关于 epoch、 iteration和batchsize
深度学习中经常看到epoch、 iteration和batchsize,下面按自己的理解说说这三个的区别:
(1)batchsize:批大小。在深度学习中,一般采用SGD训练,即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练;
(2)iteration:1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次;
(3)epoch:1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次;
举个例子,训练集有1000个样本,batchsize=10,那么:
训练完整个样本集需要:
100次iteration,1次epoch。
关于batchsize可以看看这里。https://www.zhihu.com/question/32673260
转载于:https://blog.51cto.com/12656346/1917454
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