原标题:HR熬出头了!人力资源数据分析师年薪18万-90万

职场有一个硬规则:用数据说话。

这条规则在人力资源领域同样适用。最近几年在各大公司火爆的岗位:HR Analytics,就是最好的证明,很多公司高薪招聘人力资源数据分析岗位,却仍然是打着灯笼也找不到合适的人才。

原因很简单:人力资源数据分析,是HR最稀缺的能力之一。

01

多少HR的数据分析

最后都变成了罗列数字

不管公司有没有数据分析的岗位,很多HR都会有数据分析的工作任务。不同水平的HR,总是交出不同层次的“答卷”。

最常见的所谓数据分析的模板,可能就是下面这样:

公司员工性别比例、工作年限、地区分布、学历水平等等,数据精确,且配有图表。

如果这是一位实习生交出的数据分析表,值得表扬;但如果这是一位工作多年的HR给出的数据分析,那这位HR的水平就堪忧了:

就拿性别比例来说,男性44.44%,女性55.56%,这样的数字,让实习生就能统计出来,为什么高薪聘你来做?这样的数字统计出来了,到底代表了什么呢,好还是不好?性别比例背后的意义,是要老板自己猜吗?

只有数字罗列,没有分析,这样的数据不要也罢。

02

所有的数据分析

都应该有驱动业务的价值

换句话来说,数据分析的目的还是发挥价值,对企业有用。

男性44.44%,女性55.56%,到底是好还是不好?同行业优秀的企业男女比例是怎样的?如果这个比例不科学,那通过什么样的方式达到最优比例?

真正的数据分析是要通过数据分析,找到问题,形成方案,采取行动,反馈评估,这样的一个闭环的过程。

从这个角度看,很多HR的数据分析还停留在最初的水平,不能发挥出工作应有的价值。

为了让更多HR学会用数据说话,解锁更高阶的HR技能,小编邀请了国内知名的HR学者任康磊老师开设了一门线上视频课——《用数据说话:人力资源量化管理与数据分析》,帮助你提升自己的价值。

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