基于R语言的现代贝叶斯统计学（INLA下的贝叶斯回归、多层贝叶斯回归、生存分析、随机游走模型、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析等）
贝叶斯统计学是一门基本思想与传统基于频率思想的统计学完全不同的统计学方法；它以其灵活性和先进性在现代的统计学中占据着重要的地位。贝叶斯回归方法作为传统回归技术在贝叶斯统计学中的拓展，在各个专业领域中都有着广泛的应用。然而。贝叶斯回归结合了回归和贝叶斯思想，其计算方法和技术以及模型结果的解释都较为复杂，为了能够让广大研究者准确应用贝叶斯回归，打通学科专业与贝叶斯回归间的壁垒。
汪博士：长期从事统计学及水文分析研究及教学工作，对回归分析，贝叶斯及变量与变量间的关系
领域有深入的研究及实践应用经验。
内容详情：
专题一：贝叶斯模型的步骤
1.贝叶斯定理
2.先验与后验分布
3.假设检验
4.模型选择
5.贝叶斯计算方法简介
专题二：积分嵌套拉普斯近似
1.隐高斯模型
2.高斯－马尔科夫随机场
3.拉普拉斯近似与INLA
专题三：INLA下的贝叶斯回归（一）
1.线性回归的贝叶斯推断
2.预测模型
3.贝叶斯下的模型选择
4.稳定回归
5.方差分析
专题四：INLA下的贝叶斯回归（二）
1.Ridge回归
2.计数数据与泊松回归
3.偏斜数据的伽马回归
4.零膨胀数据建模
5.负二项回归初步
专题五：多层贝叶斯回归
1.随机效应多层模型
2.嵌套效应多层模型
3.面板（测量）数据的多层模型
4.计数数据的多层模型
专题六：生存分析
1．分段线性风险模型
2. 分层比例风险模型
3. 加速失效模型
4. 脆弱模型
5. 面板与时间－事件数据的联合建模
专题七：随机游走非参数模型
1.光滑曲线模型
2.非高斯数据模型
3.罚曲线回归
4.广义非参数回归
专题八：广义可加模型
1.可加曲线回归
2.广义可加混合效应模型
3.计数数据的广义可加模型
专题九：极端数据的贝叶斯分析与其它
1.极值统计学简介
2.极值统计学的贝叶斯估计
3.基于INLA的密度估计
基于R语言的现代贝叶斯统计学（INLA下的贝叶斯回归、多层贝叶斯回归、生存分析、随机游走模型、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析等）相关推荐
- 基于R语言的Copula变量相关性分析及应用
在工程.水文和金融等各学科的研究中,总是会遇到很多变量,研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点.虽然皮尔逊相关.秩相关等相关系数提供了变量间相关关系的粗略结果,但这些系数都存在着无法克 ...
- 基于R语言极值统计学及其在相关领域中的应用
受到气候变化.温室效应以及人类活动等因素的影响,自然界中极端高温.极端环境污染.大洪水和大暴雨等现象的发生日益频繁:在人类社会中,股市崩溃.金融危机等极端情况也时有发生:今年的新冠疫情就是非常典型的极 ...
- Meta Path Based Random Walk复现思路【基于元路径的随机游走模型】
title: Meta Path Based Random Walk date: 2022-02-13 00:43:08 tags: NLP的一些收获 课题原因需要复现ARNN模型.即"An ...
- 基于R语言混合效应模型（mixed model）案例研究
全文链接: http://tecdat.cn/?p=2596 在本文中,我们描述了灵活的竞争风险回归模型.回归模型被指定为转移概率,也就是竞争性风险设置中的累积发生率(点击文末"阅读原文&q ...
- 温故知新：基于R语言的群体药代动力学数据探索
基于R语言的群体药代动力学数据探索 一 .群体药代动力学数据探索目的和方法 数据探索目的 数据来源 方法 二.数据探索过程 PK数据探索 加载的包和设目录 读取数据和数据处理 平均血药浓度计算和作图 ...
- 基于R语言一元线性回归模型实例及代码
基于R语言一元线性回归模型实例及代码 题目描述 数据特征及可视化 建立模型与初步评价 (自己写lm()代码) 显著性检验 整体显著性检验 数学理论 系数显著性检验 代码实现系统显著性检验 回归诊断 异 ...
- Protein Cell：基于R语言的微生物组数据挖掘最佳流程（大众评审截止14号晚6点）...
Protein & Cell综述:基于R语言的微生物组数据挖掘的最佳流程 近日,中国农业科学院刘永鑫组联合南京农业大学袁军组在国际期刊 Protein & Cell (IF = 15. ...
- 基于R语言的代理模型（高斯过程、贝叶斯优化、敏感性分析、异方差性等）高级技术应用
基于R语言的代理模型(高斯过程.贝叶斯优化.敏感性分析.异方差性等)高级技术应用 直播时间:10月30日-10月31日.11月6日-7日(4天+1周辅导练习) (上午9:30-12:00 下午14: ...
- canoco5主成分分析步骤_基于R语言的主成分分析
基于R语言的主成分分析 加入的SPSS群里有人问,怎么用SPSS进行主成分分析.确实没有注意到这种操作.很好奇,于是翻了翻孙振球的<医学统计学>,发现主成分分析这一块,竟使用了SAS!后来 ...
- r语言 线性回归 相关系数_基于R语言的lmer混合线性回归模型
原文 基于R语言的lmer混合线性回归模型tecdat.cn 混合模型适合需求吗? 混合模型在很多方面与线性模型相似.它估计一个或多个解释变量对响应变量的影响.混合模型的输出将给出一个解释值列表,其 ...
最新文章
- R语言scan函数读取文件为向量或者列表格式实战
- java mysql 删除 博客园_mysql的增删改查
- Deep Learning论文笔记之（七）深度网络高层特征可视化
- Redis -基础命令
- win10计算机从桌面消失了,Windows10家庭版程序窗口在桌面上消失了解决方法
- (王道408考研操作系统)第四章文件管理-第二节2：磁盘调度算法
- java编程思想3感悟（4）---被隐藏的具体实现
- c#.net常用函数列表
- PHP 开源搜索引擎Yioop! 0.80 发布
- docker客户端和服务端
- 揭秘黑客攻击内幕和20个黑客相关术语
- 宅急送BOS系统软硬件设备招标（goldengate）
- 用计算机绘制工作表,实用计算机机械图样绘制技法
- “程序员猝死”引发的思考
- 集线器工作原理简要说明
- Javascript 设计模式 -- Revealing Module（揭示模块）模式
- 清除HTML的超链接样式,Markdown导出HTML，删除超链接下划线和字体样式
- 【上海房价预测】代码实现——利用BP神经网络进行上海二手房价预测
- Kali linux配置
- 如何抓包分析BLE 空口报文（GAP + GATT + LESC procedure）？