CVPR 2020 算法竞赛大盘点
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CVPR 2020 已经公布了大多数workshop的细节,与这些workshop对应的还有很多计算机视觉算法比赛,这些比赛代表着或新兴、或实用、或有趣、或被忽略的研究方向。
CV君今天汇总了大部分比赛(因有些还未公布网址),大多数已经开赛放出了数据集,欢迎大家按图索骥。
WebVision Image Classification
技术方向:图像分类、半监督学习、无监督学习
http://www.vision.ee.ethz.ch/webvision/challenge.html
ps.做好了能改变整个CV业界的方向。
Challenges for Computer Vision in Agriculture
技术方向:语义分割、航拍图像处理识别
https://www.agriculture-vision.com/prize-challenge
Thermal Image Super-Resolution Challenge
技术方向:超分辨率、热像仪图像处理
http://vcipl-okstate.org/pbvs/20/challenge.html
Low-rate and P-frame compression challenges
技术方向:图像视频压缩
http://challenge.compression.cc/motivation/
Diagram Image Retrieval and Analysis (DIRA) Challenge
技术方向:图表检索与分析
http://cvpr-dira.lipingyang.org/challenge/
ps.第一个这方向的工作。
Low-Power Computer Vision Competition
技术方向:低功耗计算机视觉、目标检测、图像分类
http://www.lpcv.ai/
Emotionet Challenge
技术方向:表情识别、人脸动作单元识别
http://cbcsl.ece.ohio-state.edu/enc-2020/index.html
Image Matching: Local Features and Beyond
技术方向:局部特征提取、含噪数据拟合
https://image-matching-workshop.github.io/
ps.深度学习时代,难得还有这么传统的方向。
New Trends in Image Restoration and Enhancement Challenges (NTIRE)
技术方向:图像超分辨率、图像去噪、去模糊、去摩尔纹、重建、去雾
http://www.vision.ee.ethz.ch/ntire20/
UG2+ Prize Challenge
技术方向:低质图像增强、图像恢复、目标检测、人脸验证
http://cvpr2020.ug2challenge.org/
ISIC Skin Image Analysis Workshop
技术方向:皮肤图像分析、图像分割、图像分类
https://workshop2020.isic-archive.com/
Weakly Supervised Learning Challenges
技术方向:弱监督学习、图像分割、场景解析、目标定位
https://lidchallenge.github.io/challenge.html
6th SpaceNet Challenge
技术方向:遥感图像处理识别、图像分割
https://www.grss-ieee.org/earthvision2020/challenge.html
MOTChallenge
技术方向:目标跟踪与分割
https://motchallenge.net/workshops/bmtt2020/tracking.html
DAVIS Video Object Segmentation
技术方向:视频目标分割
https://davischallenge.org/challenge2020/index.html
Anti-UAV Challenge
技术方向:反无人机、无人机检测与跟踪
https://anti-uav.github.io/
AI City Challenge
技术方向:智能交通、车辆检测、卡口车辆计数、重识别、车辆跟踪、交通异常检测
https://www.aicitychallenge.org/2020-challenge-tracks/
VizWiz Grand Challenge
技术方向:图像表述
https://vizwiz.org/tasks-and-datasets/image-captioning/
VQA and Dialog Challenges
技术方向:视觉问答与对话
https://visualqa.org/workshop
Continual Learning Challenge
技术方向:持续学习
https://sites.google.com/view/clvision2020/challenge
Cross-Domain Few-Shot Learning (CD-FSL) Challenge
技术方向:跨域少样本学习
https://www.learning-with-limited-labels.com/challenge
DeepFashion2 and FashionIQ Challenges
技术方向:服饰检索
https://sites.google.com/view/cvcreative2020#h.p_Qypem5p_Nm6c
The Seventh Workshop on Fine-Grained Visual Categorization
技术方向:细粒度视觉分类
https://sites.google.com/view/fgvc7
ActivityNet Challenge
技术方向:活动识别
http://activity-net.org/challenges/2020/
Challenge on Remote Physiological Signal Sensing
技术方向:基于人脸视频的心率识别
https://competitions.codalab.org/competitions/22287
Localization, Odometry, SLAM Challenge
技术方向:SLAM
https://sites.google.com/view/vislocslamcvpr2020/home
2nd ScanNet Indoor Scene Understanding Challenge
技术方向:2D/3D图像分割、实例分割
http://www.scan-net.org/cvpr2020workshop/
未完待续,欢迎持续关注公众号后续文章。
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