的规划,设计和实现。
l AllegroGraph+TopBraid Composer的知识库搭建方案
关注领域:
l SNS
l 搜索
l NLP
l DM/ML
l 知识库
l 系统架构
l 金融
1.基本信息
姓名:*** 性 别: 男 婚否:**
籍贯:*** 出生日期: *** 身高:***CM
专业:*** 毕业院校:*** 学历:***
电话:*** 电子邮件:***
毕业时间:2007年7月
英语水平: 可以在专业领域使用英文交流
2.教育经历
l 2004.9-2007.6 ***,研究方向:基于Agent的软件工程,硕士
l 2002.9-2004.1 *** 计算机网络 本科
l 1998.9-2001.7 *** 电子技术 专科
3.工作经验
一 2015年6月— 北京葡萄藤
l 公司简介:
l 职位:CEO
l 汇报对象:无
l 下属员工: 30+人
l 工作职责:http://www.ptteng.com 筹建团队,系统架构
l 参与项目:30+项目
二 2015年3月—2015年6月 金桐
l 公司简介:
l 职位:CTO
l 汇报对象:CEO
l 下属员工: 60人
l 工作职责:金桐开放平台的项目规划,团队管理,系统架构,流程管理
l
l 参与项目:金桐网
三 2014年6月—2015年3月 多美投资
l 公司简介:
l 职位:CTO
l 汇报对象:CEO
l 下属员工: 20人
l 工作职责:负责线上金融平台项目,制订项目目标,进度,带领产品团队,测试团队,开发团队完成项目的策划与实施。
l 参与项目:多美投资线上金融
四 2014年3月—2014年6月 千丁互联
l 公司简介:
l 职位:架构师
l 汇报对象:CEO
l 下属员工: 8人
l 工作职责:负责社区微信系统的架构设计
l 参与项目:社区微信O2O系统
五 2009年9月—2014年3月 CCTV 证券资迅频道 中央新影
l 公司简介:
l 职位:技术部副总监
l 汇报对象:CTO
l 下属员工:4个Team.20余人
l 工作职责:负责整个证券资讯分析系统/乐财网的架构,设计,方案评审,工程进度,Team管理等,主要包括NLP(财经领域分词,标记,实体识别,关系抽取,知识库),搜索(Nutch,Hadoop,Lucene,Zoie,Bob.Sensi),App(研报,事件,基金,大宗,行业,个股,宏观等)
l 参与项目:证券资讯分析系统,语义搜索,知识库,财富终端 (PS:近100个子模块)
六 2008年6月—2009年9月北京搜狐软件科技有限公司
l 职位:开发工程师
l 汇报对象:部门经理
l 工作职责:白社会团队服务器端Java开发工程师
l 参与项目:视频点播统计系统,白社会”好友系统,推荐系统,真心话,邀请”等系统.
4.项目经验
草船云的30+项目,详见草船云官网 http://www.caochuanyun.com,包括供应链金融,汽车金融,P2P,K12,UGC视频,期货,水站,电商等。
IT修真院以任务为核心,给互联网新手提供一个快速在线学习的教育平台。
l 任务模块: 以任务为核心,将一个职业的基本技能分解成15个任务
l 技能模块: 每个职业的技能体系
l 日报模块: 在线用户在日报的形式来记载学习经过
金桐平台提供大数据的信息处理服务,提供一个通用的模块组件化服务,实现一个开放的第三方平台。
l 好友模块: 基于SNS的信息流。
l 资讯模块: 抓取各种资讯信息。
l 大数据模块: 对数据做解析,抽取,分类。
l 会议模块: 在线的会议直播系统。
多美贷是一个新型的P2P平台,消除借贷两端的信息不对称,以北京首信易支付为依托做第三方资金的存管,提供借贷的信息匹配服务。
l 项目模块: 提供不同收益率的项目
l 债权模块: 债权转让,购买。
l 红包模块: 微信上的红包游戏,一周之内5万+人参加
l 地推系统: 线下业务员的CRM系统
千丁互联的千丁社区整合社区资源,将装修,商品,水电,旅游,快递等生活服务结合在一起,利用龙湖集团的物业资源,提升小区生活品质。
l 装修模块: 业主不需要再去装修现场交纳各种费用。
l 电商模块: 在线购买水果,电器,食品等。
l 房屋模块: 业主关系,租用/自有
l 旅游模块: 开建旅游团
新华08证券资讯分析系统使用前沿的文本信息处理技术,为用户提供方便和快乐的财经阅读体验.同时引入研报分析,结合NLP,Mysql,Search,KnowledgeBase等,最专业和快捷的提供给用户资讯分析.研报分析,政策分析等.
l 研报模块: EPS,PE,涨幅排行榜,股票池,一致性预期等多个模块
l 政策模块: 热点政策,行业影响等
l 事件模块: 热点事件.热点事件追踪等
l 实体识别: 使用Mallet的工具包中的CRF进行人名,财经术语,地名,机构的识别,CRF的难点在于特征的选取,在项目中以字的上下文,是否为百家姓,常用地名等特征做为最终的特征选择.
l 事件抽取: 以模板的方式抽取财术领域中的事件,包括事件元素的抽取及多个事件的合并.
l 文本分类: 支持URL映射分类和自动文本分类.
l 重要新闻识别:通过转载次数,来源,新闻本身几个方面,识别财经领域中的重要新闻.
l 热点新闻和热词:找出当天最热的新闻以及核心的关键词汇。
l 财经知识库:基于Owl1.0创建财经知识库,财经知识库负责将人物,公司,财经术语,事件等各种信息组在一起,在搜索上提供给用户更为精准的信息预测及推理。
l 人物言论和行动的抽取: 抽取财经领域人物的言论和行动信息。
乐财网提供最全面最及时的基金/信托银行理财产品信息,并提供部分产品的交易功能.
l 金融超市 提供基金等F10信息
l 财富管理 分析用户已有的投资比例,并给出资产配置的建议
l 乐财网 提供基金/信托/银行理财的产品信息和详细数据
http://Bai.sohu.com 搜狐白社会.白社会是搜狐的SNS网站,是搜狐2009年的主打产品,核心功能包括Feed,Friend,OpenAPI等多个系统.以下四个系统由我在白社会中负责设计/实现.
l 推荐系统: 通过多种途径推荐用户的好友.其中包括五个Service和两个算法.推荐的准确率和系统的性能是推荐系统中的两个挑战.使用了文本信息处理/机器学习算法/多线程/优化算法等方式解决实时性和准确性的矛盾.
l 好友系统:SNS产品中的核心部分,不仅提供基础服务,还承担和好友相关的Feed,Notice,Request,Score,WebIM等多种相关系统的服务关联.处理好”好友系统”的业务逻辑本身和数十个相关Service的关联是设计好友系统的核心内容.
l 邀请系统:提供Gmail 等IM/Mail的联系人邀请功能.
l 真心话:处理从真心话中寻找好友的真心话是真心话系统的难点,考虑到用户量/真心话数量的大小,数据库表的设计及算法设计是真心话系统的核心.
5.硕士期间科研成果
l 2006年8月在第九届Prima国际会议上发表英文学术论文一篇:A systematic Methodology for Adaptive Systems in Open Environments。论文被Prima会议收录为长文,并做了会议报告。论文针对Agent方法学中的不足,以Gaia为基础,提出FRAG方法和ORRA过程,改进了Gaia方法的不足
l Prima会议是一个环亚太平洋Agent国际学术会议,至去年为止已是第九届,是亚太地区代表目前Agent学术领域最新和最高的学术会议
l 论文被三大搜索引擎之首SCI收录,Springer出版,同时被DBLP收录
l 论文地址http://china.springerlink.com/content/m032252036uk3788/?p=6bad274b419546aaa8a5cb7c80e615c1&pi=0
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