基于numpy的多项式拟合预测人口数值

代码如下：

#-*- encoding:utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding
from sklearn import linear_model
import numpy as np
import pandas as pd#读取数据并创建数据表，名称为cost_and_click
year_population=pd.DataFrame(pd.read_excel('year_population.xls'))X=np.array(year_population['year'])
X=X.tolist()#将点击量设为因变量Y
Y=np.array(year_population['population'])
Y=Y.tolist()#---------------------------------------------------------------
z1 = np.polyfit(X, Y, 4)  #多项式拟合
p1 = np.poly1d(z1)
print"-"*40
print z1  #多项式系数
print"-"*40
print p1  # 完整的输出
print"☆☆☆☆☆☆☆☆开始预测☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆"
print p1(2010)

数据如下：

year population
1790    3.9
1800    5.3
1810    7.2
1820    9.6
1830    12.9
1840    17.1
1850    23.2
1860    31.4
1870    38.6
1880    50.2
1890    62.9
1900    76
1910    92
1920    106.5
1930    123.2
1940    131.7
1950    150.7
1960    179.3
1970    204
1980    226.5
1990    251.4
2000    281.4

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