分类（二）：基于向量空间模型的文本分类

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利用向量空间模型进行文本分类的思路主要基于邻近假设（contiguity hypothesis）。

邻近假设：

同一类的文档会构成一个邻近区域，而不同类的邻近区域之间是互不重叠的。

1、Rocchio方法

Rocchio方法时基于质心或原型将整个向量空间划分成多个区域，每个质心或原型代表一类，利用质心来定义划分边界。

2、KNN，k近邻，k nearest neighbor

KNN通过局部信息来确定类别边界，将与测试文档最近的k篇文档所属的主类赋给该文档。

转载于:https://my.oschina.net/u/1020238/blog/520192

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