面试中常问多线程相关的知识,在工作中到底用在哪里呢?
求职面试中,面试官问到了高并发相关问题,该怎么办?
如果在求职面试的过程中,面试官问了你这个方向的问题,那你必须打起十二分的精神来回答这个问题,毕竟在各大厂招聘的JD中都提到了求职者具备【高并发经验】优先。
如果你具备高并发经验,或者是参与过用户上亿、流量几十亿、高峰期并发量上万甚至是十万的大项目,那这绝对是名企高薪的一块稳稳的“敲门砖”,那么你可以从系统架构、如何部署、如何处理缓存、数据库等等方向让面试官对你“如何抗住高并发”、你的经验和能力有一个更深的了解。
但如果你没有过高并发的经验,也不要着急,你可以从“如何设计一个高并发系统”角度出发,让面试官对你是否自己研究过、是否具有一定的知识积累、是否具备一定的能力和思维具有一定的了解。
那么,经验少或者没有高并发经验的求职者,该怎么准备回答相关的问题呢?
01
首先要了解什么是高并发?
高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指:通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
高并发相关常用的一些指标:
1、响应时间:系统对请求做出响应的时间。
2、吞吐量:单位时间内处理的请求数量。
3、QPS:每秒响应请求数。在互联网领域,这个指标和吞吐量区分的没有这么明显。
4、并发用户数:同时承载正常使用系统功能的用户数量。
02
怎么才能正确理解高并发?
实际上,很多人对高并发的理解是有偏差的:
1、大部分人对数据化的指标完全无概念
他们并不清楚用什么样的指标来衡量高并发系统?分不清并发量和QPS,甚至不知道自己系统的总用户量、活跃用户量,平峰和高峰时的QPS和TPS等关键数据。
2、虽然设计些许方案,但细节理解偏差
讲不出方案需要关注的技术点,还有可能带来的副作用。比如,他们忽视了缓存命中率、热点key、数据一致性等问题。
3、把高并发设计理解成了性能优化
大谈并发编程、多级缓存、异步化、水平扩容,却忽视高可用设计、服务治理和运维保障。
4、虽然掌握大方案,但最基本的东西被忽视了
仅仅只能讲清楚垂直分层、水平分区、缓存等大思路,却没意识去分析数据结构是否合理,算法是否高效,没想过从最根本的IO和计算两个维度去做细节优化。
03
如此复杂的业务,该如何设计?
大部分公司看中的,不是说你掌握了多少高并发相关的基本架构知识或者技术,而是你是否有自己的分析和理解,针对复杂的业务是否有自己的经验和思考,你可以从以下几个方向着手:
1、系统拆分
2、缓存
3、MQ
4、分库分表
5、读写分离
6、ElasticSearch
同时你也可以对“在互联网分布式架构设计,如何提高系统并发能力的方式”上形成自己的理解。
04
如何在短时间内快速掌握和理解高并发相关的知识和技术能力呢?
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最后,希望能和大家开启一段充实的学习历程,愿大家都能突破职场瓶颈,提升竞争力。
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