迄今为止我所见过的将BP算法最好的PPT

http://www.cedar.buffalo.edu/~srihari/CSE574/Chap5/Chap5.3-BackProp.pdf

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反向传播BP 算法之一种直观的解释
0. 前言之前上模式识别课程的时候,老师也讲过 MLP 的 BP 算法, 但是 ppt 过得太快,只有一个大概印象.后来课下自己也尝试看了一下 stanford deep learning 的 wi ...
神经网络bp算法应用,bp神经网络动量因子
伤寒.副伤寒流行预测模型(BP神经网络)的建立由于目前研究的各种数学模型或多或少存在使用条件的局限性,或使用方法的复杂性等问题,预测效果均不十分理想,距离实际应用仍有较大差距. NNT是Matlab ...
BP算法双向传_链式求导最缠绵（深度学习入门系列之八）
摘要: 说到BP(Back Propagation)算法,人们通常强调的是反向传播,其实它是一个双向算法:正向传播输入信号,反向传播误差信息.接下来,你将看到的,可能是史上最为通俗易懂的BP图文讲解, ...
今天开始学Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)，章节5.2-5.3，Neural Networks神经网络训练（BP算法）
这一篇是整个第五章的精华了,会重点介绍一下Neural Networks的训练方法--反向传播算法(backpropagation,BP),这个算法提出到现在近30年时间都没什么变化,可谓极其经典.也 ...
机器学习——人工神经网络之BP算法编程（python二分类数据集：马疝病数据集）
目录一.理论知识回顾 1.神经网络模型 2.明确任务以及参数 1)待估参数: 2)超参数: 3)任务 3.神经网络数学模型定义 1)激活函数 2)各层权重.阈值定义 3)各层输入输出定义 4.优 ...
【Pytorch神经网络理论篇】 17 循环神经网络结构：概述+BP算法+BPTT算法
1 循环神经网络结构概述循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)是一个具有记忆功能的网络模型.它可以发现样本彼此之间的相互关系.它多用于处理带有序列特征的样本数据. ...
TensorFlow第九步CNN BP算法学习
花了两天时间,基本明白了CNN BP的算法. 可把conv看成局部全连接的堆砌,以全连接BP的思路推导. https://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3468450.h ...
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【深度学习之美】BP算法双向传，链式求导最缠绵（入门系列之八）
8.1 BP神经网络极简史在神经网络(甚至深度学习)参数训练中,BP(Back Propagation)算法非常重要,它都占据举足轻重的地位.在提及BP算法时,我们常将它与杰弗里•辛顿(Geoffr ...

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