各县(市、区)人口普查办公室：

现将《泉州市第六次全国人口普查数据处理实施细则》印发给你们，请结合工作实际，认真贯彻执行。

附件:泉州市第六次全国人口普查数据审核编辑工作实施细则

二〇一〇年十二月二日

主题词：人口普查 数据处理  细则 通知

抄送：省人普办、省数管中心

泉州市人口普查办公室                 2010年12月2日印发

泉州市第六次全国人口普查

数据审核编辑工作实施细则

一、总则

为了科学有效地组织好泉州市第六次全国人口普查数据处理工作，高质量地完成数据处理任务，根据《泉州市第六次全国人口普查数据处理工作方案》及省人普办制定的《福建省第六次全国人口普查数据处理实施细则》，特制定《泉州市第六次全国人口普查数据处理实施细则》(以下简称“细则”)。

本“细则”是指导各地完成泉州市第六次全国人口普查数据处理工作的重要文件。各地人口普查办公室要依照本“细则”，结合本地实际情况，制定数据处理工作计划，确保数据处理工作顺利完成。

统一标准，按章办事，是顺利完成泉州市第六次全国人口普查数据处理工作的重要保证，“细则”所制定的各项要求是高质量、按时完成本次数据处理任务的基本原则。人口普查办公室数据处理组在数据处理过程中，必须严格遵守“细则”中的规定和安排，有计划、有步骤地进行各项工作。

(一)准备工作

2010年11月底前，完成数据处理环境准备。

2011年2月14日前，县级完成普查表短表数据的审核编辑，并上报市人口普查办；

2011年2月15日，市级编辑审核修改通过的普查表短表数据报送到省局。

2011年4月7日前，县级完成普查表长表及死亡表的编辑审核，并上报市人口普查办；

2011年4月10日，市级编辑审核修改通过的普查表长表及死亡表报送到省局。

三、工作任务

泉州市第六次全国人口普查数据处理是以人口普查表为直接处理对象，主要包括：光电录入数据的导入、数据审核、数据汇总、数据上报接收和数据评估等工作。

1.数据环境的准备：负责数据处理场地及相关设备的准备、计算机软硬件环境的搭建、系统的集成等工作；

2.导入光电录入数据：负责将全市人口普查表的光电录入数据导入数据处理软件，负责晋江、南安、安溪、德化和石狮等五县的图像和数据文件合并，并导入数据处理软件；

3.数据备份：对当天数据进行日备份；

4.数据审核：对人口普查表进行数据审核，并通过人工及热校方式编辑修改错误数据；

5.评估普查数据质量，根据数据分类查询结果，组织有关单位对普查原始资料进行评估；

6.数据上报：将完成审核后的净化数据上报到市级人口普查办公室；

7.数据汇总：按市级反馈的数据，进行本级数据汇总；

8.编印本级的普查综合资料。

四、职责与岗位安排

1.

数据处理组职责

(1)按本“细则”和全市人口普查数据处理工作具体实施的要求，结合实际情况，制定本级人口普查数据处理工作计划；

(2)负责数据处理人员的选配、培训、管理及数据处理工作的组织实施；

(3)负责在数据处理过程中的普查资料及数据存储磁介质的领取、交接、保存和管理；

(4)负责对本级普查数据进行审核编辑、汇总；

(5)负责向上级人口普查办公室上报普查表数据；

(6)负责本级数据处理中的质量控制和质量检查工作的具体实施；

(7)负责本级数据处理工作中的网络运行、补丁更新和计算机病毒防治等安全工作；

(8)负责本级数据处理设备的现场维护；

(9)负责向上级人口普查办公室定期报告数据处理工作进度和反映工作中出现的问题。

2.

业务组职责

负责普查资料的保管、审核和验收，负责数据审核和上报数据的质量控制以及普查资料后期开发；及时与数据处理组协调解决数据处理过程中的业务问题。

3.

岗位设置

(

1

)数据处理总负责人岗位

数据处理总负责人，全面协调数据处理工作，对各岗位工作人员工作进行检查和督导。

(

2

)技术支持岗位

软件技术支持人员：负责数据处理系统软件的安装部署、技术指导和支持；

硬件技术支持人员：负责硬件设备和数据处理环境的技术指导和支持；

系统及网络技术支持人员：负责系统以及网络的运维与日常管理；

安全管理人员：负责计算机病毒防治与补丁更新；

数据库管理员：负责数据库的安装与运行维护。

(

3

)普查表审核岗位

普查表审核人员，负责审核编辑、综合汇总和评估、上报数据终审、数据质量控制。

(

4

)数据报送岗位

数据上报人员：负责定期向市人口普查办公室上报数据处理工作进度；在规定的时间向市人口普查办公室上报普查数据。

(

5

)资料管理工作岗位

资料保管人员：负责普查资料的交接、预审和管理。

(

6

)质量控制岗位

质量控制人员：负责数据处理阶段的数据质量检查和质量控制。

各地应根据本地实际情况，按岗位安排相应的人员，可以一人负责多个岗位，但是每个岗位不能空缺。各地可根据数据处理实际工作进度情况，对人员进行必要的调配和调整。

五、工作流程

流程图见附录1

1.

数据导入

将光电录入系统的数据文件导入数据处理系统，需填写《数据导入记录表》，相关流程负责人签字确认(见附录2)。

2.

数据审核编辑

(1)数据审核

分县(市、区)对所有数据执行全面审核。填写《数据审核记录表》(见附录3)，生成《审核修改通知单》(见附录4)

(2)数据编辑

对错误数据进行编辑修改。

注：在人工修改错误数据功能之外，数据处理软件针对短表提供热校功能，即由电脑自动对部分错误数据进行编辑，以满足审核关系，该功能为可选，各地要按市人普办具体要求慎重使用。若使用热校功能，在热校执行结束后需重新进行短表的全面审核，再进入人工编辑阶段，最后以人工修改的结果为最终确认数据。

3.

数据评估

利用数据分类查询等手段对数据进行评估。通过评估后，普查办应填写《数据简要评审报告》(见附录5)，加盖公章后上报市普查办。

4.

数据上报

上报普查数据由数据处理人员和专业人员配合完成。专业人员负责普查数据资料的正确性和完整性；数据处理人员负责准备网络环境或其他存储介质。根据上报要求对上报资料审核无误后，由本地人口普查办公室主要负责人签字，通过全省统计专网将普查数据资料上报至市人口普查办公室规定的上报地址，同时报送上报数据审批签字报告单。

上报内容和格式要求如下：

(1)所有表数据文件通过数据处理软件的上报功能上报。

(2)确认审核未通过关系清单及说明文件RPXXXX_ER.TXT,其中XXXX为处理地行政区划代码前四位，下同。该文档为文本文件，分两部分，第一部份对有关情况进行说明，第二部分直接粘贴导出的出错关系清单。

(3)普查数据评审报告RPXXXX_AU.TXT,内容为《数据评审简要报告》。

5.

接收反馈数据

接收市人口普查办公室下发的反馈数据。

6.

数据汇总

由业务人员针对反馈数据统一进行汇总、分析。

7.

数据反馈

负责向县级普查办公室反馈普查资料。

六、质量控制及数据安全保障

1.

质量控制

质量控制贯穿于整个数据处理过程，每道工序都要严把质量关。人口普查办公室应坚持“分级负责，就地解决”的质量控制原则。

重点做好以下几个环节控制：

(1)软件安装阶段，准确定制制度：各分类目录、地址码全面性与准确性核对，特别是地方补充和修订的部分要做重点反复核查。

(2)审核修改阶段，重点检查数据奇异值。通过条件查询，对报表数据离群的进行重点排查。

(3)综合表汇总阶段，检查宏观数据与当地人口发展情况是否相符。通过对主要指标进行汇总，与历史资料进行对比分析。

2.

数据安全

人口普查办公室应采取以下措施确保数据安全：

(1)用于人口普查数据处理的计算机应清空环境、重装系统；

(2)数据日备份。在数据审核修改期间，每日都要利用移动硬盘或其他介质对普查基层表数据进行备份。

(3)定期用专用防病毒软件进行查毒杀毒。

(4)专机专用，不在人口普查数据处理计算机上进行与数据处理无关的操作。

附录

1

：数据处理流程

附录

2

：

光电数据导入报告

(一)数据导入报告

县数据导入报告

乡镇(个)

普查区(个)

普查小区(个)

短表

长表

死亡表

户数

人数

户数

人数

人

数

实际数量

—

—

—

—

—

导入数量

按乡镇分组

—

—

—

—

—

—

—

—

—

导入人员：                 数据处理人员：

导入日期：                  签收日期：

(二)数据导入统计报告

数据导入统计报告

县(个)

乡镇(个)

普查区(个)

普查小区(个)

短表

长表

死亡表

户数(户)

人数(人)

户数(户)

人数(人)

人数(人)

实际数量

—

—

—

—

—

导入数量

按县分组

—

—

—

—

—

—

—

—

—

—

—

—

负责人：                      日期：

附录

3

：

数据审核记录表

序

号

操作

日期

审核出错

条    数

数据审核信息

必要

审核

确认

审核

审核

范围

版本

操作员

(签名)

说明： 序号：从1开始的自然顺序号；

版本：自定编号，如1.0、2.0等。

附录

4

：

审核修改通知单

户编码

序号

处理要求

操作完成

(签名)

填表人：

日期：

附录

5

：

数据简要评审报告

评

审

意

见

上  报

审  批

(签字、公章)

年   月   日

上  报

文  件

清  单

文件名

字节数

县个数

乡个数

普查区个数

普查小区个数