MySQL操作之JSON数据类型操作详解
MySQL操作之JSON数据类型操作详解
这篇文章主要介绍了MySQL操作之JSON数据类型操作详解,内容较为详细,具有收藏价值,需要的朋友可以参考。
概述
mysql自5.7.8版本开始,就支持了json结构的数据存储和查询,这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的有点。但mysql毕竟是关系型数据库,在处理json这种非结构化的数据时,还是比较别扭的。
创建一个JSON字段的表
首先先创建一个表,这个表包含一个json格式的字段:
CREATE TABLE table_name (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, json_col JSON,PRIMARY KEY(id)
);
上面的语句,主要注意json_col这个字段,指定的数据类型是JSON。
插入一条简单的JSON数据
INSERT INTOtable_name (json_col)
VALUES('{"City": "Galle", "Description": "Best damn city in the world"}');
上面这个SQL语句,主要注意VALUES后面的部分,由于json格式的数据里,需要有双引号来标识字符串,所以,VALUES后面的内容需要用单引号包裹。
插入一条复杂的JSON数据
INSERT INTO table(col)
VALUES('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}');
这地方,我们插入了一个json数组。主要还是注意单引号和双引号的问题。
修改JSON数据
之前的例子中,我们插入了几条JSON数据,但是如果我们想修改JSON数据里的某个内容,怎么实现了?比如我们向 variations 数组里增加一个元素,可以这样:
UPDATE` `myjson ``SET` `dict=JSON_ARRAY_APPEND(dict,``'$.variations'``,``'scheveningen'``) ``WHERE` `id = 2;
这个SQL语句中,$符合代表JSON字段,通过.号索引到variations字段,然后通过JSON_ARRAY_APPEND函数增加一个元素。现在我们执行查询语句:
SELECT` `* ``FROM` `myjson
得到的结果是:
+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| id | dict |
+---+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| 2 | {"opening": "Sicilian", "variations": ["pelikan", "dragon", "najdorf", "scheveningen"]} |
+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
关于MySQL中,JSON数据的获取方法,参照官方链接JSON Path Syntax
创建索引
MySQL的JSON格式数据不能直接创建索引,但是可以变通一下,把要搜索的数据单独拎出来,单独一个数据列,然后在这个字段上键一个索引。下面是官方的例子:
mysql> CREATE TABLE jemp (-> c JSON,-> g INT GENERATED ALWAYS AS (c->"$.id"),-> INDEX i (g)-> );
Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)mysql> INSERT INTO jemp (c) VALUES> ('{"id": "1", "name": "Fred"}'), ('{"id": "2", "name": "Wilma"}'),> ('{"id": "3", "name": "Barney"}'), ('{"id": "4", "name": "Betty"}');
Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> SELECT c->>"$.name" AS name> FROM jemp WHERE g > 2;
+--------+
| name |
+--------+
| Barney |
| Betty |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> EXPLAIN SELECT c->>"$.name" AS name> FROM jemp WHERE g > 2\G
*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: jemppartitions: NULLtype: range
possible_keys: ikey: ikey_len: 5ref: NULLrows: 2filtered: 100.00Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql> SHOW WARNINGS\G
*************************** 1. row ***************************Level: NoteCode: 1003
Message: /* select#1 */ select json_unquote(json_extract(`test`.`jemp`.`c`,'$.name'))
AS `name` from `test`.`jemp` where (`test`.`jemp`.`g` > 2)
1 row in set (0.00 sec)
这个例子很简单,就是把JSON字段里的id字段,单独拎出来成字段g,然后在字段g上做索引,查询条件也是在字段g上。
字符串转JSON格式
把json格式的字符串转换成MySQL的JSON类型:
SELECT CAST('[1,2,3]' as JSON) ;
SELECT CAST('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}' as JSON);
所有MYSQL JSON函数
Name | Description |
---|---|
JSON_APPEND() | Append data to JSON document |
JSON_ARRAY() | Create JSON array |
JSON_ARRAY_APPEND() | Append data to JSON document |
JSON_ARRAY_INSERT() | Insert into JSON array-> Return value from JSON column after evaluating path; equivalent to JSON_EXTRACT(). |
JSON_CONTAINS() | Whether JSON document contains specific object at path |
JSON_CONTAINS_PATH() | Whether JSON document contains any data at path |
JSON_DEPTH() | Maximum depth of JSON document |
JSON_EXTRACT() | Return data from JSON document->> Return value from JSON column after evaluating path and unquoting the result; equivalent to JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()). |
JSON_INSERT() | Insert data into JSON document |
JSON_KEYS() | Array of keys from JSON document |
JSON_LENGTH() | Number of elements in JSON document |
JSON_MERGE() | Merge JSON documents, preserving duplicate keys. Deprecated synonym for JSON_MERGE_PRESERVE() |
JSON_MERGE_PRESERVE() | Merge JSON documents, preserving duplicate keys |
JSON_OBJECT() | Create JSON object |
JSON_QUOTE() | Quote JSON document |
JSON_REMOVE() | Remove data from JSON document |
JSON_REPLACE() | Replace values in JSON document |
JSON_SEARCH() | Path to value within JSON document |
JSON_SET() | Insert data into JSON document |
JSON_TYPE() | Type of JSON value |
JSON_UNQUOTE() | Unquote JSON value |
JSON_VALID() | Whether JSON value is valid |
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