椭圆检测-点到椭圆的近似距离（Rosin distance）

参考文献： P. L. Rosin, “A note on the least squares fitting of ellipses,” Pattern Recognition Letters, vol. 14, no. 10, pp. 799–808, 1993.

源码：This is the source code for the paper [Arc-support Line Segments Revisited: An Efficient and High-quality Ellipse Detection]

GitHub - AlanLuSun/High-quality-ellipse-detection: A high-quality ellipse detector based on arc-support line segments which can both accurately and efficiently detect ellipses in images.

/*----------------------------------------------------------------------------*/
/** Approximate the distance between a point and an ellipse using Rosin distance.*/
#define DBL_MAX          1.7976931348623158e+308 // max value
inline double d_rosin(double* param, double x, double y)
{double ae2 = param[2] * param[2];double be2 = param[3] * param[3];x = x - param[0];y = y - param[1];double xp = x * cos(-param[4]) - y * sin(-param[4]);double yp = x * sin(-param[4]) + y * cos(-param[4]);double fe2;fe2 = ae2 - be2;double X = xp * xp;double Y = yp * yp;double delta = (X + Y + fe2) * (X + Y + fe2) - 4 * X * fe2;double A = (X + Y + fe2 - sqrt(delta)) / 2.0;double ah = sqrt(A);double bh2 = fe2 - A;double term = (A * be2 + ae2 * bh2);double xi = ah * sqrt(ae2 * (be2 + bh2) / term);double yi = param[3] * sqrt(bh2 * (ae2 - A) / term);double d[4], dmin;d[0] = dist(xp, yp, xi, yi);d[1] = dist(xp, yp, xi, -yi);d[2] = dist(xp, yp, -xi, yi);d[3] = dist(xp, yp, -xi, -yi);dmin = DBL_MAX;for (int i = 0; i < 4; i++){if (d[i] <= dmin)dmin = d[i];}//  if (X+Y>xi*xi+yi*yi)//    return dmin;//  else return -dmin; return dmin;
}

椭圆检测-点到椭圆的近似距离（Rosin distance）相关推荐

java 椭圆焦点求是否在圆内_找到一个点到椭圆的距离，在椭圆的内部或外部
我想找到图像中每个像素坐标到椭圆的距离 . 为了找到距离,我使用下面的公式,其中p是像素的点,h是椭圆 . x,y是像素坐标,x(c),y(c)是椭圆中心,θ是椭圆角,α和β分别是椭圆的长轴和短轴 . ...
论文阅读——椭圆检测算法 2018 使用梯度分析利用错误检测控制的精确椭圆检测
本文是2018年<Pattern Recognition>期刊(2区SCI)上的一篇文章,是最新的椭圆检测,论文题目为<Accurate detection of ellipses ...
基于opencv的一种快速有效椭圆检测方法
本篇介绍的椭圆检测方法来自以下论文,论文作者提供了测试代码.本文主要是对这个方法做出详解. 参考论文:A fast and effective ellipse detector for embedde ...
【图像检测】基于计算机视觉实现椭圆检测附matlab代码
1 内容介绍 Hough变换在图像处理中占有重要地位,是一种检测曲线的有效方法.但使用传统的Hough变换来检测椭圆具有存储空间大计算时间长的缺点.为此提出了一种新的基于Hough变换的椭圆轮廓检测方 ...
论文阅读——椭圆检测 2020：Arc Adjacency Matrix-Based Fast Ellipse Detection
这是一篇基于边缘连接方法的椭圆检测算法AAMED<Arc Adjacency Matrix-Based Fast Ellipse Detection>,核心思想是使用弧段邻接矩阵获得所有弧 ...
椭圆中心到椭圆切线的距离
本文将要讨论的是椭圆中心到椭圆切线的距离公式,在求这个距离之前,我们首先要知道两个定理. 定理1:椭圆上的点到椭圆左,右焦点的距离分别是和,其中是椭圆的离心率. 定理2:椭圆(1)上的点处的切线方程 ...
开源、快速、高精度的椭圆检测—你值得拥有！
点击我爱计算机视觉标星,更快获取CVML新技术在很多计算机视觉任务中需要用到形状分析,尤其是直线检测和圆检测用的最多.比如工业检测中检测元器件(OpenCV中有经典的电阻电容识别的例子),生物图像检 ...
QT+opencv学习笔记（5）——霍夫直线检测、圆检测及椭圆检测
开发环境为:win10+QT5.8+opencv3.2 Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛.最基本的Hough变换是从黑白图像中检测直线,还可以经过改进检测圆.椭 ...
论文阅读——椭圆检测 2016 Robust ellipse detection with Gaussian mixture models
这篇文章是16年发表的椭圆检测文章,论文题目为:<Robust ellipse detection with Gaussian mixture models>,发表在<Pattern ...

椭圆检测-点到椭圆的近似距离（Rosin distance）

椭圆检测-点到椭圆的近似距离（Rosin distance）相关推荐

最新文章

热门文章