1、优化之前

1.1、源代码

之前我们在 generate 方法下使用的文本都是短文本
但是多数情况下我们需要分析的数据量是很大的
这就导致了代码量臃肿的产生

import wordcloud
# 导入词云制作第三方库 wordcloudw = wordcloud.WordCloud(width=400, height=200, background_color="white", font_path="msyh.ttc")
# 构建词云对象 w、设置词云图片宽、高、字体、背景颜色等参数w.generate("其实乌鸦和人有一种共生关系，它们热爱人类，循其足迹，蹭吃蹭喝。有人类的弱点，怕孤独，呼啸成群。""它们肯定有自己的社会结构，只不过人对此没有耐心罢了：天下乌鸦一般黑。")
# 调用词云对象的 generate 方法、将文本传入w.to_file("wordcloud3.png")
# 将生成的词云保存为 wordcloud3.png 图片文件、保存出到当前文件夹中

1.2、导出图片

2、优化之后

2.1、源代码

此时我们将文本内容保存成 txt 形式
利用 open 命令将相应 txt 文件赋值给一个参数 f
利用 read 命令将文本内容传递给另一个参数 txt

import wordcloud
# 导入词云制作第三方库 wordcloudw = wordcloud.WordCloud(width=400, height=200, background_color="white", font_path="msyh.ttc")
# 构建词云对象 w、设置词云图片宽、高、字体、背景颜色等参数f = open('北岛 《蓝房子》.txt',encoding='utf-8')
txt = f.read()
# 从外部 .txt 文件中读取大段文本、存入变量 txt 中w.generate(txt)
# 将 txt 变量传入 w 的 generate() 方法w.to_file("wordcloud3.png")
# 将生成的词云保存为 wordcloud3.png 图片文件、保存出到当前文件夹中

2.2、导出图片

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