背景

Python中的self,__init__的含义是啥？为何要有self,__init这些东西？

解释之前，先说几句

1.到目前为止，我虽然也已写了不算很少的python的代码，但是，还真的没有太多接触self和__init__这两个东西。只能算是大概了解。

2.为了搞懂其含义，现学现卖，去看了些资料，然后整理出来。其中，很可能理解有误，还请高手指正。

3.解释含义之前，先说说对于学习Python中的self和__init__等内容的态度：

个人的建议是，很多东西，等你有了需求了，再去使用，该东西才算有价值，你也才会更容易理解；否则，暂时接触不到的话，其实可以将其放到一边，等以后遇到了再说。

否则，现在就去努力的学，态度虽好，但是由于没有相关的编程实践，即没有足够的代码的练习，对于概念的理解，必然很难深入。

因此，对于Python中的self和__init__的建议是：

如果你去写Python代码，去学习Python的过程中，在没有遇到之前，

比如像我这种，一直就没怎么编写过真正的类(Class)，那么倒也是可以暂时不用太理会这些东西；等以后需要编写类的时候，再去详细学习，了解，搞懂其含义。

4.下面的内容，算是为你，的确遇到了self，__init__，的时候，需要理解其含义的时候，提供一些参考。

5.在看下面的解释之前，你首先要对类(Class)和类的实例化的对象(Object，也称实例Instance)的概念，有所了解。

如果不了解，可以参考我总结的：

python中self和__init__的含义 + 为何要有self和__init__

1. Python中的self

在Python中的类Class的代码中，常看到函数中的第一个参数，都是self。

以及Class中的函数里面，访问对应的变量(读取或者写入)，以及调用对应的函数时，都是self.valueName，self.function()的形式。

下面就来解释一下self的含义：

Python中self的含义

self，英文单词意思很明显，表示自己，本身。

此处有几种潜在含义：

1.这里的自己，指的是，实例Instance本身。

2.同时， 由于说到“自己”这个词，都是和相对而言的“其他”而说的。而此处的其他，指的是：类Class与其他变量(比如局部变量，全局变量)等。

此处的self，是个对象，Object。是当前类的实例。因此，对应的self.valueName，self.function()中的

valueName：表示self对象，即实例的变量。与其他的，Class的变量，全局的变量，局部的变量，是相对应的。

function：表示是调用的是self对象，即实例的函数。与其他的全局的函数，是相对应的。

2.Python中为何要有self

上面其实已经基本上说清楚了，为何需要有self。

那就是：

在类的代码(函数)中，需要访问当前的实例中的变量和函数的，即，访问Instance中的：

对应的变量(property)：Instance.ProperyNam，去读取之前的值和写入新的值

调用对应函数(function)：Instance.function()，即执行对应的动作

-> 而需要访问实例的变量和调用实例的函数，当然需要对应的实例Instance对象本身

-> 而Python中就规定好了，函数的第一个参数，就必须是实例对象本身，并且建议，约定俗成，把其名字写为self

-> 所以，我们需要self(需要用到self)

而如果没有用到self，即代码中，去掉self后，那种写法所使用到的变量，实际上不是你所希望的，不是真正的实例中的变量和函数，而是的访问到了其他部分的变量和函数了。

甚至会由于没有合适的初始化实例变量，而导致后续无法访问的错误。

下面，就通过代码，来演示，如果去掉self，或者没有合理的使用self，会出现哪些错误。

如果没有在__init__中初始化对应的实例变量的话，导致后续引用实例变量会出错

如下代码，完整的演示了，如果没有在类Class的最初的__init__函数中，正确的初始化实例变量，则会导致后续没有变量可用，因而出现AttributeError的错误：

从上述代码可见，由于在类的初始化(实例化)的__init__函数中，没有给self.name设置值，使得实例中，根本没有name这个变量，导致后续再去访问self.name，就会出现AttributeError的错误了。

对应的，如果写成self.name，则意思就正确了，就是初始化的时候，给实例中新增加，并且正常设置了正确的值newPersionName了，所以后续再去通过self.name，就可以访问到，当前实例中正确的变量name了。

相应的正确写法的代码如下：

在函数中，使用对应的变量，虽然代码是可以运行的，但是实际上却是使用的，不是实例中的变量

有时候，虽然你写的代码，可以运行，但是使用到的变量，由于没有加self，实际上是用到的不是实例的变量，而是其他的变量(有可能是类变量)。

此类问题，主要和Python中的变量的作用域有关，但是此处例子中，也和是否使用self有关：

其中，可见，此处开始__init__中，没有给self实例初始化对应的name

而后面的函数sayYourName中，虽然可以调用到self.name而没有出现AttributeError错误

但是实际上此处的值，不是所期望的，传入的name，即"crifan"，而是类中的name的值，即"class global name"。

关于Python中变量的作用域的详细解释，可参考：

3.Python中的__init__

Python中，常会看到，很多类中，都有一个__init__函数。

下面就来解释一下，__init__的含义。

Python中__init__的含义

首先来看init单词本身，其含义是 初始化。

而__init__的含义，也如同其单词本意一样，用来初始化。

但是给谁初始化呢？

很明显，是给对应的类Class本身，去初始化。

Python中为何要有__init__

我的理解是，__init__的出现，主要有两方面的作用：

一般常见的初始化，我的理解，可能主要有两方面：

支持带参数的类的初始化

这个用法，感觉就像，其他语言中的，对于Class初始化时，可以运行传递不同的参数一样；

用代码演示如下：

其中，就是针对Person这个类，

不同的示例，在初始化的时候，都传递一个对应的参数，这样不同的Person，就都有了自己的不同的名字了。

这个，至少看起来，有点类似于，其他语言中的，传递特定参数去对类进行初始化。

实现类本身相关内容的初始化

当一个Class，稍微复杂一点的时候，或者内部函数需要用得到的时候，往往都需要在，别人实例化你这个类之前，使用你这个类之前，做一些基本的，与自己的类有关的，初始化方面的工作。

而这部分工作，往往就放到__init__函数中去了。

换句话说，你要用人家的类(中的变量和函数)之前，总要给人家一个机会，做点准备工作，然后才能为你服务吧。

这个概念，相对还是很好理解的，就不多赘述。

演示代码就不用了，因为上面的代码，也可以算是这方面的例子了，不同的人，应该有不同的名字，而给不同的人设置不同的名字，也是需要在调用sayYourName之前，就先初始化好的。