【西安】SWAT模型高阶十七项案例分析

【案例实践】：本次学习共十七个实践案例

1)遥感产品和SWAT模型快速建模
2)基于水文响应单元（HRU）的水资源时空分布特征
3)基于自定义流域与河道的SWAT模型建模与分析
4)子流域划分原理及其对模型不确定性的影响
5)坡度划分原理及其对模型不确定性的影响
6)DEM数据空间分辨率及其模型不确定性的影响
7)DEM数据来源及其对模型不确定性的影响
8)DEM数据重采样方法及其模型不确定性的影响
9)土地利用遥感解译及其在模型建模中的应用
10)土地利用变化及不同土地利用对模型结果的影响
11)动态土地利用输入对模型模拟结果的影响分析
12)土地利用预测及未来土地利用变化下的模型分析
13)不同气象数据来源及其对模型结果的影响
14)气象站点分布及其对模型结果的影响
15)CMIP6数据处理及未来气候变化下的模拟
16)基于模型代码修改的初损率变化对流域水资源的影响
17)退耕还林措施及其对流域水资源水环境的影响

【学习时间】：4月25日-29日【25日全天报到，四天上课】

【学习地点】：陕西*西安理工大学学术交流中心【金花校区】

【主讲专家】：刘老师【副教授】，来自国内双一流高校，长期从事数字流域建模、流域水土过程模拟、遥感及GIS技术应用等领域工作，发表多篇SCI论文暨完成多项科研项目，具有资深的技术底蕴和专业背景。

【学习说明】：
1：本次学习为高阶案例分析会议，以17项案例为主线，融合热点应用；
2：学员需要有SWAT模型基础运行能力；
3：全程实践教学，需携带计算机，配置有GIS与SWAT模型软件。

一：模型应用文献解析及热点剖析

二：案例分析：遥感产品和SWAT模型快速建模

三：案例分析：基于水文响应单元（HRU）的水资源时空分布特征

四：案例分析：基于自定义流域与河道的SWAT模型建模与分析

五：案例分析：子流域划分原理及其对模型不确定性的影响

六、案例分析：坡度划分原理及其对模型不确定性的影响

七、案例分析：DEM数据空间分辨率及其模型不确定性的影响

八、案例分析：DEM数据来源及其对模型不确定性的影响

九、案例分析：DEM数据重采样方法及其模型不确定性的影响

十：案例分析：土地利用遥感解译及其在模型建模中的应用

十一：案例分析：土地利用变化及不同土地利用对模型结果的影响

十二：案例分析：动态土地利用输入对模型模拟结果的影响分析

十三：案例分析：土地利用预测及未来土地利用变化下的模型分析

十四：案例分析：不同气象数据来源及其对模型结果的影响

十五：案例分析：气象站点分布及其对模型结果的影响

十六：案例分析：CMIP6数据处理及未来气候变化下的模拟

十七：案例分析：基于模型代码修改的初损率变化对流域水资源的影响

十八：案例分析：退耕还林措施及其对流域水资源水环境的影响

更多模型：

●HSPF(Hydrological Simulation Program Fortran)模型学习
●SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术应用及典型案例分析
●SWAT模型高阶应用暨无资料地区建模、不确定分析与气候变化、土地利用对面源污染影响模型改进及案例分析
●HYPE分布式水文模型建模方法与案例分析
●基于Python实现的深度学习技术在水文水质应用
●Delft3D水动力－富营养化模型实践应用
●基于Delft3D模型的标量输运、波浪、拉格朗日粒子及溢油模型应用
●Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境影响评价中的应用
●AQUATOX水环境与水生态模型实践技术应用
●地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的应用及案例分析
●基于FVCOM模型的三维水动力、水交换、溢油物质扩散及输运数值模拟
●FVCOM流域、海洋水环境数值模拟方法及应用
●SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用与二次开发

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