python七月超有用的十大开源代码（2019）

原文来自Python实用宝典：Python七月超有用的十大开源代码（2019）

Mybridge AI 将github上的每个Python项目根据分享总数，读取的分钟数等特征，并用他们的算法计算出了以下2019年7月的十大开源项目。这些项目可能对你的技术生涯会很有帮助。

1. 使用树莓派和Python构建机器人，初学者的循序渐进指南

作者用事实告诉你，建造一个机器人是一件很简单的事情。只要你的智商高于90，而且周围有一些“垃圾”可以用（树莓派、面包板等），你也可以像他一样创建一个机器人, 在美国，这些“垃圾”的总价格约139.96美元，在中国，你可能只要500元人民币就可以做到了。

链接： https://www.256kilobytes.com/content/show/10829/raspberry-pi-how-to-build-a-robot-a-step-by-step-guide-for-beginners

2. Python加载PostgreSQL数据的最快方式

该项目作者讲述了将杂乱的数据源导入到PostgreSQL的多种方法。并计算了各个方法的耗时及内存消耗

链接：https://hakibenita.com/fast-load-data-python-postgresql

3. Python 10个简单方法加速你的数据分析

一点点的小技巧可以节省你大量的时间，作者在文章中讲述了如何利用可视化、交互式、编辑器技巧等深入讲解了加速数据分析的办法，比如说神奇的Python -i XX.py可以让你的python在遇到问题的时候进入DEBUG状态，你可以在此时调试各个变量

链接：https://towardsdatascience.com/10-simple-hacks-to-speed-up-your-data-analysis-in-python-ec18c6396e6b

4. 构建一个亚马逊价格跟踪爬虫

作者通过Beautiful Soup构建了一个亚马逊的非常简单的爬虫，通过监控页面上的价格设定邮件发送机制，如果价格低于预想价格，则邮件通知用户，实现起来非常简单，不过没想到在油管上竟然有23W的观看数，惊呆了。

链接： https://www.youtube.com/watch?v=Bg9r_yLk7VY

5. 深入研究Python类型标注(type hint)

类型标注是Python于2014年发布的新特性，很多人都不知道这个特性到底要怎么用最有效，不过最近，确实越来越多的模块和库开始使用它了，来看看作者是怎么介绍这个新特性的吧！

类型标注

链接：https://veekaybee.github.io/2019/07/08/python-type-hints/

6. 如何用Python、树莓派建造一个智能婴儿监视器

如果你是一位爸爸或者一位妈妈，是不是会想着时时刻刻关注着婴儿的状态，作者使用了一个树莓派、树莓派相机、温度传感器制作了这么一套系统，非常有趣，有兴趣的可以跟着学着做一套，相信对你的Python和树莓派知识会有很大的提高。

链接：https://www.twilio.com/blog/smart-baby-monitor-python-raspberry-pi-twilio-sms-peripheral-sensors

7. Python减少对象大小的方法

你有没有试过执行一个上百万条数据的清洗的时候电脑卡死，有没有试过训练机器学习模型5个小时，刚到一半的时候内存溢出，自动关闭程序，有没有试过服务跑着跑着自动退出，灵异事件还以为是键盘冒奶，结果发现是内存爆表，作者告诉你，这些问题都是有办法避免的！

链接：https://habr.com/en/post/458518/

8. Python自动化Instagram发布机制

作者在一天里就将instagram发布的机制用Python进行了自动化，能够更有效地进行任务的批处理，可惜的是视频发布在油管上，不过代码对于大家是可见的github.

github： https://github.com/KalleHallden/InstaAutomator
视频： https://www.youtube.com/watch?v=vnfhv1E1dU4

9. Python制作推特机器人

在这篇文章里，你将学习如何使用tweepy（一个推特爬虫软件）在Python中创建自己的Twitter Bot，能够基本完成新的推文发表、关注账号和转推，保持账号的活跃度，俗称：养号

链接： https://realpython.com/twitter-bot-python-tweepy/

10. 更好地循环：深入Python的迭代

Python的循环和其他语言的循环有点不太一样，这这篇文章中，作者带你深入了解Python的for循环，看看它们是怎么运作的，以及为什么它们是按照那样的方法运作的

Hello Kitty PEZ dispensers

链接： https://treyhunner.com/2019/06/loop-better-a-deeper-look-at-iteration-in-python

我们的文章到此就结束啦，如果你希望我们今天的Python 教程，请持续关注我们，如果对你有帮助，麻烦在下面点一个赞/在看哦!有任何问题都可以在下方留言区留言，我们都会耐心解答的！

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