Opencv显示创建Mat对象的七种方式

方式一：

[cpp] view plain copy

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
//创建一个2*2 类型为8位的uchar类型三通道的颜色为黄色
Mat img(2, 2, CV_8UC3, Scalar(0, 255, 255));
cout << "矩阵元素" << endl << img << endl;
/*Mat srcImage = imread("G:\\group.jpg");
cout << "图片矩阵" << endl << srcImage << endl;*/
return 0;
}

方式二：

创建三维的矩阵

[cpp] view plain copy

//创建一个超过二维的矩阵
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
int sz[3] = { 2, 2, 2 };
//3维的为2*2*2的元素全部为0
Mat array2(3, sz, CV_8UC1, Scalar(0));
//因为是三维的，所以不能用DOS界面显示
return 0;
}

方式三：

为已经存在的IplImage指针创建一个信息头

[cpp] view plain copy

//为已经存在的IplImage指针创建一个信息头
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
IplImage *img = cvLoadImage("G:\\group.jpg", 1);
Mat srcImage(img);
imshow("【测试代码】", srcImage);
waitKey(0);
return 0;
}

方式四：

用Create函数实现对Mat的初始化

[cpp] view plain copy

//用Create函数实现对Mat的初始化
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat img;
img.create(4, 4, CV_8UC(2));
cout << "M = " << endl << img << endl;
return 0;
}

方式五：

采用Matlab的方式初始化

[cpp] view plain copy

//采用Matlab的方式初始化
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat array1 = Mat::eye(4, 4, CV_64F);
Mat array2 = Mat::ones(4, 4, CV_32F);
Mat array3 = Mat::zeros(4, 4, CV_8UC1);
cout << "对角矩阵" << endl << array1 << endl;
cout << "满1矩阵" << endl << array2 << endl;
cout << "全0矩阵" << endl << array3 << endl;
return 0;
}

方式六：

对小矩阵使用逗号分隔式初始化函数

[cpp] view plain copy

//对小矩阵使用逗号分隔式初始化函数
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat array = (Mat_<double>(3, 3) << 0, -1, 5, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
cout << "【运行结果】" << endl << array << endl;
return 0;
}

方式七：

为已存在的对象创建新信息头

[cpp] view plain copy

//为已存在的对象创建新信息头
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat srcImage(3, 3, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255));
Mat copyImage;
srcImage.copyTo(copyImage);
Mat newImage = srcImage.row(1).clone();
cout << "运行结果" << endl << newImage << endl;
return 0;
}

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