本节主要介绍查询语句(select)，包括基础查询、条件查询、模糊查询，以及一些常用函数包括：去重函数distinct、字符拼接函数concat、null判断函数ifnull。

内容都是自己学习后从SQLyog上摘抄下来的，需要sql文件的朋友可以私发，自己弄到SQLyog跑一跑就行。

/*

一. 基础查询的语法：

Select 查询列表 from 表名;

其中：

查询列表就是查询的对象，一定要先明确查询的对象是什么

特点：

(1)查询列表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数等

(2)查询的结果是一个虚拟的表格

*/

1. 查询字段

查询表中的单个字段

SELECT last_name FROM employees;

查询表中的多个字段(以逗号隔开)

SELECT last_name,salary,email FROM employees;

查询表中所有字段

SELECT * FROM employees;

2. 查询常量值

SELECT 100;

SELECT 'join';

3. 查询表达式

SELECT 100%98;

4. 查询函数(获取函数返回值)

SELECT VERSION();

5.起别名

/*

起别名的好处：

(1) 便于理解

(2) 如果要查询的字段有重名的情况，起别名可以更好的区分

*/

方式一：(使用AS)

对表达式起别名

SELECT 100%98 AS 结果；

SELECT last_name AS "姓",

first_name AS "名"

FROM employees;

方式二：(直接接别名，省略AS)

SELECT last_name "姓",first_name "名" FROM employees;

注意：字符最好加上双引号(或单引号)，如果不加的话，当别名中含有一些特殊字符如井号和空格时会出问题

6. 去重

如：查询员工表中涉及到的所有部门编号

#去重前

SELECT department_id FROM employees;

#去重后

SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

7. 加号(+)的作用

/*

mysql中的”+“只有一个功能：运算符

select 50+90; (140) 两个操作数为数值型，则做加法运算

select "50"+90; (140)其中一方为字符型，则运算会试图将字符型转化为数值型,

如果转换成功，则为数值型相加

select "john"+90; (90)如果转换失败，则字符型转换为数值0用作计算

select null+90; (null)只要有一方为null，则运算结果一定为null

*/

字符拼接函数CONCAT(str1,str2,…)

SELECT CONCAT("a","b","c") AS 结果;

案例1：查询员工名和姓连接成一个字段，并显示为”姓名“

SELECT CONCAT(last_name," ",first_name) AS 姓名 FROM employees;

案例2：显示出表employees的全部列，各个列之间用逗号连接，列头显示成out_put

/*

分析：

(1)各个列用逗号连接：concat

(2)列头显示为out_put：起别名

*/

SELECT

CONCAT(employee_id,",",first_name,",",last_name,",",phone_number,",",`commission_pct`) # 这里不写完了

AS out_put

FROM employees;

结果很多为null，原因在于commission_pct中有很多值为null，只要有一个为null，拼接结果必为null。所以要使用ifnull()函数判断是否为null并将null转化为数值0进行计算

先来试一下ifnull的作用：

SELECT IFNULL(commission_pct,0) AS output FROM employees;

案例2正确写法

SELECT

CONCAT(employee_id,",",first_name,",",last_name,",",phone_number,",",IFNULL(commission_pct,0))

AS out_put

FROM employees;

/*

二. 条件查询

语法：

select

查询列表

from

表名

where

筛选条件;

分类：

1. 按条件表达式筛选：、=、!=、 <>(不等于) 、<=,>=

2. 按逻辑表达式筛选(用于连接条件表达式)：&&(and)、||(or)、！(not)

3. 模糊查询：like、between and、in、is null

*/

案例1：查询工资大于12000的员工信息

SELECT * FROM employees WHERE salary>12000;

案例2：查询部门编号不等于90的员工名和部门编号

SELECT

last_name,department_id

FROM employees

WHERE department_id <> 90;

案例3：查询工资在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金

SELECT

last_name,salary,commission_pct

FROM

employees

WHERE

salary>=10000 AND salary<=20000;

案例4： 查询部门编号不在90-110之间，或者工资高于15000的员工信息

SELECT

*

FROM

employees

WHERE

department_id>110 OR department_id <90 OR salary>15000;

三：模糊查询

主要关键字：

like

between and

in

is null 、is not null

1.like

特点：

(1)一般和通配符搭配使用，通配符**%**表示任意多的字符，通配符_(下划线)表示任意单个字符

*/

案例1：查询员工名中包含字符a的员工信息(这里的包含并不是精确匹配，只要包含就行，所以是模糊匹配)

SELECT

*

FROM

employees

WHERE

last_name LIKE "%a%";

案例2：查询员工名中第三个字符为s，第五个字符为i的员工名和工资

SELECT

last_name,salary

FROM

employees

WHERE

last_name LIKE "__s_i%";

#案例3：查询员工名中第二个字符为下划线_的员工名

SELECT

last_name

FROM

employees

WHERE

last_name LIKE "_\_%"; # \为转义字符

#last_name LIKE "_$_%" escape '$';

这里可以使用任意字符来充当转义符，只要在后面用escape指明即可

2. between and

案例3：查询工资在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金

SELECT

last_name,salary,commission_pct

FROM

employees

WHERE

salary>=10000 AND salary<=20000;

SELECT

last_name,salary,commission_pct

FROM

employees

WHERE

salary BETWEEN 10000 AND 20000;

注意：between and 中间的数值不能随意交换位置

3. in

/*

含义：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项

特点：

(1)提高语句简介度

(2)in列表内的值类型要一致或兼容

*/

案例：查询员工的工种编号是IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个的员工名和工种编号

SELECT

last_name,job_id

FROM

employees

WHERE

job_id ='IT_PROG' OR job_id='AD_VP' OR job_id='AD_PRES';

SELECT

last_name,job_id

FROM

employees

WHERE

job_id IN('IT_PROG','AD_VP','AD_PRES');

4. is null

案例：查询没有奖金的员工名和奖金率

SELECT

last_name,commission_pct

FROM

employees

WHERE

commission_pct IS NULL; # 不能用”= null“，=或<>不能用于判断null值

#commission_pct IS NOT NULL; # 判断不为NULL的值

补充

安全等于： <=>

用法： 既可以判断一般数值，也可以判断null

缺点：可读性较差

SELECT

last_name,commission_pct

FROM

employees

WHERE

commission_pct <=> NULL;

练习：查询员工号为176的员工的姓名、部门编号以及年薪

分析：注意年薪的计算包括奖金以及奖金率中包含空值

SELECT

last_name,department_id,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) AS 年薪

FROM

employees

WHERE

employee_id=176;