TensorFlow实验（1）

2024-05-02 04:44:00

实验1-2 搭建深度学习开发环境

1）安装Anaconda

2）创建虚拟环境：

3）激活环境

4）安装tensorflow

5)安装jupyter notebook

安装完成之后，运行第一个程序“Hello,World”

要求：详细安装步骤，步骤截图，以及程序运行截图

1）安装Anaconda

可在清华镜像站（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）下载，如下图：

下载完毕后，双击开始安装

等待一小段时间

得下图，点击下一步

安装过程中，注意最好安装到C盘默认路径：

按照下图勾选

2.安装完成Anaconda之后，在开始菜单中找到Anaconda Prompt打开

得到以下界面

1）更改下载通道

在Anaconda prompt中操作：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

2）创建虚拟环境：

输入命令：conda create -n tensorflow python=3.6

3）激活环境

输入命令：activate tensorflow（每次重新打开anaconda时都需要用此语句激活环境）

4）安装tensorflow

安装tensorrflow:pip install tensorflow==1.2.1

5)安装jupyter notebook

conda install jupyter notebook

运行第一个程序“Hello,World”

我们先在Anaconda Prompt输入jupyter notebook,会启动浏览器打开编辑器，用以下代码测试：

import tensorflow as tfsess = tf.Session()a = tf.constant(10)b= tf.constant(12)sess.run(a+b)

若出现22表明环境安装成功

import tensorflow as tf   #导入tensorflow类库，并取别名为tf
hello = tf.constant("Hello,world!") #定义变量
with tf.Session() as sess: #建立会话，输出helloprint(sess.run(hello))

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