AlphaGo 引发的中国象棋之路

笔者是一位多年的象棋爱好者，早在2005，中国象棋有款软件奇兵1.04，当时打败特级大师于幼华，又打败了柳大华，后期软件和计算机硬件的发展，象棋软件又有了质的飞越，以象棋旋风和象棋名手最为突出，在高配置下，人类几乎不可能战胜这俩款软件，由于商业性，这俩款软件分别开发了自己的开局库，开发更高版本的引擎。实际上，如果我们学习围棋的Alphazero，利用机器学习，那么只要穷举每一步象棋步骤，再有一个审局判断，那么中国象棋也可以实现自我学习了，最后提取万能开局库即可，当然这里的万能开局库是最佳走法，如果双方都是最佳走法结局也是和棋，那么基本没旋风和名手什么事了，而原先的名手和旋风都是通过剪枝使得穷举的数量减少。由于电脑比较傻，在搜索棋库的时候会从头开始，可以设置多个开局库，设置标识位，减少电脑的内存的占有率，完全可以做到和Alphazero一样的完美地步

最终的结果是垃圾普通电脑配置也可以走出超有质量的棋风，而不是现在的状况为下棋去配服务器甚至有土豪为上华山，电脑主机超过10多万的顶级配置，这对我们人类学习中国象棋会有更深层次的意义

转载于:https://www.cnblogs.com/Joven-Ye/p/8344048.html

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