来源:AAAI2018

论文链接:https://arxiv.org/pdf/1711.03438.pdf

代码链接:https://github.com/bxshi/ConMask

本文解决知识库补全的问题,但和传统的 KGC 任务的场景有所不同。以往知识库补全的前提是实体和关系都已经在 KG 中存在,文中把那类情况定义为 Closed-World KGC。从其定义可以发现它是严重依赖已有KG连接的,不能对弱连接有好的预测,并且无法处理从 KG 外部加入的新实体。对此这篇文章定义了 Open-World KGC,可以接收 KG 外部的实体并链接到 KG。论文提出的模型是 ConMask,ConMask 模型主要有三部分操作:

(1)Relationship-dependent content masking:强调留下和任务相关的词,抹去不相关的单词; 模型采用attention机制基于相似度得到上下文的词和给定关系的词的权重矩阵,通过观察发现目标实体有时候在权重高的词(indicator words)附近,提出 MCRW 考虑了上下文的权重求解方法。

(2)Target fusion:从相关文本抽取目标实体的 embedding(用FCN即全卷积神经网络的方法);这个部分输入是masked content matrix,每层先有两个 1-D 卷积操作,再是sigmoid激活函数,然后是 batch normalization,最后是最大池化。

为避免参数过多,在得到实体名等文本特征时本文选用语义平均来得到特征的 embedding 表示

(3)Target entity resolution:通过计算 KG 中候选目标实体和抽取的实体的 embedding 间的相似性,结合其他文本特征得到一个 ranked list。本文设计了一个 list-wise ranking 损失函数,采样时按 50% 比例替换 head 和 tail 生成负样本,S 函数时 softmax 函数

论文的整体模型图为:

本文在 DBPedia50k 和 DBPedia500k 数据集上取得较好的结果,同时作者还添加了 Closed-World KGC 的实验,发现在 FB15k,以及前两个数据集上效果也很不错,证明了模型的有效性。

笔记整理:李娟,浙江大学博士在读,研究兴趣为知识图谱,表示学习。


OpenKG.CN

中文开放知识图谱(简称OpenKG.CN)旨在促进中文知识图谱数据的开放与互联,促进知识图谱和语义技术的普及和广泛应用。

转载须知:转载需注明来源“OpenKG.CN”、作者及原文链接。如需修改标题,请注明原标题。

点击阅读原文,进入 OpenKG 博客。

论文浅尝 | Open world Knowledge Graph Completion相关推荐

  1. 论文浅尝 | Convolutional 2D knowledge graph embedding

    笔记整理 | 孙悦,天津大学 1. 介绍: 知识图的链接预测是预测实体之间缺失关系的任务.先前有关链接预测的工作集中在浅,快速的模型上,这些模型可以缩放到大型知识图例如基于基于平移变换的 TransE ...

  2. 论文浅尝 |「知识表示学习」专题论文推荐

    本文转载自公众号:PaperWeekly. 本期论文清单来自清华大学博士生韩旭和北师大本科生曹书林,涵盖了近年知识表示学习方向的重要论文. [ 综述类 ] ■ 论文 | Representation ...

  3. 论文阅读《Do Pre-trained Models Benefit Knowledge Graph Completion?A Reliable Evaluation and a Reasonab》

    Do Pre-trained Models Benefit Knowledge Graph Completion? A Reliable Evaluation and a Reasonable App ...

  4. Learning Entity and Relation Embeddings for Knowledge Graph Completion (TransR)论文翻译

    整理转自:fffnull 的 CSDN 博客,感谢他的翻译分享 论文原文地址:Learning Entity and Relation Embeddings for Knowledge Graph C ...

  5. 【论文阅读笔记 KDD2021】《Relational Message Passing for Knowledge Graph Completion》

    论文链接:https://arxiv.org/pdf/2002.06757.pdf 代码和数据集:https://github.com/hwwang55/PathCon 文章目录 ABSTRACT 1 ...

  6. LASS: Joint Language Semantic and Structure Embedding for Knowledge Graph Completion 论文解读

    Joint Language Semantic and Structure Embedding for Knowledge Graph Completion 代码:pkusjh/LASS: Code ...

  7. 论文笔记:Sequence-to-Sequence Knowledge Graph Completion and QuestionAnswering

    Sequence-to-Sequence Knowledge Graph Completion and Question 备注:ACL 2022 Main Conference 链接:https:// ...

  8. 论文浅尝 | 学习开发知识图谱中的长期关系依赖 - ICML 2019 ​

    本文转载自公众号:南大Websoft. 论文:https://arxiv.org/abs/1905.04914 代码:https://github.com/nju-websoft/RSN 背景 知识图 ...

  9. 论文浅尝 | 图神经网络综述:方法及应用

    论文链接:https://arxiv.org/pdf/1812.08434.pdf GNN相关论文列表链接:https://github.com/thunlp/GNNPapers 近日,清华刘知远老师 ...

最新文章

  1. 一篇让你搞懂 Nginx
  2. MySQL 5.7 SYS SCHEMA
  3. 使用MakeCAB.exe命令创建CAB文件
  4. rqnoj 496 [IOI1999]花店橱窗布置 (简单dp)
  5. 【错误记录】Flutter 插件不兼容 ( requires Flutter SDK version >=1.22.0 <2.0.0, url_launcher >=5.7.7 <6.0.0- )
  6. ML之xgboost:利用xgboost算法(sklearn+3Split+调参曲线+EarlyStop)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)
  7. 网页空间php可以赋值,js如何赋值给php
  8. kafka 名词解释及原理解析过程(三)
  9. 匿名包装器(function(){})()
  10. 达梦数据库部署多实例
  11. LINQ-sql的终极疯狂
  12. Pycharm汉化后设置无法打开解决办法
  13. RANSAC算法筛选匹配点
  14. 优化理论10----约束优化的罚函数法、外点法(Penalty method)、内点法(**Barrier Methods**)、混合惩罚函数法
  15. 【写博客常用】Word文档中怎么插入分隔线
  16. 网易实探瑞幸门店:消费者1.8折买到手软,店员累到流汗
  17. 数位动态规划:Windy数
  18. python之身份证号码的出生日期的提取与性别判段
  19. smarty中文帮助文档
  20. 集成电路中的低功耗设计(一)

热门文章

  1. Linux平台gcc和动态共享库的基础知识
  2. 生命很短,我用tldr
  3. Linux fork的写时复制
  4. 单片机c语言pwm整流的程序,基于 单片机控制PWM整流电源的设计.doc
  5. unc 隐藏共享文件夹_你真的了解任务栏吗?win10任务栏居然隐藏了这么多小窍门...
  6. 每日一题(21)——malloc与free(二)
  7. php三级栏目调用,织梦当前栏目调用二级、三级栏目且栏目高亮解决方法
  8. java 原子类_小学妹教你并发编程的三大特性:原子性、可见性、有序性
  9. 华为任职资格_华为采购总部专业任职资格标准|
  10. 【Pytorch神经网络理论篇】 04 Variable类型与自动微分模块剖析