1、前言

这篇我们说下日志管理，业界常用的日志管理一共有几种： java.util.Logging,Log4j,Log4j2,Logback,Slf4j。

各个日志管理的关系。具体可以查看博客： https://www.cnblogs.com/suger43894/p/9543685.html
其中 java.util.Logging是原生的日志工具，log4j 框架比较旧， logback是在log4j的优化，log4j2是对log4j的重构并吸收了logback的功能。 slf4j 是对常用的几种日志的门面封装。

logback 官网是这样介绍的，Logback 旨在作为流行的 log4j 项目的继承者。它是由 log4j 的创始人 Ceki Gülcü 设计的。

2、应用

Logback 的基本架构足够通用，可以在不同的情况下应用。目前，logback分为三个模块，logback-core、logback-classic和logback-access。

核心模块为其他两个模块奠定了基础。经典模块扩展了核心。经典模块对应于 log4j 的显着改进版本。Logback-classic 原生实现了SLF4J API，因此您可以轻松地在 logback 和其他日志系统之间来回切换，例如 JDK
1.4 中引入的 log4j 或 java.util.logging (JUL)。第三个模块access与 Servlet 容器集成以提供 HTTP 访问日志功能。

2.1、基本应用

添加依赖

Logback也是SpringBoot的默认日志框架，可以直接使用，具体spring-boot-starter中依赖为：


<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId><version>2.3.7.RELEASE</version><scope>compile</scope>
</dependency>

日志测试


@RestController
@RequestMapping("/book")
@Api(value = "书籍管理", tags = "书籍管理")
@RequiredArgsConstructor
public class BookController {private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BookController.class);private final IBookService bookService;@GetMapping(value = "/getByName")@ApiOperation(value = "根据名称查询书籍信息", notes = "根据名称查询书籍信息")@ApiImplicitParams({@ApiImplicitParam(name = "name", value = "书籍名称", required = true)})public IPage<Book> getBookById(@RequestParam String name) {logger.info("logger.info");logger.warn("logger.warn");logger.error("logger.error");logger.trace("logger.trace");logger.debug("logger.debug");return bookService.selectBooksByName(name);}
}

通过swagger 访问之前的数据，就可以看到打印的日志：

2022-04-07 15:26:16.314  INFO 16212 --- [nio-8081-exec-9] com.fans.bk1.controller.BookController   : logger.info
2022-04-07 15:26:16.314  WARN 16212 --- [nio-8081-exec-9] com.fans.bk1.controller.BookController   : logger.warn
2022-04-07 15:26:16.314 ERROR 16212 --- [nio-8081-exec-9] com.fans.bk1.controller.BookController   : logger.error

日志级别分别对应 trace > debug > info > warn > error,具体可以查看class : ch.qos.logback.classic.Level
这里可以得到结论，springboot 默认的日志级别是info级别。

private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BookController.class);
也可以使用lombok注解@slf4j代替。lombok 使用的时候使用log 命名当前class Logger对象。

注意：

例如使用的时候我们可以通过 log.info 输出日志，这个时候可以编写String.format方式的写法：
第二种写法是第一种效率的30倍。

The following two lines will yield the exact same output. However, in case of a disabled logging statement,the second variant will outperform the first variant by a factor of at least 30.logger.debug("The new entry is "+entry+".");
logger.debug("The new entry is {}.", entry);

所以我们日常种添加日志要使用{} 代替要输入的变量，并通过逗号依次输入。

2.2、扩展应用

开发工作中的日志基本工作日志已经足够使用，我们可以通过日志进行开发中的问题定位。
但是我们还有一些需求是默认配置无法实现的：

开发过程中想要打印出SQL，如何配置。
我们完成开发部署到服务器，需要定位运行中的异常问题，这个时候需要日志输出到文件中。
服务器中日志过多，占用磁盘过多的空间，日志需要进行压缩。
我们想调用自定义的服务，或者第三方服务，例如通过kafka写入ES集群，用于大数据分析。

以上logback 都可以实现,当logback进行扫描的时候，会先找classpath下，logback-test.xml,然后找logback.xml。
而SpringBoot进行封装的时候，我们可以通过logback-spring.xml进行配置。其中的内容是相同的。

此处展示当前配置：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"><!-- 定义日志文件名称,与工程名一致 --><property name="APP_NAME" value="bookcase" /><!-- 定义日志的根目录 --><property name="LOG_HOME" value="./logs" /><!-- 正常文件输出设置 --><!-- 样例：[ INFO ]     [2019-01-19 15:15:59]      org.apache.tomcat.util.net.NioSelectorPool [179] - Using a shared selector for servlet[ %-5level]  [%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}]  %logger{96}                             [%line]   %msg%n、level日志级别  时间                          打印日志所处包.类                          出现代码行  日志信息--><appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><File>${LOG_HOME}/${APP_NAME}.log</File><!-- 配置日志所生成的目录以及生成文件名的规则  --><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"><FileNamePattern>${LOG_HOME}/${APP_NAME}/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.zip</FileNamePattern><maxFileSize>10MB</maxFileSize><!-- 日志文件过大会使的编辑器打开非常慢，因此设置日志最大50MB --><maxHistory>30</maxHistory><!-- 保存30天 --><totalSizeCap>10GB</totalSizeCap><!-- 总日志大小 --></rollingPolicy><encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"><pattern>[ %-5level ] [%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [%thread-%logger{96}-%mdc{client}-%line line]  - %msg%n</pattern><charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集，防止中文乱码 --></encoder><!-- 不接受错误日志 --><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><level>ERROR</level><onMatch>DENY</onMatch><onMismatch>NEUTRAL</onMismatch></filter><!-- 不接受警告日志--><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><level>WARN</level><onMatch>DENY</onMatch><onMismatch>NEUTRAL</onMismatch></filter><!--如果是 true，日志会被安全的写入文件，即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作，效率低，默认是 false。--><prudent>false</prudent></appender><!-- 异常文件输出设置，将异常堆栈另外保存一份到单独的文件中，方便查找 --><appender name="FILE_ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><File>${LOG_HOME}/${APP_NAME}.error.log</File><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"><FileNamePattern>${LOG_HOME}/${APP_NAME}/${APP_NAME}.error-%d{yyyy-MM-dd}-%i.zip</FileNamePattern><maxFileSize>50MB</maxFileSize><maxHistory>30</maxHistory><totalSizeCap>10GB</totalSizeCap><timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"><!-- 文件达到 最大128MB时会被压缩和切割 --><maxFileSize>128 MB</maxFileSize></timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy></rollingPolicy><encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"><pattern>[ %-5level ] [%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [%thread-%logger{96}-%mdc{client}-%line line]  - %msg%n</pattern><charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 --></encoder><!-- 过滤器，可以过滤掉不符合条件的日志，INFO及以上的日志被处理，其它的拒绝，执行一个过滤器会有返回个枚举值，即DENY，NEUTRAL，ACCEPT其中之一。返回DENY，日志将立即被抛弃不再经过其他过滤器；返回NEUTRAL，有序列表里的下个过滤器过接着处理日志；返回ACCEPT，日志会被立即处理，不再经过剩余过滤器。--><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><!-- 只接受错误日志 --><level>ERROR</level><onMatch>ACCEPT</onMatch><onMismatch>NEUTRAL</onMismatch></filter><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><!-- 只接受警告日志 --><level>WARN</level><onMatch>ACCEPT</onMatch><onMismatch>DENY</onMismatch></filter></appender><!--控制台输出的格式设置 --><appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><!-- 控制台输出的日志 的格式 --><encoder><pattern>[%(%-5level)] %([%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}]) %([%logger{0}])  - %msg%n</pattern><charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 --></encoder><!-- 只是DEBUG级别以上的日志才显示 --><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"><level>DEBUG</level></filter></appender><!--  <logger name="com.fans.bk1.mapper" level="DEBUG" />--><root level="debug"><appender-ref ref="CONSOLE" /></root><root level="info"><appender-ref ref="FILE" /><appender-ref ref="FILE_ERROR" /></root>
</configuration>

xml 标签解析

configuration 是文档配置根节点，scan=true 当配置文件发生变动，会重新加载，时间范围是scanPeriod，debug: 当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，默认false。
property 配置key-value 常量，可以通过${key}在当前文档种引用value。
root 是根节点，属性level设置日志级别，当子节点未设置级别时使用。通过appender-ref 指向子节点。
appender 时输出日志指向地址，可以是console,file等，这里只列常用的console和file。输出的时候异常日志和正常日志分开，并根据文件时间和大小进行分割文件。具体可以参考上述示例。
logger 节点可以自定义级别，其中属性name的值可以是class或者package,level属性设置class或package的日志级别。logger可以和root一样包含appender-ref标签。

3、总结

简单开发测试使用默认级别即可，正式项目中还是需要配置自定义配置文件。
需要配置自定义包级别，可以使用logger标签。
编写日志的时候使用 {} 代替变量输入。

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