基于概率的信任

大数定律：当样本数量越来越多时，预测事件也就越来越接近于真实的事件，事件出现的频率无穷地接近事件发生的概率
建模检验：人工规则->学习模型，数据少则重视先验，数据多则重视后验
给予概率的信任（PAC）：如小球的概率问题，不会通过抓一把小球的概率来判断整体的概率，而是说成真实概率以90%的可能在65%-75%之间
统计学：统计数据越大，结论越发置信

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