转自：可乐的数据分析之路

写在前面

这节内容是python基础知识中的数据类型和运算符，可以回顾一下前两篇文章来复习一下：利用Excel学习Python：变量利用Excel学习Python：准备篇

本来想分开写的，但发现好像分不开，所幸内容也不多,废话不多说，直接正文怼上来。Excel中有3种基本的数据类型：数值型、字符型和逻辑型，在python中也不例外，我们可以一一对应来看。

1.数值型

先来想一下Excel中的数值类型的数据是什么样的，数字、百分数、分数、小数、货币、科学计数、日期和时间这些单元格格式都是数值型的数据，只是展示的形式不一样，并且他们都有一个共同的特点，在单元格的显示中靠右对齐，这里划重点，因为字符型数据是靠左对齐的，用来加以区分。

在python中，数值型用于存储数字变量，比如整数和小数。

整型

数值为整数的变量类型(int)，用于存储整数变量，如10，可以用Type()函数查看具体的数值类型，如type(20) 输出int，就可以知道20是整型。

In [1]: # 整型      type(20)Out[1]:int

浮点型

数值为小数的变量类型(float)，如3.5，输出float，说明5.5是一个浮点型数据。

In [2]: # 浮点型      type(5.5)Out[2]:float

数值型数据的计算

整数和浮点数都可以进行算术运算和比较运算，在说运算前，要先来认识运算符。    算术运算符
下面的表详细描述了该运算符的符号、用法、结果，以及在python和Excel中各自的输入形式。

In [3]:# 算术运算符      x = 5      y = 10      print("加：x+y=",x+y)      print("减:x-y=",x-y)      print("乘：x*y=",x*y)      print("除：x/y=",x/y)      print("取余：x%y=",x%y)      print("取整：x//y=",x//y)      print("x的y次幂：x**y=",x**y)Out[3]:加：x+y= 15      减:x-y= -5      乘：x*y= 50      除：x/y= 0.5      取余：x%y= 5      取整：x//y= 0      x的y次幂：x**y= 9765625

对比Excel：和Excel对比起来其实都差不多，需要注意一点的是取余相当于Excel里的mod函数，取整可以用Excel里的int函数。

|| 这里还要说一个小坑，可乐以前电脑上装的是python2.7，在做除法(/)计算的时候，得到的结果只能取整，得不到后面小数的部分，现在都是python3.X的版本没有这种问题，但假如你和可乐一样恰好是以前装的2.7版本，要怎么解决这个问题呢？答案也很简单，做一个类型转换，将除数或者被除数转换成浮点型即可，所以说，还是用最新版本的吧，没毛病。

# python 2.7In [4]:2/5Out[4]:0---------------------# 解决方法In [5]:float(2)/5Out[5]:0.25

    比较运算符
比较运算符又叫关系运算符，用来进行大于、小于、等于等比较的，表中的结果一列TRUE/FALSE是逻辑值，是本文后面将要介绍的第三种数据类型。

In[6]: # 关系运算符      x = 5      y = 10      print("大于：x>y = ",x>y)      print("小于：x<y = ",x<y)      print("等于：x==y = ",x==y)      print("大于等于：x>=y = ",x>=y)      print("小于等于：x<=y = ",x<=y)      print("不等于：x!=y = ",x!=y)      Out[6]:大于：x>y =  False      小于：x<y =  True      等于：x==y =  False      大于等于：x>=y =  False      小于等于：x<=y =  True      不等于：x!=y =  True

对比Excel：不等于在python中是!=表示，在excel中是<>表示。

2.字符型

字符型的数据在Excel中就是文本格式的数据，不能进行加减乘除这样的四则运算，前面说过它是靠左对齐。

Python中字符类型的变量用于存储字符串，也就是一系列字符，python中用单引号、双引号或三引号括起来的内容表示字符串。

In [7]:# 字符串      type("student")Out[7]:str 

字符串的运算

字符串虽然不能进行加减乘除这样的四则运算，但可以做其他的一系列的运算，如：    连接

+ 号可以将两个或多个字符串连接起来

In [8]:# 字符串连接      "data"+"cola"Out[8]:'datacola'

    复制* 号可以将字符串复制，* 后的数字表示复制多少次

In [9]:# 字符串复制      "data_cola"*2Out[9]:'data_coladata_cola'

    删除
删除指的是删除字符串中的字符，用到strip()函数，可以删除指定字符

In [10]:# 字符串删除      "Ddata_cola".strip("D") #删除D字符Out[10]:'data_cola'

也可以删除末尾的空格：

In [11]:# 删除空格      "data_cola ".strip()Out[11]:'data_cola'

    查找
一个字符串是否包含另一个字符串，可以用in运算符，返回的结果是逻辑值True/False

In [12]:# 字符串查找      "a" in "data_cola"Out[12]:True

除了in，还可以用find()函数来查找，与in不同的是，查找的结果是字符在字符串中的位置，如下第一个出现的a在data_cola中是第二个位置，因此输出1，这个后面马上写到。

In [13]:# 字符串查找      "data_cola".find("a")Out[13]:1

    字符串索引
通过对字符串中字符所处位置的选取，得到该值。Python中的索引是从0开始递增，这是正向索引，还有反向索引，是从字符串的最后一位为-1开始递减。已知字符的位置，想要得到该字符的值，用[]括起来，如下对python字符赋值给a，取该字符第一个位置的值，用a[0]表示。

In [14]:# 字符串索引：获取第一个字符的值      a = "python"      a[0]  Out[14]:'p'

In [15]:# 字符串索引：获取最后一个字符的值      a[-1]Out[15]:n

【切片】是python中常用的操作，对字符串切片用来获取字符串的一部分字符，下面的[0:2]指的是获取第1到3位的值，不包括第三位

In [16]:# 获取1-3位的值，不包括第三位(左闭右开)      a[0:2]Out[16]:'py'

[:4]，指取第一位到第5位之间的值，不包括第五位

In [17]:a[:4]Out[17]:'pyth'

[3:]，指取第4位开始到最后的值

In [18]:a[3:]Out[18]:'hon'

    可选地，还有大小写转换
首字母大写title()函数

In [19]:# 首字母大写      "data_cola".title(Out[19]:'Data_cola'

所有字母大写，upper()函数

In [20]:# 所有字母大写      "data_cola".upper()Out[20]:'DATA_COLA'

所有字母小写，lower()函数

In [21]:# 所有字母小写      "DATA_COLA".lower()Out[21]:'data_cola'

3.逻辑型

逻辑型数据实际上就是TRUE / FALSE这两种值，在Excel中E1单元格输入公式“=3>5”，会显示FALSE，这很容易理解，因为3>5在逻辑上是假的。

在Excel里直接这样用很少，通常是和if函数结合起来进行逻辑判断，再对结果进行展示。

Python中，也是这样显示的。

IN [22]:1>2Out[22]:False

逻辑值的运算

逻辑值可以用逻辑运算符进行运算。

In [23]:# 逻辑运算符      x = 5      y = 10      print("and: x and y:",x and y)      print("or: x or y:",x or y)      print("not: not x:",not x)Out[23]:and: x and y: 10      or: x or y: 5      not: not x: False

4.类型转换

这里主要是数字和字符串之间的转化

Int(a)，把变量a转化成整型

In [24]:# 浮点型转整型       int(3.3)Out[24]:3

Str(b)，把变量b转换成字符型

In [25]:# 整型转字符型       type(str(13555556555))Out[25]:str

以上是3种基本的运算符，专讲python的教程里还会有位运算符、赋值运算符、成员运算符等，我们这个笔记里就不说了先，后续用到再补充。

写在后面

工作的时间越长，越发现自己在做一些机械性、重复性的东西，这样对自己的成长其实是没有帮助的，学python可能不是你工作必需，但绝对能提升你的工作效率，多学一点总是好的，并且很多东西你现在学了不知道有什么用，说不定以后哪天就用上了呢？

越学python吧，越发现一个道理，最能提高你学习效率的，其实是刚需。你学一个东西要是没有刚需，你其实是不会特别在乎它的，别人2个月入门，你可能要搞一年，这个我太有体会了，之前python于我就不是刚需，有它是锦上添花，无它无非我多花1、2个小时，但每天重复工作2个小时，一个月就是60个小时，有这个时间，我python早就学会了好吗。

于是我重新开始审视自己，找到自己学python的刚需，希望大家也能找到，动起来吧！

感谢阅读

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