Excel实现数据的线性回归
文章目录
- 一、下载安装Excel
- 二、使用Excel做线性回归
- 三、验证回归方程的精度
- 四、参考资料
一、下载安装Excel
一般购买的电脑都已经安装好了Microsoft Office，就不需要进行下载安装这一过程。
百度网盘链接：
https://pan.baidu.com/s/1bEEUJFgyTp2lmFD7mFpGvw
提取码：x6tv
二、使用Excel做线性回归
1.添加数据分析的工具
如果选择数据后，在工具栏中有数据分析的选择，设置过程可以
忽略。
①选择文件
②选择选项
③首先选择加载项，接着将管理处修改为Excel加载项，最后选择转到
④分析工具库和分析工具库-VBA勾选上，接着选择确定
⑤查看是否添加完成，如下图所示，表示添加成功
2.Excel完成线性回归分析
①打开需要进行分析的数据文件
②选择数据->数据分析->回归->确定
③进行相关设置
输出图表如下
默认生成的图表显示不是很好看，进行一些相关设置，使其显示更具清楚具体
修改后如下图所示
④选中原始数据，点击右键，选择添加趋势线
趋势线的格式设置：选择线性，勾选显示公式（其他更多设置根据需要进行选择）
最终效果图如下
对于其他数据进行线性回归分析操作过程一样。
三、验证回归方程的精度
1.R值
在统计学中R值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏等,取值范围是【-1,1】,越接近正负1越好。对应R平方来说越接近1越好。
R值的大小
通过数据分析可以计算出R平方的取值约为0.88，表明该模型的拟合程度还是比较好的。
2.P值
在统计学中P值是指（F检验或者T或者其余检验量）大于所求值时的概率,一般要小于给定α就说明检验显著。P值是检验样置信度的一个指标，一般我们认为p<=0.05时(一般选择这个显著水平)，模型的信号不存在偶然性，模型的结果可靠。
P值的大小
通过数据分析可以看出P值远远小于0.05，表面得到的回归方程是可靠的。
说明：
一般通过R和P值的大小来判断一个模型是否是合适和可靠的。
四、参考资料
怎么用excel做线性回归分析
说明：Excel百度网盘链接来自于微信公众号软件管家
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