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OpenCV开发专栏（点击传送门）

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前言

图像视频开发使用到OpenCV，选择版本为OpenCV3.4.1，整理了去年的笔记。

OpenCV编译相关博客

《OpenCV开发笔记（〇）：使用mingw530_32编译openCV3.4.1源码，搭建Qt5.9.3的openCV开发环境》

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《OpenCV开发笔记（十一）：OpenCV编译支持Gpu(cuda) 加速开发之win-qt-mingw32编译》

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《OpenCV开发笔记（七十）：红胖子带你傻瓜式编译VS2017x64版本的openCV4》

OpenCV介绍

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV旨在为计算机视觉应用提供通用基础设施，并加速商业产品中机器感知的使用。作为BSD许可产品，OpenCV使企业可以轻松利用和修改代码。

该库拥有超过2500种优化算法，其中包括一套全面的经典和最先进的计算机视觉和机器学习算法。这些算法可用于检测和识别面部，识别物体，对视频中的人体动作进行分类，跟踪相机移动，跟踪移动物体，提取物体的3D模型，从立体相机生成3D点云，将图像拼接在一起以产生高分辨率整个场景的图像，从图像数据库中找到相似的图像，从使用闪光灯拍摄的图像中移除红眼，跟踪眼睛运动，识别风景并建立标记以用增强现实覆盖它等.OpenCV拥有超过47,000名用户社区和估计下载量超过 1800万。该图书馆广泛用于公司，研究团体和政府机构。

除了谷歌，雅虎，微软，英特尔，IBM，索尼，本田，丰田等知名公司，还有许多创业公司，如Applied Minds，VideoSurf和Zeitera，它们广泛使用OpenCV。OpenCV的部署用途涵盖了将街景图像拼接在一起，检测以色列监控视频中的入侵，监控中国的矿山设备，帮助机器人在Willow Garage中导航和拾取物体，检测欧洲游泳池溺水事故，运行互动艺术西班牙和纽约在土耳其检查跑道上的残骸，检查世界各地工厂的产品标签，以便在日本进行快速面部检测。

它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux， Android 和Mac OS。OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令。目前正在积极开发功能齐全的 CUDA和 OpenCL接口。有超过500种算法和大约10倍的组成或支持这些算法的函数。OpenCV本身是用C ++编写的，它有一个模板化的接口，可以与STL容器无缝协作。

OpenCV下载

下载的是OpenCV3.4.1版本。

官网：Home - OpenCV

当前最新版本为3.4.1。（2018年年初的）

下载地址：Releases - OpenCV

下载地址

Github还真难下，各种网关设置就是慢，所以，提供下载地址如下：

opencv3.4.0_3.4.1和opencv_contrib-3.4.0和opencv_contrib3.4.1.rar-C++代码类资源-CSDN下载

OpenCV编译（2019年8月25日补充）

步骤一：解压到编译文件夹

步骤二：CMake配置

有点小漫长，主要下载了ffmpeg的2个dll花了部分时间。

（注意：编译要编译Release版本，查看“入坑一”）

步骤三：配置withQt

配置一下，会在出现几个变量，更改如下图：

步骤四：命令行编译

步骤五：编译错误“identifier 'nullptr' is a keyword in C++11”

出现c++11的支持，需要支持c++11，如下图：

配置CMake，继续编译。

步骤六：出现错误“sprint_instead_use_StringCbPrintxxxxxx

找到源码modules\videoio\src\cap_dshow.cpp，搜索#include “DShow.h”，添加宏定义：

继续编译。

步骤七：编译成功

模块化

模板测试

代码

#include <QApplication>#include "opencv/highgui.h"
#include "opencv/cxcore.h"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"using namespace cv;int main(int argc, char *argv[])
{QApplication a(argc, argv);namedWindow("window");waitKey(0);return a.exec();
}

测试结果

入坑

入坑一：工程打开窗口运行当机

解决方法：

重新编译，默认编译的是debug版本，所以要切换到release版本，使用CMake重新配置，如下图：

工程模板：对应版本号v1.0.0

对应版本号v1.0.0

编译OpenCV2（附加）

步骤一：下载openCV

地址：OpenCV download | SourceForge.net

因下载太慢，换了一个2.4.10版本的，地址：

http://101.110.118.68/jaist.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-win/2.4.10/opencv-2.4.10.exe

步骤二：解压opencv到D:/opencv-2.4.10，头文件的文件夹：

D:\opencv-2.4.10\opencv\build\include\opencv
D:\opencv-2.4.10\opencv\build\include\opencv2

库文件夹下的库，分为发布版本和调试版本（带d）

LIBS += -LD:\opencv-2.4.10\opencv\build\x86\vc10\lib \-lopencv_calib3d2410 \-lopencv_contrib2410 \-lopencv_core2410 \-lopencv_features2d2410 \-lopencv_flann2410 \-lopencv_gpu2410 \-lopencv_highgui2410 \-lopencv_imgproc2410 \-lopencv_legacy2410 \-lopencv_ml2410 \-lopencv_nonfree2410 \-lopencv_objdetect2410 \-lopencv_ocl2410 \-lopencv_photo2410 \-lopencv_stitching2410 \-lopencv_superres2410 \-lopencv_ts2410 \-lopencv_video2410 \-lopencv_videostab2410

各种尝试找不到opencv2的函数，所以选择重新编译（建议读者重编）。

步骤三：重新编译opencv2

直接使用QCcreator进行cmake，这是对于qt更便捷的方法（与配置opencv3不一样的地方，笔者强烈使用opencv3的配置方法较为通用，编译其他版本或者与编译与qt完全无关的版本都适用）

步骤一：下载cmake，安装cmake，特别注意要加入环境变量

步骤二：打开qtcreator，打开工程，直接来打开CMakeLists文件

步骤三：打开后会会进行解析配置，解析配置完成，成为了Qt工程

步骤四：作为qt工程直接编译

步骤五：编译后的源代码和文件夹中的include里面的头文件大部分都不见了，但是opencv下还有一个build，从里面获取头文件

步骤六：从编译后source-build/bin中获取.dll

Qt使用Opencv

显示图片运行结果

截图直接截的qt帮助文件