(图片来自帝国理工学院官网)

项目简介

目的是开发和改进 EczemaNet 的项目。

EczemaNet 是一种新型的计算机视觉算法,用于从相机图像中自动评估湿疹严重程度。EczemaNet 的雏形已被开发并发表(Pan,Hurault等人2020)。入选者将加入由生物工程师,计算生物学家,实验人员和临床医生组成的研究小组,规划、领导和实施系统医学的高质量研究计划。

关于 Dr Tanaka’s 组更多信息在:http://www.bg.ic.ac.uk/research/r.tanaka/

岗位职责

  • 对临床数据进行机器学习分析,来设计和开发 EczemaNet ,并在适当的监督下主动开展和规划自己的科研工作

  • 计划、领导和执行一个高质量的研究计划,确定和开发合适的数据分析技术

岗位要求

  • 具有统计学、机器学习、计算机科学或密切相关学科的博士或硕士学位,或具有同等研究经验

  • 具有统计和机器学习方法方面的经验和基础生物学知识

  • 具有良好的人际关系、书面和口头沟通能力,并热衷于接触各种科学项目

直通车

  • 职位类型:全职-为期24个月

  • 薪资待遇:尚未正式获得博士学位的应聘者将被聘为研究助理,年薪36,045-39,183 英镑

  • 申请截止:2021年1月12日

  • 申请链接:http://www.imperial.ac.uk/jobs(搜索ENG01455)

  • 详细信息:在[我爱计算机视觉]公众号后台回复【ICRA】获得PDF文件

注明:求职

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