mysql 批量 update 多个条件_Mysql学习与巩固,超详细的小白篇

注释: 文中所有**代表查询的条件;文中所有#代表表格名称;#1代表表1名称;#2代表表2名称

数据库的基础认识

1.建库

1.连接数据库（mysql- uroot -p 密码）

2.查看数据库（show databases；）

3.windows必须指明编码数据库

create

4.删库：drop database 数据库名称；

2.mysql的数据类型

1.整数类型：

2.浮点数、位类型：

3.时间、日期类型：

4.字符串类型：

3.表的基本操作

1).建表（表名称：##）

1.基于数据库建表，use 数据库名称；

2.查看表：show tables；

3.以表格形式查看：desc ##；

4.删表：drop table 表名；

5.列设置

6.克隆表格：

create

2).改表

Mysql的使用

单表使用(基础)

数据插入(select into ** values #;)

①

数据更新(update # set ** ;)

①

数据查询(select ** from # where;)

基础查询

1).全部查询

select

2).去重查询

select

3).运算查询

条件查询

1).单条件查询 :直接按照单一条件查询,上述既是

2).多条件查询

1.where精准查询

基础查询(and/or /!=) 拓展(not and/ not or/ =)

select

between and 格式拓展(not between and)

select

is null 格式拓展(is not null)

select

带 in 关键字查询

select

2.like模糊查询

占位符(_)

%模糊查询(like %)

select

3.分组查询(group by)

select

4.排序查询(order by)

select

5.聚合函数查询(sum/avg/count/max/min)

不能放在where语句之后(参见where子句和having子句的异同)

where子句和having子句的异同

1.where和having子句具体用法差不多

2.having子句后面的条件必须在前面出现过,where不能在分组之后使用,必须使用原始数据;所以导致where后面不能使用聚合类函数

3.Where子句在聚合前先筛选数据，是从磁盘读入内存中一条条判断的；Having 子句筛选的是分组后的数据，是将所有数据读入内存后，在分组统计之前，根据having的条件再将不符合的条件删除;《准确的说就是where比较霸道，必须用原始数据，不能对后面新的数据进行分组判断的操作

多表使用(常用)

1 为了减少冗余,通过相应id（是唯一标识，另一个表的主键最合适）进行相应的连接，也是关系型数据库的根本； (2) 关联方式

①

2. 查询

①

子查询(灵活)

1 一次查询无法得到结果，笛卡尔积太大占用内存；

2 方式：select from # where sal=（select max（）from #）； (3) 复杂方式

①

综上所述,统计万能公式如下:

select

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