Kaggle新赛:通过音频识别鸟类和青蛙物种
出自:Kaggle
编辑:CV君
最近Kaggle的比赛蛮多的,已经跟大家分享了:
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以上都是计算机视觉领域的,今天分享的是声音处理识别领域的,这一方向在国内可能做的人不是很多,但在人工智能“感知”这个大方向里也是很重要的一个,内容是通过动物的叫声进行物种识别。既有挑战又有意义的方向,目前深度学习在这个领域也是被推崇的方法。
这个方向做的人不多,欢迎做语音和声音方向的同学文末扫码加群,共同交流,一起进步~
●赛题背景●
雨林物种(比如鸟类和蛙类)的保有量可以反应出气候变化和栖息地丧失所带来的影响,科学家通过了解各物种的存在,可以更好制订相关工作计划。而对于相关研究人员来说,获取雨林物种的声音比看到真实的物种要容易的多。因此声学技术在雨林环境研究中具有重要的地位。
近年来,通过深度学习进行自动声学识别已经取得成功,但模型需要对每个物种标注大量的训练样本。限制了对稀有物种的适用性,而稀有物种又恰是保护工作的核心。因此需要制订在有限的训练数据下,嘈杂的环境中自动进行高精度物种检测的方法。
在本次比赛中,参赛者需要设计算法自动检测出热带雨林录音中的鸟类和青蛙物种。需要使用数量有限、声音环境复杂的训练数据创建模型,并过滤掉除鸟类和青蛙以外的物种。
数据集获取方式:
https://www.kaggle.com/c/rfcx-species-audio-detection/data
也可在『我爱计算机视觉』公众号后台回复【SAD】,获得国内百度云下载链接。
●赛题时间●
2021年2月10日--参赛截止日期
2021年2月10日--团队合并截止日期
2021年2月17日--最终提交截止日期
●大赛奖金●
榜单奖品:(按榜单排名)
第一名:5,000 美金
第二名:4,000 美金
第三名:3,000 美金
TPU明星奖:(社区中最有知识和帮助的TPU专家)
1,000 美金 (共三名)
"TPU之星 "奖项将由谷歌的专家根据以下标准进行评审:
论坛和笔记讨论/评论贡献
公共笔记和/或论坛中代码样本的质量
缜密的分析和代码内容的可解释性
备注:声音
语音声音处理与识别交流群
扫码备注拉你入群。
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