pytorch保存和加载模型state

保存模型：

torch.save({'epoch': epoch + 1,'state_dict': model.state_dict(),'optimizer': optimizer.state_dict(),}, datadir)

加载模型

model = model_class(num_classes=num_classes) # 定义模型
state = torch.load(datadir)
model.load_state_dict(state['state_dict'])

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