思路

由于每种颜色都有一个阈值，单纯的计算RGB百分比的效果并不好，对于这点，网上已经有很多结论。于是，我想到采用hsv空间下每个像素点分量，获取某种颜色所占百分比（我这里采用的是蓝色）。因为，在hsv空间下，相近颜色都会被归于一个范围。所以，我们可以比较相近颜色，在图片中，所占百分比。

代码

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iomanip>
#include <cmath>
#include <string>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>
#include <unordered_map>
#include <vector>
using namespace std;
using namespace cv;
//struct Triple
//{//    char col[_MAX_PATH];
//    int h_min;
//    int s_min;
//    int v_min;
//    int h_max;
//    int s_max;
//    int v_max;
//};
/*
区分不同颜色，在图片中所占百分比
*/
unordered_map<string,float> hsv_percentage(Mat hsv_image) {int num_black = 0;int num_grey = 0;int num_white = 0;int num_red = 0;int num_orange = 0;int num_yellow = 0;int num_green = 0;int num_blue = 0;int num_purple = 0;//vector<float> record(9,0);unordered_map<string, float> record;float area = (float)(hsv_image.rows * hsv_image.cols);for (int i = 0; i < hsv_image.rows; i++) //行数{for (int j = 0; j < hsv_image.cols; j++)   //列数{//在这里操作具体元素//{"black", 0, 0, 0, 180, 255, 46}if ((hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[0] >= 0 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[0] <= 180)&& (hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[1] >= 0 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[1] <= 255)&& (hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[2] >= 0 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[2] <= 46)) {num_black++;}//{ "grey",0,0,46,180,43,220 }else if ((hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[0] >= 0 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[0] <= 180)&& (hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[1] >= 0 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[1] <= 43)&& (hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[2] >= 46 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[2] <= 220)) {num_grey++;}// { "white",0,0,221,180,30,255 }else if ((hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[0] >= 0 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[0] <= 180)&& (hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[1] >= 0 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[1] <= 30)&& (hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[2] >= 221 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[2] <= 255)) {num_white++;}//{ "red", 156, 43, 46, 180, 255, 255 }else if ((hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[0] >= 156 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[0] <= 180)&& (hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[1] >= 43 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[1] <= 255)&& (hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[2] >= 46 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[2] <= 255)) {num_red++;}else if ((hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[0] >= 0&& hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[0] <= 10)&& (hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[1] >= 43 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[1] <= 255)&& (hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[2] >= 46 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[2] <= 255)) {num_red++;}//{ "orange",11,43,46,25,255,255 }else if ((hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[0] >= 11 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[0] <= 25)&& (hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[1] >= 43 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[1] <= 255)&& (hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[2] >= 46 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[2] <= 255)) {num_orange++;}// { "yellow", 26, 43, 46, 34, 255, 255 }else if ((hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[0] >= 26 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[0] <= 34)&& (hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[1] >= 43 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[1] <= 255)&& (hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[2] >= 46 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[2] <= 255)) {num_yellow++;}//{ "green",35,43,46,99,255,255 },else if ((hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[0] >= 35 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[0] <= 99)&& (hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[1] >= 43 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[1] <= 255)&& (hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[2] >= 46 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[2] <= 255)) {num_green++;}//{ "blue",100,43,46,124,255,255 },else if ((hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[0] >= 100 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[0] <= 124)&& (hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[1] >= 43 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[1] <= 255)&& (hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[2] >= 46 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[2] <= 255)) {num_blue++;}//  { "purple",125,43,46,155,255,255 }else if ((hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[0] >= 125 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[0] <= 155)&& (hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[1] >= 43 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[1] <= 255)&& (hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[2] >= 46 && hsv_image.at<Vec3b>(i, j)[2] <= 255)) {num_purple++;}}}record.insert(make_pair("black", (float)num_black / area));record.insert(make_pair("grey", (float)num_grey / area));record.insert(make_pair("white", (float)num_white / area));record.insert(make_pair("red", (float)num_red / area));record.insert(make_pair("orange", (float)num_orange / area));record.insert(make_pair("yellow", (float)num_yellow / area));record.insert(make_pair("green", (float)num_green / area));record.insert(make_pair("blue", (float)num_blue / area));record.insert(make_pair("purple", (float)num_purple / area));//(float)num / (float)(hsv_image.rows * hsv_image.cols);return record;
}
/*
在图片里查找指定颜色的比例
*/
void Mat_color_Find(string qimage)
{Mat image = imread(qimage);//将图片加载进来if (image.empty()){cout << "could not load image...\n" << endl;return;}Mat hsv_image;cvtColor(image, hsv_image, CV_BGR2HSV);unordered_map<string, float> temp = hsv_percentage(hsv_image);//rat = (float)num / (float)(hsv_image.rows * hsv_image.cols);for (auto it = temp.begin(); it != temp.end();it++) {cout << it->first << " " <<it->second << endl;}return;
}
int main(){/*struct Triple colour[9] ={{"black",0,0,0,180,255,46},{"grey",0,0,46,180,43,220},{"white",0,0,221,180,30,255},{"red",156,43,46,180,255,255},{"orange",11,43,46,25,255,255},{"yellow",26,43,46,34,255,255},{"green",35,43,46,99,255,255},{"blue",100,43,46,124,255,255},{"purple",125,43,46,155,255,255}};*/string s = "C:/Users/wenhaofu/Desktop/picture/2021-07-01.png";Mat_color_Find(s);//cout << blue_temp << endl;
}

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获取其中各种颜色所占百分比

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image_all_rgb.php 0 //188 =>1 for ($i = 0; $i < $size[1]; ++ $i) { for ($j = 0; $j < $size[ ...

获取图片某种颜色所占百分比

获取蓝色在图片中所占百分比

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