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练习题1：

请使用A股上市公司季度营收预测数据集《Income Statement.xls》和《Company Operating.xlsx》和《Market Data.xlsx》，以Market Data为主表，将三张表中的TICKER_SYMBOL为600383和600048的信息合并在一起。只需要显示以下字段。

表名	字段名
Income Statement	TICKER_SYMBOL
Income Statement	END_DATE
Income Statement	T_REVENUE
Income Statement	T_COGS
Income Statement	N_INCOME
Market Data	TICKER_SYMBOL
Market Data	END_DATE_
Market Data	CLOSE_PRICE
Company Operating	TICKER_SYMBOL
Company Operating	INDIC_NAME_EN
Company Operating	END_DATE
Company Operating	VALUE

解题思路：先从三张表中找出TICKER_SYMBOL为600383和600048的信息，在以Market Data为主表，采用left join对三表进行合并

SELECT * FROM
(SELECT TICKER_SYMBOL,END_DATE,CLOSE_PRICE from `market data` where TICKER_SYMBOL in('600383','600048')) as m
left JOIN
(select TICKER_SYMBOL,END_DATE,T_REVENUE,T_COGS,N_INCOME FROM `income statement` where TICKER_SYMBOL in ('600383','600048')) as i
on m.TICKER_SYMBOL = i.TICKER_SYMBOL AND m.END_DATE = i.END_DATE
left JOIN
(SELECT TICKER_SYMBOL,INDIC_NAME_EN,END_DATE,`VALUE` from `company operating` where TICKER_SYMBOL in('600383','600048')) as c
on m.TICKER_SYMBOL = c.TICKER_SYMBOL and m.END_DATE = c.END_DATE

练习题2：

请使用 Wine Quality Data 数据集《winequality-red.csv》，找出 pH=3.03的所有红葡萄酒，然后，对其 citric acid 进行中式排名（相同排名的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”）

解题思路：1、采用where将ph=3.03的找出；2、中式排名：dense_rank()窗口函数

SELECT*,DENSE_RANK() over (ORDER BY `citric acid`) as NUM
FROM`winequality-red`
WHERE pH = 3.03

练习题3：

使用Coupon Usage Data for O2O中的数据集《ccf_offline_stage1_test_revised.csv》，试分别找出在2016年7月期间，发放优惠券总金额最多和发放优惠券张数最多的商家。

这里只考虑满减的金额，不考虑打几折的优惠券。

解题思路：

1、时间范围：2016年7月；

2、优惠券金额格式处理：SUBSTRING_INDEX( Discount_rate, ':',- 1 )，同时需要剔除折扣优惠券

一、发放优惠券总金额最多的商家

SELECTMerchant_id,Date_received,sum(sUBSTRING_INDEX( Discount_rate, ':',- 1 )) AS sum_amount
FROMccf_offline_stage1_test_revised
WHEREDATE_FORMAT( Date_received, '%Y%m' ) = '201607' AND SUBSTRING_INDEX( Discount_rate, ':',- 1 ) >= 1
GROUP BY Merchant_id
ORDER BY sum_amount desc
LIMIT 1

二、发放优惠券张数最多的商家

SELECT Merchant_id,Date_received,COUNT(Coupon_id) as count_coupon_id
from ccf_offline_stage1_test_revised
WHERE
DATE_FORMAT( Date_received, '%Y%m' ) = '201607' AND SUBSTRING_INDEX( Discount_rate, ':',- 1 ) >= 1
GROUP BY Merchant_id
ORDER BY count_coupon_id desc
LIMIT 1

练习题4：

请使用A股上市公司季度营收预测中的数据集《Macro&Industry.xlsx》中的sheet-INDIC_DATA，请计算全社会用电量:第一产业:当月值在2015年用电最高峰是发生在哪月？并且相比去年同期增长/减少了多少个百分比？

解题思路：

1、全社会用电量：第一产业——Total Electricity Consumption: Primary Industry，获取ID为indic_id =2020101522

2、筛选2015年最高峰的月份

SELECT PERIOD_DATE,max(DATA_VALUE) MAX_VALUE FROM `macro industry` WHERE indic_id = '2020101522' AND YEAR(PERIOD_DATE) = 2015
GROUP BY PERIOD_DATE ORDER BY MAX_VALUE DESC LIMIT 1

3、根据最高峰月份，提取去年同期值，进行同比

SELECTa.PERIOD_DATE,a.max_value,CONCAT(round((a.max_value-b.max_value)/b.max_value*100,2),'%') as g_rate
FROM(SELECTPERIOD_DATE,max( DATA_VALUE ) MAX_VALUE FROM`macro industry` WHEREindic_id = '2020101522' AND YEAR ( PERIOD_DATE ) = 2015 GROUP BYPERIOD_DATE ORDER BYMAX_VALUE DESC LIMIT 1) as a left join(SELECTPERIOD_DATE,max( DATA_VALUE ) MAX_VALUE FROM`macro industry` WHEREindic_id = '2020101522' AND YEAR ( PERIOD_DATE ) = 2014GROUP BYPERIOD_DATE ORDER BYMAX_VALUE DESC LIMIT 1) as b
ON YEAR ( a.PERIOD_DATE ) = YEAR ( b.PERIOD_DATE ) + 1
AND MONTH ( a.PERIOD_DATE ) = MONTH (b.PERIOD_DATE)

练习题5：

使用Coupon Usage Data for O2O中的数据集《ccf_online_stage1_train.csv》，试统计在2016年6月期间，线上总体优惠券弃用率为多少？并找出优惠券弃用率最高的商家。

弃用率 = 被领券但未使用的优惠券张数 / 总的被领取优惠券张数

解题思路：

1、时间端2016年6月

2、被领券但未使用的优惠券：date is null and Coupon_id is not null

3、总的被领取优惠券：Coupon_id is not null

一、线上总体优惠券弃用率：

SELECTCONCAT(round(sum(case when date is null and Coupon_id is not null then 1 else 0 end)/sum(case when Coupon_id is not null then 1 else 0 end)*100,2),'%') as discard_rate
FROMccf_online_stage1_train
WHEREDATE_FORMAT( Date_received, '%Y%m' ) = '201606'

二、优惠券弃用率最高的商家

SELECT
Merchant_id,CONCAT(round(sum(case when date is null and Coupon_id is not null then 1 else 0 end)/sum(case when Coupon_id is not null then 1 else 0 end)*100,2),'%') as discard_rate
FROMccf_online_stage1_train
WHEREDATE_FORMAT( Date_received, '%Y%m' ) = '201606'
GROUP BY Merchant_id
ORDER BY discard_rate desc
LIMIT 1

练习题6：

请使用 Wine Quality Data 数据集《winequality-white.csv》，找出 pH=3.63的所有白葡萄酒，然后，对其 residual sugar 量进行英式排名（非连续的排名）

解题思路：1、ph=3.63，2、英式排名：rank()窗口函数

SELECT*,RANK() over(ORDER BY `residual sugar`) num_rank
FROM`winequality-white`
WHEREph = 3.63

练习题7：

请使用A股上市公司季度营收预测中的数据集《Market Data.xlsx》中的sheet-DATA，

计算截止到2018年底，市值最大的三个行业是哪些？以及这三个行业里市值最大的三个公司是哪些？（每个行业找出前三大的公司，即一共要找出9个）

解题思路：1、2018年年底，实际数据只到18年5月底

2、三大行业用sum进行求和排序，三个行业中最大市值的三个公司，是以行业为分组进行窗口函数

一、市值最大的三个行业

SELECTTYPE_NAME_EN,TYPE_NAME_CN,sum( MARKET_VALUE )  as sum_value
FROM`market data`
WHEREDATE_FORMAT( END_DATE, '%Y%m' ) = '201805'
GROUP BY TYPE_NAME_EN
ORDER BY sum_value desc
LIMIT 3

二、市值最大的三个行业中的最大三家公司，共计9家

SELECT * from
(SELECTTYPE_NAME_EN,TYPE_NAME_CN,TICKER_SYMBOL,MARKET_VALUE,DENSE_RANK() over(PARTITION by TYPE_NAME_EN ORDER BY MARKET_VALUE desc) num_value
FROM`market data`
WHEREDATE_FORMAT( END_DATE, '%Y%m' ) = '201805' and TYPE_NAME_EN in ('Bank','Medicine and Biology','Non-bank Finance')
GROUP BY TYPE_NAME_EN,TICKER_SYMBOL) as a
where num_value in (1,2,3)

练习题8：

使用Coupon Usage Data for O2O中的数据集《ccf_online_stage1_train.csv》和《ccf_offline_stage1_train.csv》，试找出在2016年6月期间，线上线下累计优惠券使用次数最多的顾客。

解题思路：1、时间2016年6月；2、分别统计线上跟线下使用次数，再进行合并求和得出使用次数最多的顾客

SELECT user_id,sum(action) as sum_action from
(SELECT user_id,count(user_id) as action from ccf_online_stage1_train
where DATE_FORMAT(date,'%Y%m') = 201606 AND Coupon_id is not null
GROUP BY User_id
union all
SELECT user_id,count(user_id) as action from ccf_offline_stage1_train
where DATE_FORMAT(date,'%Y%m') = 201606 AND Coupon_id is not null
GROUP BY user_id) b
GROUP BY user_id
ORDER BY sum_action desc
LIMIT 1

练习题9：

请使用A股上市公司季度营收预测数据集《Income Statement.xls》中的sheet-General Business和《Company Operating.xlsx》中的sheet-EN。

找出在数据集所有年份中，按季度统计，白云机场旅客吞吐量最高的那一季度对应的净利润是多少？（注意，是单季度对应的净利润，非累计净利润。）

解题思路：1、先找吞吐量最高的季度；2、再匹配对应净利润最多的月份

3、用到的函数：QUARTER(),是对季度周期的时间函数

SELECT a.TICKER_SYMBOL,a.tuntu,b.amount FROM
(SELECTTICKER_SYMBOL,YEAR ( END_DATE ) YEAR,QUARTER ( END_DATE ) Q,sum( `VALUE` ) AS tuntu
FROM`company operating`
WHEREINDIC_NAME_EN = 'Baiyun Airport:Aircraft take-off and landing times'
GROUP BY TICKER_SYMBOL,YEAR,Q
ORDER BY tuntu desc
LIMIT 1) a
INNER JOIN
( select TICKER_SYMBOL,YEAR(END_DATE) year,QUARTER(END_DATE) Q,SUM(N_INCOME) as amountfrom `income statement`group by TICKER_SYMBOL,year,Q) bon a.TICKER_SYMBOL = b.TICKER_SYMBOL AND a.year = b.year and a.Q = b.Q

练习题10：

使用Coupon Usage Data for O2O中的数据集《ccf_online_stage1_train.csv》和《ccf_offline_stage1_train.csv》，试找出在2016年6月期间，线上线下累计被使用优惠券满减最多的前3名商家。

比如商家A，消费者A在其中使用了一张200减50的，消费者B使用了一张30减1的，那么商家A累计被使用优惠券满减51元。

解题思路：1、时间：2016年6月；2、分别合计线上、线下被使用的优惠券数量；3、合并计算优惠券数额

SELECT Merchant_id,sum(discount) as discount_amount from
(SELECTMerchant_id,SUBSTRING_INDEX( Discount_rate, ':',- 1 ) as discount
FROMccf_online_stage1_train
WHEREDATE_FORMAT( date, '%Y%m' ) = 201606 AND date IS NOT NULL AND Coupon_id IS NOT NULL
union allSELECT Merchant_id,SUBSTRING_INDEX(Discount_rate,':',-1) as discountfrom ccf_offline_stage1_trainwhere DATE_FORMAT(date,'%Y%m') = 201606and date is not nulland Coupon_id is not null) a
GROUP BY Merchant_id
ORDER BY discount_amount desc
LIMIT 3

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