numpy - 花式索引

import numpy as npdata = np.arange(10000).reshape(100, 100)
print(data)index = np.array([[10, 20],[30, 40],[50, 60]])
print(index.shape)
print(index.T[0])selected = data[index.T[0], index.T[1]]print(selected)

打印结果为：

[[   0    1    2 ...   97   98   99][ 100  101  102 ...  197  198  199][ 200  201  202 ...  297  298  299]...[9700 9701 9702 ... 9797 9798 9799][9800 9801 9802 ... 9897 9898 9899][9900 9901 9902 ... 9997 9998 9999]]
(3, 2)
[10 30 50]
[1020 3040 5060]

numpy - 花式索引相关推荐

numpy 花式索引
numpy 的花式索引 numpy的花式索引方式有很多种,特别是多维度索引的情况下比较绕,需要理解清楚. 一维的花式索引,i数组的值对应的就是a数组的索引,这样输出了一个新的数组 # input im ...
Numpy花式索引学习
看了好多笔记,要么杂乱无针对性,要么就毫无逻辑我来了,一句话揭示规律一维好理解不讲了,就是列表的索引规律,二维看了一会明白了 arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6 ...
A01_[NumPy中文网]数组基础（创建数组，多维数组切片，数组属性）、使用数组（基本操作符，数组特殊运算符）、索引（花式索引，布尔索引，缺省索引）
NumPy简单入门教程 NumPy是Python中的一个运算速度非常快的一个数学库,它非常重视数组.它允许你在Python中进行向量和矩阵计算,并且由于许多底层函数实际上是用C编写的,因此你可以体验在 ...
python获取数组中大于某一阈值的那些索引值_Python NumPy 高级索引——整数组索引、布尔索引及花式索引...
NumPy 除了之前文章中介绍的用整数和切片的索引外,数组还可以由整数数组索引.布尔索引及花式索引. 整数数组索引整数索引有助于基于 N 维索引来获取数组中任意元素.每个整数数组表示该维度的下标值. ...
《利用Python》进行数据分析：Numpy基础8 花式索引
#coding=utf-8__author__ = 'andy'import numpy as np arr=np.empty((8,4))print(arr) for i in range(8): ...
python之numpy数组的花式索引
python之numpy数组的花式索引 #对于一个一维数组,选出其第1,3,4,6,7个元素,组成新的数组# print('----------module1----------') a = np.a ...
python花式索引_初探Numpy中的花式索引
Numpy中对数组索引的方式有很多(为了方便介绍文中的数组如不加特殊说明指的都是Numpy中的ndarry数组),比如:基本索引:通过单个整数值来索引数组 import numpy as np arr ...
dataframe,python,numpy 问题索引1
# 找出只有赌场数据的账户 gp=data.groupby(['查询账号','场景标签'],as_index=True) tj=gp.size().reset_index()按查询账号和场景标签分组并 ...
NumPy 高级索引
NumPy 高级索引 NumPy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式.除了之前看到的用整数和切片的索引外,数组可以由整数数组索引.布尔索引及花式索引. 整数数组索引以下实例获取数组中(0 ...

numpy - 花式索引

numpy - 花式索引相关推荐

最新文章

热门文章