银行数据资产的理解及盘点

一、问：什么是数据资产？

答：可直接或间接满足用户数据应用需求，并可通过使用带来一定经济效益的数据资源，本质上还是数据！！！

二、问：为什么要进行数据资产盘点？

答：通常在进行数据使用过程中总会面临如下问题：

1、我们有哪些数据？

2、我们数据在哪里？

3、我们用那个数据？

4、怎么获取我们想要的数据？

5、具体怎么使用我们的数据。

数据资产盘点，首先可解决的就是以上诸多数据使用问题，通过对数据的盘点来让用户对“躲藏”在系统系统内部的数据资产做到可见、可懂、可用。

三、问：众多数据具体怎么盘点？从哪里入手？

答：首先要搞清楚数据的产生的来源，对于银行来说，数据的来源无非为两大类1、行内数据，2、行外数据。

对于行内数据来说具体又包括三大类：

1、基础型数据资产：指业务数据化过程中产生的，积累的大量数据即：各系统直接产生的原始数据。

2、服务型数据资产：指数据分析与建模过程产生的结果数据即：由各系统原始数据加工生成的数据。

3、监管报送类数据；指为满足监管报送要求，各银行统计、加工、报送给监管机构的数据。

对于行外数据，主要就是指银行基于特定业务目标，通过采购、合作、自主采集等方式，从外部外部引入的数据。

搞清以上内容就对银行整体数据有了清晰了解，后续就可基于以上分类内容从业务及技术使用角度进行对应数据资源的盘点。

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