一、简介

MongDB是一个面向文档的数据库，是非关系型数据库。此外，它不再有预定义模式（predefined schema）：文档的键（key）和值（value）不再是固定的类型和大小。

二、MongoDB的注意事项：

需要注意的是：
#1、文档中的键/值对是有序的。
#2、文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（js的数据类型他都支持）（甚至可以是整个嵌入的文档)。
#3、MongoDB区分类型和大小写。
#4、MongoDB的文档不能有重复的键。
#5、文档中的值可以是多种不同的数据类型，也可以是一个完整的内嵌文档。文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。

文档键命名规范：
#1、键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
#2、.和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
#3、以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。

三、MongoDB的安装

1、下载地址：https://fastdl.mongodb.org/win32/mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.8-signed.msi

2、安装过程是选择安装类型时选择Custom会去除多余的组件从而提高安装速度；

3、根据安装提示完成剩余的安装步骤，安装完成后MongDB服务会自动启动；

4、在浏览器中输入http://localhost:27017/，此时页面上会输出It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the native driver port.则说明MongoDB已经启动了，且它的默认端口(27017)没有被占用。

四、MongoDB的配置

1、服务端自启，只需启动客户端（安装文件夹中的bin目录下的总段程序：mongo.exe），将其拖入到cmd中即可启动客户端；此外也可将bin目录添加到系统的环境变量中，然后在cmd中输入mongo即可启动。

2、创建账号

#1、创建账号
use admin
db.createUser({user: "root",pwd: "123",roles: [ { role: "root", db: "admin" } ]}
)use test
db.createUser({user: "jerry",pwd: "123",roles: [ { role: "readWrite", db: "test" },{ role: "read", db: "db1" } ]}
)# 在mongodb中用不同的数据库来区分权限,要管理哪个数据库就在哪个数据库下创建用户即可,创建管理员账户则在admin下创建!
# db 是一个全局变量 表示当前数据库
# db.createUser()是调用一个内部函数用于创建用户
# 每个账号可以具备多个角色 一个角色要对应一个数据库

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3、开启账号认证

在默认的情况下mongdb是不会加载认证信息的就像mysql跳过授权表一样，创建完账号后，用户需要在配置文件中开启用户认证。

步骤：

1、找到并打开安装目录\bin下的配置文档mongod.cfg；

2、将bind_ip改为0.0.0.0（可以让其他电脑访问，用于远程连接），找到#security:修改为：

security：authorization: enabled

3、重启MongoDB Server服务，就会启用认证

4、账号认证测试

#此时直接mongo进入程序  已经无法查看数据库

show dbs
#登录方式1:  authenticationDatabase指定数据库
mongo --port 27017 -u "root" -p "123" --authenticationDatabase "admin"#登录方式2:进入mongo后
use admin
db.auth("root","123")#删除账号
db.dropUser('用户名');#修改密码
db.changeUserPassword(用户名, 新密码);

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五、MongoDB的使用

1、库的操作

#创建数据库:
use 数据库名称
#如果有则切换没有则创建新的,注意的是如果如果库中没有数据show dbs 中则不显示!# 查看数据库:
show dbs#删除
db.dropDatabase()
#注意区分大小写

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2、集合的操作

#创建集合:
db.user#查看集合:
show collections
show tables
# 同样的数据集合中没有数据则 不会显示# 以下数据库之间没有任何关系仅仅是名字有相同部分 数据之间的关系需要应用程序维护
db.blog
db.blog.user
db.blog.common#删除集合:
db.blog.user.drop()

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3、基本数据类型

3.1、在概念上，MongoDB的文档与Javascript的对象相近，因而可以认为它类似于JSON。JSON（http://www.json.org）是一种简单的数据表示方式：其规范仅用一段文字就能描述清楚（其官网证明了这点），且仅包含六种数据类型。

3.2、这样有很多好处：易于理解、易于解析、易于记忆。然而从另一方面说，因为只有null、布尔、数字、字符串、数字和对象这几种数据类型，所以JSON的表达能力有一定的局限。

3.3、虽然JSON具备的这些类型已经具有很强的表现力，但绝大数应用（尤其是在于数据库打交道时）都还需要其他一些重要的类型。例如，JSON没有日期类型，这使得原本容易日期处理变得烦人。另外，JSON只有一种数字类型，无法区分浮点数和整数，更别区分32位和64位了。再者JSON无法表示其他一些通用类型，如正则表达式或函数。

3.4、MongoDB在保留了JSON基本键/值对特性的基础上，添加了其他一些数据类型。在不同的编程语言下，这些类型的确切表示有些许差异。下面说明了MongoDB支持的其他通用类型，以及如何正在文档中使用它们

#1、null：用于表示空或不存在的字段
d={'x':null}
#2、布尔型：true和false
d={'x':true,'y':false}
#3、数值
d={'x':3,'y':3.1415926}
#4、字符串
d={'x':'egon'}
#5、日期
d={'x':new Date()}
d.x.getHours()
#6、正则表达式
d={'pattern':/^egon.*?nb$/i}正则写在／／内，后面的i代表:
i 忽略大小写
m 多行匹配模式
x 忽略非转义的空白字符
s 单行匹配模式#7、数组
d={'x':[1,'a','v']}#8、内嵌文档
user={'name':'jerry','addr':{'country':'China','city':'YT'}}
user.addr.country#9、对象id:是一个12字节的ID,是文档的唯一标识，不可变
d={'x':ObjectId()}#案例:
db.tb.insert({"a":null,"b":1.1,"c":true,"d":100,"e":"aaaaaa","f":new Date(),"g":/^jerry.*nice$/i,"h":[1,2],"j":{"name":"smallJerry"}})db.tb.find()
db.tb.find().pretty() # 格式化显示

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4、_id和ObjectID

MongoDB中存储的文档必须有一个"_id"键。这个键的值可以是任意类型，默认是个ObjectId对象。
在一个集合里，每个文档都有唯一的“_id”,确保集合里每个文档都能被唯一标识。
不同集合"_id"的值可以重复，但同一集合内"_id"的值必须唯一#1、ObjectId
ObjectId是"_id"的默认类型。因为设计MongoDb的初衷就是用作分布式数据库，所以能够在分片环境中生成
唯一的标识符非常重要，而常规的做法：在多个服务器上同步自动增加主键既费时又费力，这就是MongoDB采用ObjectId的原因。
ObjectId采用12字节的存储空间，是一个由24个十六进制数字组成的字符串0|1|2|3|   4|5|6|     7|8    9|10|11    时间戳      机器      PID    计数器
如果快速创建多个ObjectId，会发现每次只有最后几位有变化。另外，中间的几位数字也会变化（要是在创建过程中停顿几秒）。
这是ObjectId的创建方式导致的，如上图时间戳单位为秒，与随后5个字节组合起来，提供了秒级的唯一性。这个4个字节隐藏了文档的创建时间，绝大多数驱动程序都会提供
一个方法，用于从ObjectId中获取这些信息。因为使用的是当前时间，很多用户担心要对服务器进行时钟同步。其实没必要，因为时间戳的实际值并不重要，只要它总是不停增加就好。
接下来3个字节是所在主机的唯一标识符。通常是机器主机名的散列值。这样就可以保证不同主机生成不同的ObjectId，不产生冲突接下来2个字节确保了在同一台机器上并发的多个进程产生的ObjectId是唯一的前9个字节确保了同一秒钟不同机器不同进程产生的ObjectId是唯一的。最后3个字节是一个自动增加的 计数器。确保相同进程的同一秒产生的
ObjectId也是不一样的。#2、自动生成_id
如果插入文档时没有"_id"键，系统会自帮你创建 一个。可以由MongoDb服务器来做这件事。
但通常会在客户端由驱动程序完成。这一做法非常好地体现了MongoDb的哲学：能交给客户端驱动程序来做的事情就不要交给服务器来做。
这种理念背后的原因是：即便是像MongoDB这样扩展性非常好的数据库，扩展应用层也要比扩展数据库层容易的多。将工作交给客户端做就
减轻了数据库扩展的负担。

5、数据插入操作

#1、没有指定_id则默认ObjectId,_id不能重复，且在插入后不可变#2、插入单条
user0={"name":"egon","age":10,'hobbies':['music','read','dancing'],'addr':{'country':'China','city':'BJ'}
}db.test.insert(user0)
db.test.find()# 无则插入 有责覆盖
db.test.save()#3、插入多条
user1={"_id":1,"name":"alex","age":10,'hobbies':['music','read','dancing'],'addr':{'country':'China','city':'weifang'}
}user2={"_id":2,"name":"wupeiqi","age":20,'hobbies':['music','read','run'],'addr':{'country':'China','city':'hebei'}
}user3={"_id":3,"name":"yuanhao","age":30,'hobbies':['music','drink'],'addr':{'country':'China','city':'heibei'}
}user4={"_id":4,"name":"jingliyang","age":40,'hobbies':['music','read','dancing','tea'],'addr':{'country':'China','city':'BJ'}
}user5={"_id":5,"name":"jinxin","age":50,'hobbies':['music','read',],'addr':{'country':'China','city':'henan'}
}
db.user.insertMany([user1,user2,user3,user4,user5])单条插入与多条插入

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6、查询数据

=============================比较运算=============================
find 查找所有匹配数据
findOne 查找第一个匹配的# SQL：=,!=,>,<,>=,<=
# MongoDB：{key:value}代表什么等于什么,"$ne","$gt","$lt","gte","lte",其中"$ne"能用于所有数据类型
find 查找所有匹配数据
findOne 查找第一个匹配的#1、select * from db1.user where name = "cxx";   #mysql语句
db.user.find({'name':'cxx'})    # mangoDB查询语句#2、select * from db1.user where name != "cxx";
db.user.find({'name':{"$ne":'cxx'}})#3、select * from db1.user where id > 2;
db.user.find({'_id':{'$gt':2}})#4、select * from db1.user where id < 3;
db.user.find({'_id':{'$lt':3}})#5、select * from db1.user where id >= 2;
db.user.find({"_id":{"$gte":2,}})#6、select * from db1.user where id <= 2;
db.user.find({"_id":{"$lte":2}})=============================逻辑运算=============================
# SQL：and，or，not
# MongoDB：字典中逗号分隔的多个条件是and关系，"$or"的条件放到[]内,"$not"#1、select * from db1.user where id >= 2 and id < 4;
db.user.find({'_id':{"$gte":2,"$lt":4}})#2、select * from db1.user where id >= 2 and age < 40;
db.user.find({"_id":{"$gte":2},"age":{"$lt":40}})#3、select * from db1.user where id >= 5 or name = "cxx";
db.user.find({"$or":[{'_id':{"$gte":5}},{"name":"cxx"}]
})#4、select * from db1.user where id % 2=1;
db.user.find({'_id':{"$mod":[2,1]}})#5、上题，取反
db.user.find({'_id':{"$not":{"$mod":[2,1]}}})=============================成员运算=============================# SQL：in，not in
# MongoDB："$in","$nin"#1、select * from db1.user where age in (20,30,31);
db.user.find({"age":{"$in":[20,30,31]}})#2、select * from db1.user where name not in ('alex','yuanhao');
db.user.find({"name":{"$nin":['alex','yuanhao']}})=============================正则匹配=============================# SQL: regexp 正则
# MongoDB: /正则表达/i#1、select * from db1.user where name regexp '^j.*?(g|n)$';
db.user.find({'name':/^j.*?(g|n)$/i})
正则表达=============================指定字段=============================
db.user.find({'_id':3},{'_id':0,'name':1,'age':1})
0表示不显示 默认为0  1为显示=============================查询数组=============================
#1、查看有dancing爱好的人
db.user.find({'hobbies':'dancing'})#2、查看既有dancing爱好又有tea爱好的人
db.user.find({'hobbies':{"$all":['dancing','tea']}
})#3、查看第4个爱好为tea的人
db.user.find({"hobbies.3":'tea'})#4、查看所有人最后两个爱好
db.user.find({},{'hobbies':{"$slice":-2},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0})#5、查看所有人的第2个到第3个爱好
db.user.find({},{'hobbies':{"$slice":[1,2]},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0})> db.blog.find().pretty()
{"_id" : 1,"name" : "alex意外死亡的真相","comments" : [{"name" : "egon","content" : "alex是谁？？？","thumb" : 200},{"name" : "wxx","content" : "我去，真的假的","thumb" : 300},{"name" : "yxx","content" : "吃喝嫖赌抽，欠下两个亿","thumb" : 40},{"name" : "egon","content" : "xxx","thumb" : 0}]
}
db.blog.find({},{'comments':{"$slice":-2}}).pretty() #查询最后两个
db.blog.find({},{'comments':{"$slice":[1,2]}}).pretty() #查询1到2===============================其他===============================# 排序:1代表升序，-1代表降序
db.user.find().sort({"name":1,})
db.user.find().sort({"age":-1,'_id':1})# 分页:limit代表取多少个document，skip代表跳过前多少个document。
db.user.find().sort({'age':1}).limit(1).skip(2)# 获取数量
db.user.count({'age':{"$gt":30}}) #或者
db.user.find({'age':{"$gt":30}}).count()#1、{'key':null} 匹配key的值为null或者没有这个key
db.t2.insert({'a':10,'b':111})
db.t2.insert({'a':20})
db.t2.insert({'b':null})> db.t2.find({"b":null})
{ "_id" : ObjectId("5a5cc2a7c1b4645aad959e5a"), "a" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5a5cc2a8c1b4645aad959e5b"), "b" : null }#2、查找所有
db.user.find() #等同于db.user.find({})
db.user.find().pretty()#3、查找一个，与find用法一致，只是只取匹配成功的第一个
db.user.findOne({"_id":{"$gt":3}})杂项

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7、修改数据

======================================update==========================================update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：
db.collection.update(<query>,<update>,{upsert: <boolean>,multi: <boolean>,writeConcern: <document>}
)
参数说明：对比update db1.t1 set name='EGON',sex='Male' where name='egon' and age=18;query : 相当于where条件。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...等，相当于set后面的
upsert : 可选，默认为false，代表如果不存在update的记录不更新也不插入，设置为true代表插入。
multi : 可选，默认为false，代表只更新找到的第一条记录，设为true,代表更新找到的全部记录。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。更新操作是不可分割的：若两个更新同时发送，先到达服务器的先执行，然后执行另外一个，不会破坏文档。=========================================覆盖式=========================================
#注意：除非是删除，否则_id是始终不会变的
#1、覆盖式:
db.user.update({'age':20},{"name":"Wxx","hobbies_count":3})
是用{"_id":2,"name":"Wxx","hobbies_count":3}覆盖原来的记录#2、一种最简单的更新就是用一个新的文档完全替换匹配的文档。这适用于大规模式迁移的情况。例如
var obj=db.user.findOne({"_id":2})obj.username=obj.name+'SB'
obj.hobbies_count++
delete obj.agedb.user.update({"_id":2},obj)=========================================设置:$set=========================================通常文档只会有一部分需要更新。可以使用原子性的更新修改器，指定对文档中的某些字段进行更新。
更新修改器是种特殊的键，用来指定复杂的更新操作，比如修改、增加后者删除#1、update db1.user set  name="WXX" where id = 2
db.user.update({'_id':2},{"$set":{"name":"WXX",}})#2、没有匹配成功则新增一条{"upsert":true}
db.user.update({'_id':6},{"$set":{"name":"egon","age":18}},{"upsert":true})#3、默认只改匹配成功的第一条,{"multi":改多条}
db.user.update({'_id':{"$gt":4}},{"$set":{"age":28}})
db.user.update({'_id':{"$gt":4}},{"$set":{"age":38}},{"multi":true})#4、修改内嵌文档，把名字为alex的人所在的地址国家改成Japan
db.user.update({'name':"alex"},{"$set":{"addr.country":"Japan"}})#5、把名字为alex的人的地2个爱好改成piao
db.user.update({'name':"alex"},{"$set":{"hobbies.1":"piao"}})#6、删除alex的爱好,$unset
db.user.update({'name':"alex"},{"$unset":{"hobbies":""}})=========================================增加和减少$i:nc=====================================
#1、所有人年龄增加一岁
db.user.update({},{"$inc":{"age":1}},{"multi":true})
#2、所有人年龄减少5岁
db.user.update({},{"$inc":{"age":-5}},{"multi":true})
=========================================添加删除数组元素==================================
往数组内添加元素:$push
#1、为名字为yuanhao的人添加一个爱好read
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$push":{"hobbies":"read"}})#2、为名字为yuanhao的人一次添加多个爱好tea，dancing
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$push":{"hobbies":{"$each":["tea","dancing"]}
}})按照位置且只能从开头或结尾删除元素：$pop
#3、{"$pop":{"key":1}} 从数组末尾删除一个元素

db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{"hobbies":1}
})#4、{"$pop":{"key":-1}} 从头部删除
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{"hobbies":-1}
})#5、按照条件删除元素,："$pull" 把符合条件的统统删掉，而$pop只能从两端删
db.user.update({'addr.country':"China"},{"$pull":{"hobbies":"read"}
},
{"multi":true
}
)=====================================避免添加重复：$addToSet===========================
#自动去除重复
db.urls.insert({"_id":1,"urls":[]})
db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}})
db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}})
db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}})db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":{"$each":['http://www.baidu.com','http://www.baidu.com','http://www.xxxx.com']}}}
)=====================================其他========================================
#1、了解：限制大小"$slice"，只留最后n个

db.user.update({"_id":5},{"$push":{"hobbies":{"$each":["read",'music','dancing'],"$slice":-2}}
})#2、了解：排序The $sort element value must be either 1 or -1"
db.user.update({"_id":5},{"$push":{"hobbies":{"$each":["read",'music','dancing'],"$slice":-1,"$sort":-1}}
})#注意：不能只将"$slice"或者"$sort"与"$push"配合使用，且必须使用"$eah"

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8、删除数据库

#1、删除多个中的第一个
db.user.deleteOne({ 'age': 8 })#2、删除国家为China的全部
db.user.deleteMany( {'addr.country': 'China'} ) #3、删除全部
db.user.deleteMany({})

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9、pymongo

from pymongo import MongoClient#1、链接
client=MongoClient('mongodb://root:123@localhost:27017/')
# client = MongoClient('localhost', 27017)#2、use 数据库
db=client['db2'] #等同于：client.db1#3、查看库下所有的集合
print(db.collection_names(include_system_collections=False))#4、创建集合
table_user=db['userinfo'] #等同于：db.user#5、插入文档
import datetime
user0={"_id":1,"name":"egon","birth":datetime.datetime.now(),"age":10,'hobbies':['music','read','dancing'],'addr':{'country':'China','city':'BJ'}
}user1={"_id":2,"name":"alex","birth":datetime.datetime.now(),"age":10,'hobbies':['music','read','dancing'],'addr':{'country':'China','city':'weifang'}
}
# res=table_user.insert_many([user0,user1]).inserted_ids
# print(res)
# print(table_user.count())#6、查找# from pprint import pprint#格式化
# pprint(table_user.find_one())
# for item in table_user.find():
#     pprint(item)# print(table_user.find_one({"_id":{"$gte":1},"name":'egon'}))#7、更新
table_user.update({'_id':1},{'name':'EGON'})#8、传入新的文档替换旧的文档
table_user.save({"_id":2,"name":'egon_xxx'}
)

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转载于:https://www.cnblogs.com/peng-zhao/p/10711760.html

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