from queue import Queue
from queue import PriorityQueue
prioqueue=PriorityQueue()
prioqueue.put((1,'hahaha'))
prioqueue.put((5,'ustc'))
prioqueue.put((2,'nwsuaf'))
prioqueue.put((3,'tsinghua'))
prioqueue.put((6,'peking'))
prioqueue.put((4,'zhejiang'))while prioqueue:print (prioqueue.get_nowait())

import pylab as pl
import matplotlib
x=[10,20,11,12,15,25]
y=[3,6,9,8,7,4]
co=[1,2,3,4,5,6]
fig1=pl.figure()
cm=pl.get_cmap("RdYlGn")
for i in range(0,len(x)):pl.plot(x[i],y[i],'o',color=cm(co[i]*1.0/6))pl.text(x[i],y[i],str(y[i])+'*',color='red')
pl.xlim(0,45)
pl.title('cluster graph ')
pl.show()

#生成某区间内不重复的N个随机数的方法
import random;#1、利用递归生成
resultList=[];#用于存放结果的List
A=1; #最小随机数
B=10 #最大随机数
COUNT=10#生成随机数的递归数学，参数counter表示当前准备要生成的第几个有效随机数
def generateRand(counter): tempInt=random.randint(A,B); # 生成一个范围内的临时随机数，if(counter<=COUNT): # 先看随机数的总个数是不是够了，如果不够if(tempInt not in resultList): # 再检查当前已经生成的临时随机数是不是已经存在，如果不存在resultList.append(tempInt); #则将其追加到结果List中counter+=1;# 然后将表示有效结果的个数加1. 请注意这里，如果临时随机数已经存在，则此if不成立，那么将直接执行16行，counter不用再加1generateRand(counter); # 不管上面的if是否成立，都要递归。如果上面的临时随机数有效，则这里的conter会加1，如果上面的临时随机数已经存在了，则需要重新再生成一次随机数,counter不能变化
generateRand(1);#调用递归函数，并给当前要生成的有效随机数的个序号置为1，因为要从第一个开始嘛
print(resultList)# 打印结果#2、利用Python中的randomw.sample()函数实现
resultList=random.sample(range(A,B+1),COUNT); # sample(x,y)函数的作用是从序列x中，随机选择y个不重复的元素。上面的方法写了那么多，其实Python一句话就完成了。
print(resultList)# 打印结果

print list(set(a).intersection(set(b)))#获取两个list 的交集
print list(set(a).union(set(b))) #获取两个list 的并集
print list(set(b).difference(set(a))) #获取两个 list 的差集