dijkstra算法和floyd算法(C语言)

dijkstra算法:

/* 邻接表存储 - 无权图的单源最短路算法 *//* dist[]和path[]全部初始化为-1 */
void Unweighted ( LGraph Graph, int dist[], int path[], Vertex S )
{Queue Q;Vertex V;PtrToAdjVNode W;Q = CreateQueue( Graph->Nv ); /* 创建空队列, MaxSize为外部定义的常数 */dist[S] = 0; /* 初始化源点 */AddQ (Q, S);while( !IsEmpty(Q) ){V = DeleteQ(Q);for ( W=Graph->G[V].FirstEdge; W; W=W->Next ) /* 对V的每个邻接点W->AdjV */if ( dist[W->AdjV]==-1 ) { /* 若W->AdjV未被访问过 */dist[W->AdjV] = dist[V]+1; /* W->AdjV到S的距离更新 */path[W->AdjV] = V; /* 将V记录在S到W->AdjV的路径上 */AddQ(Q, W->AdjV);}} /* while结束*/
}

/* 邻接矩阵存储 - 有权图的单源最短路算法 */Vertex FindMinDist( MGraph Graph, int dist[], int collected[] )
{ /* 返回未被收录顶点中dist最小者 */Vertex MinV, V;int MinDist = INFINITY;for (V=0; V<Graph->Nv; V++) {if ( collected[V]==false && dist[V]<MinDist) {/* 若V未被收录，且dist[V]更小 */MinDist = dist[V]; /* 更新最小距离 */MinV = V; /* 更新对应顶点 */}}if (MinDist < INFINITY) /* 若找到最小dist */return MinV; /* 返回对应的顶点下标 */else return ERROR;  /* 若这样的顶点不存在，返回错误标记 */
}bool Dijkstra( MGraph Graph, int dist[], int path[], Vertex S )
{int collected[MaxVertexNum];Vertex V, W;/* 初始化：此处默认邻接矩阵中不存在的边用INFINITY表示 */for ( V=0; V<Graph->Nv; V++ ) {dist[V] = Graph->G[S][V];if ( dist[V]<INFINITY )path[V] = S;elsepath[V] = -1;collected[V] = false;}/* 先将起点收入集合 */dist[S] = 0;collected[S] = true;while (1) {/* V = 未被收录顶点中dist最小者 */V = FindMinDist( Graph, dist, collected );if ( V==ERROR ) /* 若这样的V不存在 */break;      /* 算法结束 */collected[V] = true;  /* 收录V */for( W=0; W<Graph->Nv; W++ ) /* 对图中的每个顶点W *//* 若W是V的邻接点并且未被收录 */if ( collected[W]==false && Graph->G[V][W]<INFINITY ) {if ( Graph->G[V][W]<0 ) /* 若有负边 */return false; /* 不能正确解决，返回错误标记 *//* 若收录V使得dist[W]变小 */if ( dist[V]+Graph->G[V][W] < dist[W] ) {dist[W] = dist[V]+Graph->G[V][W]; /* 更新dist[W] */path[W] = V; /* 更新S到W的路径 */}}} /* while结束*/return true; /* 算法执行完毕，返回正确标记 */
}

floyd算法:

/* 邻接矩阵存储 - 多源最短路算法 */bool Floyd( MGraph Graph, WeightType D[][MaxVertexNum], Vertex path[][MaxVertexNum] )
{Vertex i, j, k;/* 初始化 */for ( i=0; i<Graph->Nv; i++ )for( j=0; j<Graph->Nv; j++ ) {D[i][j] = Graph->G[i][j];path[i][j] = -1;}for( k=0; k<Graph->Nv; k++ )for( i=0; i<Graph->Nv; i++ )for( j=0; j<Graph->Nv; j++ )if( D[i][k] + D[k][j] < D[i][j] ) {D[i][j] = D[i][k] + D[k][j];if ( i==j && D[i][j]<0 ) /* 若发现负值圈 */return false; /* 不能正确解决，返回错误标记 */path[i][j] = k;}return true; /* 算法执行完毕，返回正确标记 */
}

dijkstra算法和floyd算法(C语言)相关推荐

最短路径Dijkstra算法和Floyd算法整理、
转载自:http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/31/2615833.html 最短路径-Dijkstra算法和Floyd算法 Dijks ...
【Java数据结构与算法】第二十章 Dijkstra算法和Floyd算法
第二十章 Dijkstra算法和Floyd算法文章目录第二十章 Dijkstra算法和Floyd算法一.Dijkstra算法 1.介绍 2.代码实现二.Floyd算法 1.介绍 2.代码实现 ...
最短路径（Dijkstra算法和Floyd算法）
最短路径在图中,不可避免要解决的一个问题就是计算两点之间的最短路径,对于图结构来说,两个点之间不一定只有一条路径,那么如何才能找出最短的那一条就是图中最短路径问题.最短路径问题在实际生活中应用十 ...
最短路径—Dijkstra算法和Floyd算法
Dijkstra算法 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Di ...
最短路径：Dijkstra算法和Floyd算法
一.Dijkstra算法(单个顶点到其他顶点的最短距离) 定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层 ...
Dijkstra算法和Floyd算法详解（MATLAB代码）
一.Dijkstra算法 1.算法简介 Dijkstra算法是由E.W.Dijkstra于1959年提出,又叫迪杰斯特拉算法,它应用了贪心算法模式,是目前公认的最好的求解最短路径的方法.算法解决的是有 ...
Dijkstra算法和Floyd算法对比分析
转载:http://blog.csdn.net/liuyanling_cs/article/details/56330652 首先,Dijkstra算法与Floyd算法都是广度优先搜索的算法.都可以用 ...
dijkstra算法和A*算法
转自: https://www.cnblogs.com/21207-iHome/p/6048969.html#undefined Dijkstra算法迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型的最短路 ...
Dijkstra算法和Floyd算法超详解以及区别
鉴于之前我看到过非常好的博客,如果自己总结的话,大多也是按照别的博主的思路来解释,所以就直接推荐给大家这些优秀的博客: Dijkstra:最短路径dijkstra算法精品代码(超详解) Floyd:F ...

dijkstra算法和floyd算法(C语言)

dijkstra算法和floyd算法(C语言)相关推荐

最新文章

热门文章