前言

本文将以新手角度切入讲解如何通过RF进行api接口测试。

我们使用的接口数据采用之前的一篇文章[Win+Jmeter]新人视角-快速上手Jmeter介绍过的聚合数据。

1 数据准备

此次我们以新华字典的接口为例进行讲解

提取有效请求信息：
协议：http
url：v.juhe.cn
路径：/xhzd/query
请求方式：get/post
请求参数：word、key、dtype

2 开始测试

2.1 创建测试套件

创建测试套件没什么可赘述的，创建完成后只需引用RequestsLibrary即可，如果未安装只需通过命令进行安装。

pip install requests
pip install robotframework-requests

2.2 编写脚本

2.2.1 GET方式

套路说明：
line1：如果请求包含参数的话，可以使用Create Dictionary关键字将每个参数传入参数${params}中；
line2：使用Create Session关键字建立Session连接，将“协议+url”传给Session标签api-url（名称可自定义）；
line3：使用Get Request关键字（Get方式请求）将结果返回给${response}。第一列参数接收返回值，第二列为关键字，第三列为Session标签，第四列为路径，第五列之后需要用到关键字的哪个参数就指定名称使用，这里只需要用到请求参数${params}，所以填写params=${params}；
line4：断言。使用Should Be Equal判断请求的返回值中某个字段是否为期望值，这里判断的是返回码是否为200；
line5：这里输出返回值的文本内容。

2.2.2 POST方式

原理和Get方式相同，此例中只需将Get Request关键字改为Post Request即可。

2.3 断言进阶

在前面的案例中我们只是使用了简单的Should Be Equal ${response.status_code} ${200}方式去判断请求的返回状态为成功，但如果我们请求的参数是错误的，请求依旧能返回200的状态，举个例子：

我们把${params}中的key改为错误的值发起请求后看一下返回结果：

对比一下正确的返回结果：

从两个返回结果我们可以看出reason可以作为我们的判断结果，那么下面我们开始着手处理脚本！

2.3.1 引用Collections库

在测试套件引用Collections库

2.3.2 扩展脚本

line1-line5保持不变
line6：使用To Json关键字将返回结果转化为json格式保存。这里我们需要注意的是，虽然我们在请求的时候默认设置返回格式为json，但存入${response}后就变为了字符串，我们也就无法将其当做字典操作了；
line7-line9：分别获取${Json_Response}的key、value和item，可以做调试用，不做案例的检查结果；
line10：使用Get From Dictionary关键字，从${Json_Response}获取key为reason的值赋给参数${reason}；
line11：判断reason是否正确。

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