大数据_MapperReduce_Hbase的优化和Hbase相关面试题_以及hbase的javaapi的一部分源码---Hbase工作笔记0029

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然后我们进一步去看一下,这个hbase相关的一些优化情况.

首先我们去看这个内存优化.

可以看到,table应该可以缓存在内存中,所以hbase会分配百分之70,给java的堆,内存,

但是不建议分配太大的堆内存,给hbase的java堆.

因为我们知道gc,在运行的时候,有个概念叫做,

stop the world 就是停止世界,也就是说,当我们的gc再去回收内存的时候,他对其他进程去,往内存中放东西

是阻塞的,这个时候其他进程就不能在内存中放东西了,这样,如果我们给hbase分配的java堆内存,过多的话,

就会导致,出现gc,处理时间过长,其他进程又不能读写内存,这个时候,其他进程就会阻塞,表现上就是regionServer,

不能用了,导致服务跟停止了似的,这样的现象出现.

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