学习人工智能导论（1）

2024-06-01 07:10:56

要让AI拥有人类的智能，先要弄清智能是什么。

以下是几种关于智能的观点：

（1）思维理论

该理论认为思维是智能核心，人的智能来自大脑的思维活动，知识也是思维的产物，通过对思维规律与方法的研究可以揭示智能的本质。

（2）知识阈值理论

该理论认为智能行为取决于知识的数量及一般化的程度，智能就是在巨大的搜索库中能找到一个满意解的能力。

（3）进化理论

该理论认为人的本质能力是在动态环境中的行走能力、对外界事物的感知能力、维持生命和繁衍的能力，以这些能力为基础有了智能的发展。所以智能可以说是某一复杂系统所表现出的性质，系统总的行为和行为与环境的联系决定了智能。也就是说，不用没有明显的、可以操作的内部或者明显的推理系统就可以产生智能。该理论核心是用控制取代表示，也就不需要概念、模型以及知识，否定了智能及智能模拟对“抽象”的重视，强调分层结构对智能进化的可能性与必要性（这一句不太懂）。

智能的特征：

1、具备感知能力

2、记忆和思维能力（思维能力分逻辑思维（理性）、形象思维（感性）和顿悟思维（灵感））

3、学习能力

4、行为能力

人工智能研究的基本内容：

1、知识的表示方法（目前已有的知识表示方法基本可分为两大类：符号表示法和连接机制表示法）

2、机器感知

3、机器思维

4、机器学习

5、机器行为

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