人脸识别数据集概况及资源合集

LFW (5749 ids/13233 images/6K pairs)

5749个ID，13233张不同姿态、表情的图片，提供的人脸图片均来源于生活中的自然场景
LFW数据集主要测试人脸识别的准确率，该数据库从中随机选择了6000对人脸组成了人脸辨识图片对，其中3000对属于同一个人2张人脸照片，3000对属于不同的人每人1张人脸照片。测试过程LFW给出一对照片，询问测试中的系统两张照片是不是同一个人，系统给出“是”或“否”的答案。

通过6000对人脸测试结果的系统答案与真实答案的比值可以得到人脸识别准确率。
LFW数据集（Labeled Faces in the Wild）是目前用得最多的人脸图像数据库。该数据库共13，233幅图像，其中有5749个人，其中1680人有两幅及以上的图像，4069人只有一幅图像。图像为250*250大小的JPEG格式。绝大多数为彩色图，少数为灰度图。该数据库采集的是自然条件下人脸图片，目的是提高自然条件下人脸识别的精度。其测试集是给定的，并且是固定的。
该数据集有6种评价标准，如下所示：

Unsupervised；
Image-restricted with no outside data；
Unrestricted with no outside data；
Image-restricted with label-free outside data；
Unrestricted with label-free outside data；
Unrestricted with labeled outside data。

目前，人工在该数据集上的准确率在0.95左右。在该数据集的第六种评价标准下（无限制，可以使用外部标注的数据），许多方法已经赶上（超过）人工识别精度，比如face++,
DeepID系列，FaceNet, YouTu Lab Tencent等。

链接:https://pan.baidu.com/s/1luaGzC8h4cT6l-JIhTU9sQ 密码:3f2r

FDDB

FDDB是全世界最具权威的人脸检测评测平台之一，包含2845张图片，共有5171个人脸作为测试集。测试集范围包括：不同姿势、不同分辨率、旋转和遮挡等图片，同时包括灰度图和彩色图，标准的人脸标注区域为椭圆形。图片来源为美联社和路透社新闻报道图片，并删除了重复图片。

MegaFace (672K ids/4.7M images)

672K人的4.7M张图片
MegaFace数据集是最大的可公开使用的面部识别数据集，具有一百万个面部及其各自的边界框。
MegaFace数据集包含一百万张图片，代表690000个独特的人。所有数据都是华盛顿大学从Flickr（雅虎旗下图片分享网站）组织收集的。这是第一个在一百万规模级别的面部识别算法测试基准。
现有脸部识别系统仍难以准确识别超过百万的数据量。这个项目旨在研究当数据库规模提升数个量级时，现有的脸部识别系统能否维持可靠的准确率。
http://megaface.cs.washington.edu/dataset/download.html

链接:https://pan.baidu.com/s/10DlqPLoghYoVieoaNS2zkQ 密码:fmsu

Wider Face

Wider Face是香港中文大学的一个提供更广泛人脸数据的人脸检测基准数据集。它包含32203个图像和393703个人脸图像，在尺度，姿势，闭塞，表达，装扮，光照等方面表现出了大的变化。WIDER
FACE是基于61个事件类别组织的，对于每一个事件类别，选取其中的40%作为训练集，10%用于交叉验证（cross
validation），50%作为测试集。和PASCAL
VOC数据集一样，该数据集也采用相同的指标。和MALF和Caltech数据集一样，对于测试图像并没有提供相应的背景边界框。

MS_celeb_1M

100K人的共100M图片，来自搜索引擎。这个数据集非常大，没有清洗过，噪声很大，很难。

VGG2 (9K ids/3.31M images)

VGGFace2 是一个大规模人脸识别数据，包含331万图片，9131个ID，平均图片个数为362.6。
该数据集是从谷歌中下载的，包含不同姿态、年龄、光照和背景的人脸图片，其中约有59.7%的男性。
除了身份信息之外，数据集还包括人脸框，5个关键点、以及估计的年龄和姿态。

CASIA_WebFace(10K ids/0.5M images)

CASIA WebFace Dataset 是一个大规模人脸数据集，主要用于身份鉴定和人脸识别，从IMBb网站上搜集来的

2014年李子青实验室公开的人脸识别数据集，数据集收集自网络人脸图片，包含10575个人494414张图像

CelebA (10K ids/0.2M images)

CelebA是CelebFaces Attribute的缩写，意即名人人脸属性数据集
其包含10,177个名人身份的202,599张人脸图片，每张图片都做好了特征标记，包含人脸bbox标注框、5个人脸特征点坐标以及40个属性标记
CelebA由香港中文大学开放提供，广泛用于人脸相关的计算机视觉训练任务，可用于人脸属性标识训练、人脸检测训练以及landmark标记等
官方网址：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html

UMDFace (8K ids/0.37M images)

该数据集包含367920张人脸，分别类属于8501个事件类别。
提供的人脸信息包括，人脸框，人脸姿势，（yaw，pitch，roll），21个关键点，性别信息等。
由于图片尺度，方向等的问题，使得该数据集不适合做人脸检测的训练，适合做人脸识别。

MS1M-IBUG (85K ids/3.8M images)

原数据集：MS-Celeb-1M
100K人的共100M图片，来自搜索引擎。这个数据集非常大，没有清洗过，噪声很大，很难。
iBUG清洗过的数据集，85K ids，3.8M图片

MS1M-ArcFace (85K ids/5.8M images)

原数据集：MS-Celeb-1M
ArcFace清洗过的数据集，85K ids，5.8M图片

Asian-Celeb (94K ids/2.8M images)

亚洲名人数据集 9.4万ID，280万张图片

DeepGlint (181K ids/6.75M images)

由两部分人脸数据组成
http://trillionpairs.deepglint.com/overview

1.原数据集：MS-Celeb-1M
由DeepGlint格林深瞳公司清洗的86,876个ids / 3,923,399个对齐图像。
2.原数据集：Asian-Celeb
由DeepGlint格林深瞳公司清洗的93,979个ids / 2,830,146个对齐图像。

合并后数据集：ids：86876+93979=181K，图片数量：3923399+2830146=6.75M

IMDB-Face (59K ids/1.7M images)

IMDb-Face是用于人脸识别研究的新的大规模噪声控制数据集。
该数据集包含约170万张面孔，5万9千个身份
所有图像均从IMDb网站获得

Celeb500k (500K ids/50M images)

名人数据集包含50万人的5千万图片

人脸识别验证数据集

CFP-FP (500 ids/7K images/7K pairs)

这个数据集由500个identity的约共7000张图片组成，这个数据集的特别之处在于对于每个人，它有10张正面图像和4张侧面图像，对于想要做侧脸识别的同学还是很有帮助的

AgeDB-30 (570 ids/12,240 images/6K pairs)

AgeDB（Age Database ）包含6000对共440个ID，12240张不同姿态、表情、年龄、性别的图片。
同一个ID中，最大最小年龄差分别为3岁和101岁，所有ID的平均年龄为49岁。
根据不同的年龄差把所有数据划分为4个年龄段（年龄差5岁、10岁、20岁以及30岁）。其中每个年龄段的数据包括300对正样本、300对负样本。
此处验证集使用年龄差为30的数据，命名为agedb30。

CALFW (5749 ids/13233 images/6K pairs)

基于LFW数据集标注的跨年龄数据集，Cross-Age LFW (CALFW) database
http://www.whdeng.cn/CALFW/index.html?reload=true

CPLFW (5749 ids/13233 images/6K pairs)

基于LFW数据集标注的跨姿态数据集，Cross-Pose LFW (CPLFW) Database

http://www.whdeng.cn/CPLFW/index.html?reload=true

IJB (IJB-B, IJB-C)

IJB-A 全称为 IARPA Janus Benchmark-A face challenge，由 NIST（National Institute of Standards and Technology）所提出，
该竞赛所提供的数据集包含 500 个对象的 5712 张静态人脸图像和 2085 个人脸视频帧。

IJB-B 由 IJB-A 迭代而来，
该竞赛所提供的数据集包含 1845 个对象的 11754 张人脸图像， 55026 个视频帧，7011 个视频，10044 张非人脸图像。

IJB-C 由 IJB-B 迭代而来，
该竞赛所提供的数据集包含 3531 个对象的 21294 张人脸图像， 117542 个视频帧，11779 个视频，10040 张非人脸图像。
链接:https://pan.baidu.com/s/1BZySyQgBUzRmQDhz0A8dag

参考：https://www.cnblogs.com/cxt-janson/p/13366563.html
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