2019 CVPR 刘泓 Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers

20年清华特奖得主刘泓的一篇cvpr，人家20岁就发CCF A了

原来的对抗学习方法通过“拉近”S、T 之间的距离来实现DA，但是作者指出这种做法会distort 原始的representation。所以本文提出额外生成fs∗f_{s*}fs∗ 、ft∗f_{t*}ft∗（可以理解成代替原来用于adversarial training的特征），然后固定原始feature ，仅调整classifier。
“by filling the gap between the source and target domains with transferable examples generated in a new adversarial training paradigm.”
通过jointly minimize error（4）（9）respect to DDD， minimize error（5）（8）respect to CCC，

（8）其实是（5）的扩展，依旧是实现source的label预测，还加了一部分，target没有label，只能用距离刻画。

（4）也是原来的domain二分类判别，（9）是利用合成的数据来实现这一过程的。

Total Loss ：

2019 CVPR 刘泓 Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers相关推荐

[论文阅读笔记]Evading Defenses to Transferable Adversarial Examples by Translation-Invariant Attacks(CVPR)
Evading Defenses to Transferable Adversarial Examples by Translation-Invariant Attacks(2019 CVPR Ora ...
ENSEMBLE ADVERSARIAL TRAINING: ATTACKS AND DEFENSES（ICLR 2018）
ENSEMBLE ADVERSARIAL TRAINING: ATTACKS AND DEFENSES 后续工作(2020年4月新增) 从2017年NIPS对抗攻击防御大赛开始,许多后续工作提出了更复 ...
Distilling Object Detectors with Fine-grained Feature Imitation(2019 CVPR KD)
@[TOC](Distilling Object Detectors with Fine-grained Feature Imitation(2019 CVPR KD)) Abstract 我们表明, ...
【论文悄悄递-GAIRAT】GEOMETRY-AWARE INSTANCE-REWEIGHTED ADVERSARIAL TRAINING
GEOMETRY-AWARE INSTANCE-REWEIGHTED ADVERSARIAL TRAINING 摘要在对抗机器学习中,我们总是认为鲁棒性和准确性会互相抵触.这种观念被最近的一些研究所 ...
Class-Aware Robust Adversarial Training for Object Detection论文阅读笔记
针对目标检测的类感知对抗训练 2021年的CVPR,哥伦比亚大学和中心研究院合作的工作. 摘要: 目的通过对抗训练增强目标检测的鲁棒性,对于一张给定的图像,本文提出的方法产生一个通用的对抗性攻击 ...
报名 | “阳奉阴违”的半监督学习算法 - Virtual Adversarial Training
「论文共读」是由 PaperWeekly 发起的协同阅读小组.我们每周精选一篇优质好文,由学术大咖带大家解读论文并展开讨论,在碎片化时代坚持深度阅读. 本期论文共读由 PaperWeekly 社区用户 ...
论文共读 | “阳奉阴违”的半监督学习算法 - Virtual Adversarial Training
「论文共读」是由 PaperWeekly 发起的协同阅读小组.我们每周精选一篇优质好文,由学术大咖带大家解读论文并展开讨论,在碎片化时代坚持深度阅读. 本期论文共读由 PaperWeekly 社区用户 ...
文献阅读课13-DSGAN: Generative Adversarial Training for （远程监督关系抽取，句子级去噪）
文章目录 Abstract 1.Introduction 2.相关工作 3 Adversarial Learning for Distant Supervision 3.1 Pre-Training ...
AAAI2018-Long Text Generation via Adversarial Training with Leaked Information论文笔记
这篇文章主要是名为 LeakGAN 的模型结构,同时处理 D 反馈信息量不足和反馈稀疏的两个问题.LeakGAN 就是一种让鉴别器 D 提供更多信息给生成器 G 的新方式,我自己的笔记: 转自:htt ...

2019 CVPR 刘泓 Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers

20年清华特奖得主刘泓的一篇cvpr，人家20岁就发CCF A了

2019 CVPR 刘泓 Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers相关推荐

最新文章

热门文章