JDBC 03

2019/8/1 9:51:41

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JDBC 事务 ***

在dos命令行操作oracle时 , 执行DML , 需要结束事务 (commit提交 或 rollback回退)
在JDBC中, 事务是自动提交的, 每执行一条DML语句, 事务就自动提交一次.

我们可以通过JDBC的事务API , 开始事务的手动提交, 将多条DML语句看作一个整体, 要么一起成功, 要么一起失败.

JDBC事务操作格式:

注意: 开启事务的手动提交 ,是通过连接对象完成的. 某个数据连接对象的事务开启手动提交后, 这个连接对象的事务需要手动控制.  其他连接对象不受影响.

操作方法:
1. 开始事务的手动提交:
conn.setAutoCommit(boolean flag);
参数含义: true表示自动提交 . false表示手动提交.

2.  提交事务:conn.commit();3.  回退事务:rollback();

事务案例:

    public class Demo {public static void main(String[] args) throws Exception {//1.    加载数据库的驱动Class.forName("oracle.jdbc.OracleDriver");//2.    获取数据库连接对象Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE", "system", "123");//2.1   设置连接对象的事务 为 手动提交conn.setAutoCommit(false);//3.    开始描述逻辑System.out.println("金刚: 转账中...");//3.1   减少金刚账户的余额 500 | 3.1.1   预编译SQL执行环境PreparedStatement state = conn.prepareStatement("update user33 set money=500 where id=2");//3.1.2 执行SQL语句boolean success = state.executeUpdate()>0?true:false;if(success) {System.out.println("后台逻辑: 金刚余额减少完毕.");if(1==2) {conn.rollback();throw new RuntimeException("后台服务器... 停电了");}//3.2   增加豪杰账户的余额 500 //3.2.1 预编译SQL执行环境PreparedStatement state2 = conn.prepareStatement("update user33 set money=600 where id=1");//3.2.2 执行SQ语句boolean success2 = state2.executeUpdate()>0?true:false;if(success2) {System.out.println("后台逻辑: 豪杰余额增加完毕");conn.commit();}state2.close();}state.close();}
}

批处理 了解

将多条SQL语句 放到一起批量处理.

批处理将多次对于数据库的操作次数 , 减少到了一次 ! 提高了大量SQL语句一起执行时的性能.

使用步骤:

批处理使用Statement类操作步骤1.    将一条SQ语句加入到批处理中statement.addBatch(String sql);步骤2.    执行批处理中的所有语句statement.executeBatch();

批处理案例:

    //1.    加载数据库的驱动Class.forName("oracle.jdbc.OracleDriver");//2.    获取数据库连接对象Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE", "system", "123");//3.    创建SQL的执行环境Statement state = conn.createStatement();//4.    加入SQL语句 到批处理中for(int i=0;i<1000;i++) {state.addBatch("insert into user33 values(SEQ_USER33_ID.NEXTVAL,'name"+i+"',1000)");}//5.    执行批处理state.executeBatch();state.close();conn.close();System.out.println("执行完毕");

连接池 *

概述 熟悉

由连接池创建连接, 维护连接
我们需要使用连接时, 从连接池中获取连接.
如果池中存在空闲连接, 则拿去使用.
如果不存在空闲连接, 且池未满 , 则在连接池中创建新的连接使用.
如果不存在空闲连接, 且池已满 , 则排队等待空闲连接.

Properties 文件 与 类 熟悉

properties文件 常用于Java中的配置文件.
因为Properties文件 可以快速的 与 Properties类 进行转换.

文件:
注释: #开头表示注释行
键值对: 键与值之间使用等号连接, 多个键值对之间使用换行分割

如何将一个Properties文件, 转换为java中的Map集合对象:

步骤:1.  创建Properties对象Properties ppt = new Properties();          2.  得到Properties文件的字节输入流InputStream is = //可以通过new FileInputStream , 也可以通过ClassLoader 等等3.  将流加载到Properties对象ppt.load(is);

使用步骤: *

1.  引入相关的jar文件-   dbcp    :   连接池的代码-   poll    :   连接池的依赖库

  1. 创建一个properties文件, 描述连接池的配置 , 内容如下:
    #数据库连接地址
    url=jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE
    #数据库驱动地址
    driverClassName=oracle.jdbc.OracleDriver
    #数据库帐号
    username=system
    #数据库密码
    password=123

    #扩展配置:
    #初始化连接池时, 创建的连接数量:
    initialSize=5
    #最大允许存在的连接数量
    maxActive=200
    #空闲时允许保留的最大连接数量
    maxIdle=10
    #空闲时允许保留的最小连接数量
    minIdle=5
    #排队等候的超时时间
    maxWait=20000

  2. 将properties文件, 转换为Properties对象.
    Properties ppt = new Properties();
    ppt.load(文件输入流);

  3. 通过连接池工厂类(BasicDataSourceFactory) , 创建连接池对象 (一次程序启动, 创建一个连接池就够了.)
    DataSource ds = BasicDataSourceFactory.createDataSource(ppt);

  4. 通过连接池对象, 获取池中的连接
    Connection conn = ds.getConnection();

  5. 正常JDBC操作

连接池案例:*

    //3.    将properties文件 转换为Properties对象Properties ppt = new Properties();//4.    加载文件的输入流InputStream is = Demo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");//空指针异常ppt.load(is);//5.    通过工厂类, 创建连接池DataSource ds = BasicDataSourceFactory.createDataSource(ppt);//6.    通过连接池, 获取其中的连接 , 并使用Connection conn = ds.getConnection();//正常的JDBC操作PreparedStatement state = conn.prepareStatement("insert into user33 values(seq_user33_id.nextval,'嘿嘿嘿',188)");int count = state.executeUpdate();System.out.println(count>0?"数据插入成功":"数据插入失败");

DBCPUtil工具类 *

public class DBCPUtil {

private static DataSource dataSource;static {//在类加载时, 读取配置文件, 配置连接池//1.    创建Properites对象Properties ppt = new Properties();//2.    读取配置文件, InputStream is = DBCPUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream(&quot;dbcp.properties&quot;);//3.    将配置文件 加载到Properties对象中try {ppt.load(is);//4.    通过连接池工厂类, 创建连接池dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(ppt);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}
}/*** 用于从连接池中 获取一个连接对象* @return 连接对象 , 如果获取失败返回null*/
public static Connection getConnection() {try {return dataSource.getConnection();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}
}
/*** 用于释放资源* @param conn  连接对象* @param state 执行环境* @param result 结果集*/
public static void close(Connection conn , Statement state ,ResultSet result) {if(result!=null) {try {result.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(state!=null) {try {state.close();} catch (SQLException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}if(conn!=null) {try {conn.close();} catch (SQLException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}
}



}


数据库优化 *


1.  在进行表格查询时 , where子句中的条件执行顺序是从左至右 , 清除数据量较大的条件应该放在左边.(特别注意: 笛卡尔积消除条件必须放在最左边)



  1. 在进行表格查询时 , 列名列表应避免使用号 ! 数据库在执行查询操作时, 会先将号展开, 转换为所有的列名, 再进行查询.
    2. 

  2. 在进行表格查询时 , 能使用where条件筛选的数据, 应尽量避免使用having子句来筛选. 因为where条件执行在having之前 , 在早期筛选掉大量数据, 可以让程序执行的更顺畅.
    3. 

  3. 在进行多表查询时 , 查询的表顺序是从右至左的. 应把表中数据量最少的表放在查询的最右边.
    4. 

  4. 在进行多表查询时 , 应尽可能的给所有的表添加别名, 能明确的区分有冲突的列.
    5. 

  5. 在使用事务时 , 应尽量多的commit , 尽量早的commit ! 原因是: 事务在未提交时, 数据库会耗费大量的内存 , 来缓存未提交的SQL结果 !
    6. 

  6. 尽可能多的使用函数 来提高SQL执行的效率.
    7. 

  7. SQL语句编写时, 除字符串以外 , 应使用大写字母 ! 因为SQL语句执行时, 会先将小写字母 转换为 大写字母, 再执行.
    8. 

  8. 应尽可能少的访问数据库 (多次数据访问的结果可能相同, 如果缓存起来 ,可以提高程序的执行效率)
    9. 

  9. 在索引列上 , 尽可能避免使用not来判断. not关键字如果判断了索引列 , 会导致此次查询索引失效 , 转而使用全表扫描的方式查询.
    10. 

  10. 在索引列上, 不能使用算数运算 , 算数运算也会导致索引列使用, 使用全表扫描的方式进行查询.
    11. 

  11. 在查询数据时, 如果需要使用>或<的条件, 应替换为>= 或 <= !
    
            原因是>和<符号 , 查询时, 是按照>= 和 <= 进行查询, 然后在撇去=的结果.
												


											

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