在Java中使用Redis之前需要导入 jedis.jar 包，由于Redis是基于key-value进行数据存储，java中的数据存储到Redis中有许多方式，这里笔者介绍采用JSON字符串和对象序列化两种方式。

1，使用JSON方式

首先将Java对象转化为JSON字符串
然后将JSON字符串存储到Redis中
最后把JSON字符串从Redis中取出来，并且转化为Java对象

首先导入和JSON使用相关的包： gson.jar

实体类Person的代码如下：

package cn.wxg.person;import java.io.Serializable;public class Person{private String name;private int age;public Person(String name, int age) {super();this.name = name;this.age = age;}public Person() {super();}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}public int getAge() {return age;}public void setAge(int age) {this.age = age;}@Overridepublic String toString() {return "Person [name=" + name + ", age=" + age + "]";}}

Person.java

(1).将Java对象通过JSON存储到Redis中

        //创建Jedis对象Jedis jedis=new Jedis("127.0.0.1");//添加需要存储的数据Person person=new Person();List<Person> persons=new ArrayList<Person>();persons.add(new Person("jame",3));persons.add(new Person("james",3));persons.add(new Person("ja",3));//将数据转化为JSON字符串，存储到Redis中jedis.set("person",new Gson().toJson(persons));

(2).将Redis中的JSON字符串读取出，然后转化为Java对象

        //创建Jedis对象Jedis jedis=new Jedis("127.0.0.1");//读取数据String str = jedis.get("person");//再将数据转化为Java对象List<Person> fj = new Gson().fromJson(str, List.class);//输出数据Iterator<Person> iterator = fj.iterator();while(iterator.hasNext()){System.out.println(iterator.next());}

这种通过Json的方式比较好理解，关于这种方式的更多信息还可以参见详解JAVA对象JSON的解析

2，使用对象序列化方式

在使用这种方式之前，需要存储到实体类需要序列化，否则就不能存储。

实体类Person的代码如下：

package cn.wxg.person;import java.io.Serializable;public class Person implements Serializable{private static final long serialVersionUID = 1L;private String name;private int age;public Person(String name, int age) {super();this.name = name;this.age = age;}public Person() {super();}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}public int getAge() {return age;}public void setAge(int age) {this.age = age;}@Overridepublic String toString() {return "Person [name=" + name + ", age=" + age + "]";}}

Person.java

工具类的方法SerializeUtil如下：

package cn.wxg.util;import java.io.*;public class SerializeUtil {public static byte[] serialize(Object object) {ObjectOutputStream oos = null;ByteArrayOutputStream baos = null;try {// 序列化baos = new ByteArrayOutputStream();oos = new ObjectOutputStream(baos);oos.writeObject(object);byte[] bytes = baos.toByteArray();return bytes;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}public static Object unserialize(byte[] bytes) {ByteArrayInputStream bais = null;try {// 反序列化bais = new ByteArrayInputStream(bytes);ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);return ois.readObject();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}
}

SerializeUtil.java

(1)将对象序列化，并且存储到Redis中

        //创建Jedis对象Jedis jedis=new Jedis("127.0.0.1");//需要存储的数据Person person=new Person();List<Person> persons=new ArrayList<Person>();persons.add(new Person("jame",3));persons.add(new Person("james",3));persons.add(new Person("ja",3));//对存储的数据序列化byte[] bt = SerializeUtil.serialize(persons);//将字节数据存储到Redis中jedis.set("persons".getBytes(),bt);

(2)从Redis中读取数据，然后反序列化，得到Java对象

        //创建Jedis对象Jedis jedis=new Jedis("127.0.0.1");//需要存储的数据Person person=new Person();List<Person> persons=new ArrayList<Person>();persons.add(new Person("jame",3));persons.add(new Person("james",3));persons.add(new Person("ja",3));//对存储的数据序列化byte[] bt = SerializeUtil.serialize(persons);//将字节数据存储到Redis中jedis.set("persons".getBytes(),bt);

这种方式效率比第一种高，推荐第二种。

3，Redis的使用地方

Redis可以用于性能优化，在这篇文章中SpringMVC详解AOP中，说到了如何进行程序性能监听。如果我们发现程序的速度表较慢的话，可以尝试使用Redis进行缓存优化。
使用Redis缓存的思路为：

    @RequestMapping("querybook.do")public ModelAndView querybook(Integer bookId){//查看在Redis中是否有该书籍的信息Jedis jedis=new Jedis();Book book=jedis.get(bookId.toString());if(book!=null){//直接把Redis读取的数据返回return book;}else{//从数据库中读取数据book=Database.query(bookId);//将数据存储到Redis中jedis.set("book".getBytes(),SerializeUtil.serialize(book));//将数据返回return book;}}

这里笔者再总结一下，就是在用户请求的时候，首先查看Redis中是否有该数据（因为从Redis中取数据的速度比从关系型数据库中取要快得多），如果有就直接从Redis中取，如果没有就从数据库中取，然后再把取出来的数据放到Redis中，这样的话下次用户请求的时候就可以直接从Redis中读取数据了。

使用Redis作为中间缓存，会增加很多逻辑控制代码。比如使用Oracle作为关系型数据库，Redis作为中间缓存，那么Oracle和Redis的数据是不同步的，这时候对用户的一些基本操作（增、删、改、查）就会添加很多控制代码，以保证Oracle和Redis中的数据一致性。

转载于:https://www.cnblogs.com/HDK2016/p/7235919.html

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