基于永洪BI部署的自助分析平台（一）
背景：随着公司业务的发展，新的区域公司和部门越来越多，随之而来的数据需求也快速增长，叠加数据化运营，原有部门的需求也在增加，由此带来了两方面的问题。
一、需求量巨大，大数据中心现有BI团队无法支撑这么庞大的需求，需求排期，业务方无法忍受如此长时间的等待，招聘更多BI工程师面临超出部门预算的问题。
二、个性化无法满足，同样的数据，不同的业务区域有着不同的看数逻辑，有的还能通过增加选择框进行满足，有的完全相悖的需求的无法满足。
在这里补充一下，在上线自助分析平台之前，我司与大多数公司一样，都是使用帆软等固定式报表进行数据展示。
为了支撑业务部门的用数需求，同时不大量增加成本，我们决定部署自助式数据分析平台，利用各业务部门的人力，实现半数以上的数据需求在部门内实现，经过调研市面上的BI产品，最终选择了永洪科技的Yonghong Z-Suite产品，考虑因素有一下几点：
1、成本，我们也试用了tableau等产品，稳定性好，功能强大，但是费用昂贵，永洪BI的部署费用能控制在50万左右。
2、学习成本低，由于我们的自助式分析平台是面向非大数据专业人士的，必须是低学习门槛，容易上手的，永洪BI通过简单的托、拉、拽就能实现报表的开发，像powerbi此类产品就需要一定的技术功底
3、应用面广，我们内部系统众多，数据来源多，产品需要能对接并处理多种数据，如hive，阿里云ADB，sql-server，excel等，像smartbi就比较局限，擅长处理excel类数据，Finebi查询经常无法下推到数据源。
最终我们选择了永洪BI产品，并成功部署，推广应用到全集团业务线，且做到了真正意义上自助，而非像永洪其他的客户，由BI部门承接数据需求。
当然，此款产品也存在一定的问题，在此说说我们使用过程中遇到的，给大家做BI系统选型时做个参考：
1、小BUG比较多，尤其升级到2021年以后的版本之后，遇到的小BUG就比较多了，大部分是开发报表的过程中发现的，有时候也会让人很生气。
2、sql优化能力不足，由于报表开发后最终都是形成查询请求，下推到数据库，如hive（presto查询）、doris等，此产品的sql解析是直接采用的第三方技术，解析后的sql查询代价较大，未进行优化，也是报表响应较慢的主要原因之一。
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